Blackstone stawia 5 mld USD na tajny chip AI Google’a, by rywalizować z Nvidią

Blackstone wspiera ambicje Google’a w zakresie sztucznej inteligencji znaczącą inwestycją w nowy projekt centrum danych zbudowany wokół wewnętrznych chipów AI Google’a.

Gigant aktywów alternatywnych przeznacza początkowo 5 mld USD (ok. 18,7 mld zł) w kapitale własnym na nowy, z siedzibą w USA, wspólny projekt chmurowy AI z Google, planując uruchomienie 500 megawatów mocy centrum danych do 2027 roku.

Wliczając dźwignię, inwestycja może ostatecznie osiągnąć około 25 mld USD (ok. 93,5 mld zł), podał Bloomberg.

Zakład wydaje się ogromny w obliczu eksplozji popytu na moc obliczeniową AI; Google chce, aby jego Tensor Processing Units, czyli TPU, stały się realną alternatywą dla dominujących GPU Nvidii.

Wyzwanie Google’a dla Nvidii

Nowa spółka została zaprojektowana wokół TPU Google’a, niestandardowych układów, które firma stworzyła do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Dzięki temu przedsięwzięcie jest bardziej wyspecjalizowane niż konwencjonalny projekt hiperskalowego centrum danych.

Nie chodzi tylko o zwiększenie pojemności serwerowej, lecz także o stworzenie platformy stron trzecich, na której klienci będą mogli wynajmować dostęp do sprzętu, oprogramowania i infrastruktury AI Google’a jako usługi.

To zbliża transakcję do modelu „neocloud”, spopularyzowanego przez firmy takie jak CoreWeave, które zbudowały swój biznes wokół udostępniania deweloperom AI mocy obliczeniowej opartych na rozwiązaniach Nvidii.

Różnica tkwi w chipach: CoreWeave zbudował biznes wokół ekosystemu Nvidii, podczas gdy Google i Blackstone próbują teraz stworzyć podobny rynek skoncentrowany na TPU Google’a.

Dla Blackstone atrakcyjność jest oczywista, gdyż infrastruktura AI stała się jedną z największych możliwości alokacji kapitału na świecie.

Centra danych wymagają dużych obszarów gruntów, zasilania, chłodzenia, łączności światłowodowej i finansowania, co sprawia, że inwestorzy skoncentrowani na infrastrukturze, tacy jak Blackstone, są naturalnymi uczestnikami tego sektora.

Prezes Blackstone Jon Gray określił tę transakcję jako „okazję pokoleniową” do inwestycji w infrastrukturę AI, twierdząc, że nowa spółka może pomóc zaspokoić bezprecedensowy popyt na moc obliczeniową.

Nowa droga rynkowa dla stawki Google’a na chipy

TPU Google’a nie są nowe, firma przez ponad dekadę opracowywała i wykorzystywała je wewnętrznie do trenowania i uruchamiania modeli AI.

Wspierają one własne produkty Google’a, w tym Gemini, i zostały zaprojektowane specjalnie do treningu i inferencji AI, a nie do przetwarzania ogólnego przeznaczenia.

Nowością jest model dystrybucji.

Historycznie TPU Google’a były ściśle powiązane z Google Cloud. To przedsięwzięcie daje im szerszą drogę do klientów, wspieraną przez kapitał Blackstone i jego możliwości rozwoju centrów danych.

Mówiąc prosto, Google stara się ułatwić dostęp zewnętrznym firmom do swoich chipów AI bez konieczności zamykania każdego klienta w tradycyjnym pudełku Google Cloud.

Wybór osoby na kierownicze stanowisko również wysyła sygnał: przedsięwzięciem pokieruje Benjamin Treynor Sloss, wieloletni menedżer w Google z bogatym doświadczeniem w infrastrukturze i operacjach.

Dla Google Cloud stawka jest strategiczna, ponieważ Nvidia stała się domyślnym dostawcą dla dużej części boomu AI.

Jednak dostawcy chmury coraz częściej chcą mieć większą kontrolę nad stosem sprzętowym — zarówno aby obniżyć koszty, jak i wyróżnić swoje platformy.