IA generativa começa a remodelar o mercado de trabalho dos EUA, alerta economista do Goldman Sachs

A chegada da inteligência artificial generativa já está deixando sua marca no mercado de trabalho americano, com os primeiros sinais de disrupção aparecendo nos dados de emprego, de acordo com um economista sênior do Goldman Sachs.

Embora a implantação de IA em larga escala em todos os setores ainda esteja em seus estágios iniciais, os padrões de contratação, principalmente no setor de tecnologia, estão começando a mudar.

Primeiros sinais de desaceleração na contratação de tecnologia

Joseph Briggs, economista global sênior da divisão de pesquisa do Goldman, disse em uma entrevista em podcast que vai ao ar na terça-feira que a tendência mais notável até agora é uma retração nas contratações do setor de tecnologia.

Historicamente, os empregos em tecnologia aumentaram constantemente como parcela do emprego total nos EUA nas últimas duas décadas.

No entanto, Briggs observou que, nos últimos três anos, esse crescimento não apenas desacelerou, mas também superou sua tendência de longo prazo.

A desaceleração está atingindo mais os trabalhadores mais jovens. As taxas de desemprego entre os funcionários de tecnologia de 20 a 30 anos aumentaram três pontos percentuais desde o início de 2025 – significativamente mais do que o aumento observado no setor de tecnologia mais amplo ou entre outros jovens trabalhadores.

Briggs atribui isso a uma abordagem cautelosa dos empregadores enquanto exploram a adoção da IA.

A automação altera as estratégias de contratação

O lançamento do ChatGPT da OpenAI em novembro de 2022 acelerou a adoção da IA e reformulou as estratégias corporativas.

Os modelos generativos de IA rapidamente se tornaram capazes de realizar muitas tarefas rotineiras e, em alguns casos, já estão correspondendo às habilidades dos engenheiros de software humanos.

Os líderes de tecnologia estão cada vez mais sinceros sobre a contribuição da IA para seus fluxos de trabalho.

Executivos da Alphabet e da Microsoft divulgaram que a IA gera cerca de 30% do código em determinados projetos, enquanto o CEO da Salesforce, Marc Benioff, disse que a IA lida com até 50% do trabalho em sua empresa.

De acordo com Briggs, isso está influenciando as decisões de contratação. Os CEOs de tecnologia estão evitando recrutar funcionários juniores – funções mais facilmente automatizadas – enquanto priorizam trabalhadores experientes que podem se adaptar aos fluxos de trabalho orientados por IA.

George Lee, co-diretor do Goldman Sachs Global Institute, descreveu os jovens funcionários como "um pouco a vítima" dessa transição, à medida que as empresas buscam permanecer ágeis sem sacrificar a competitividade.

Riscos de longo prazo e o potencial de maior interrupção

A pesquisa da Goldman Sachs estima que, em um cenário básico, 6% a 7% dos trabalhadores dos EUA podem eventualmente perder seus empregos devido à automação relacionada à IA.

O deslocamento pode ser mais severo se a adoção corporativa acelerar mais rápido do que o cronograma de uma década que Briggs assume - seja por meio de rápidos avanços tecnológicos ou de uma desaceleração econômica que leve ao corte de custos.

Uma incógnita significativa é o surgimento potencial da inteligência artificial geral (AGI), que corresponderia à capacidade de nível humano de aprender e se adaptar em todos os domínios.

Briggs alertou que a AGI poderia aumentar substancialmente o escopo da substituição de mão de obra, criando um impacto muito mais perturbador no emprego do que os modelos atuais preveem.

Embora a IA prometa aumentar a produtividade e o retorno aos acionistas, seu papel em evolução no local de trabalho apresenta desafios claros para os trabalhadores mais jovens e os setores mais suscetíveis à automação.

À medida que as empresas refinam suas estratégias de IA, o equilíbrio entre inovação e segurança no emprego provavelmente continuará sendo um foco central no debate sobre o mercado de trabalho nos próximos anos.