SoftBank visa domínio de IA com participação de US$ 32,7 bilhões na OpenAI e compras de chips

SoftBank visa domínio de IA com participação de US$ 32,7 bilhões na OpenAI e compras de chips
Diya Poddar
11 de ago. de 2025, 06:25 AM
  • Aquisição da Ampere Computing no valor de US$ 6,5 bilhões planejada.
  • O valor da Arm sobe de US$ 32 bilhões em 2016 para US$ 145 bilhões.
  • Os investimentos em robótica datam do lançamento do Pepper em 2014.

Masayoshi Son está posicionando o SoftBank no centro da corrida global de inteligência artificial, construindo um portfólio que abrange design de chips, infraestrutura, software, robótica e aplicativos de IA.

A gigante japonesa de investimentos comprometeu cerca de 4,8 trilhões de ienes (US$ 32,7 bilhões) com a OpenAI e recentemente adquiriu a designer de chips Ampere Computing por US$ 6,5 bilhões.

Essas apostas se baseiam em sua compra anterior da Arm por US$ 32 bilhões em 2016, agora avaliada em mais de US$ 145 bilhões, pois visa fornecer o hardware e o ecossistema que impulsionam o crescimento da IA.

A estratégia reflete uma visão de longa data, que remonta a mais de uma década, de liderar a inteligência de máquina de próxima geração.

Expandindo a infraestrutura de IA por meio do design de chips

A aquisição da Arm pelo SoftBank em 2016 marcou seu primeiro grande passo em direção à infraestrutura de IA. Os designs baseados em Arm alimentam a maioria dos smartphones e são cada vez mais usados em data centers focados em IA, incluindo sistemas da Nvidia.

A compra planejada da Ampere Computing expande a presença do SoftBank no design de chips personalizados, um segmento crítico, pois as cargas de trabalho de IA exigem processadores especializados.

A atual capitalização de mercado de US$ 145 bilhões da Arm destaca seu papel crescente na infraestrutura de IA, enquanto a Ampere adicionará recursos de chip de nível de servidor.

Construindo um portfólio diversificado de IA

Além dos semicondutores, o SoftBank investiu pesadamente em toda a pilha de IA, inclusive em serviços em nuvem, robótica, sistemas autônomos e soluções corporativas.

Sua estratégia de IA abrange chips fundamentais, software e aplicativos específicos do setor em educação, saúde e serviços empresariais.

O Vision Fund, lançado em 2017 com US$ 100 bilhões, apoiou empresas de carona, carros sem motorista e serviços baseados em IA, com participações como a startup britânica de direção autônoma Wayve.

Embora alguns investimentos – incluindo Uber e Didi – tenham lutado com a lucratividade, eles se alinharam com a expectativa inicial de Son de que a IA transformaria primeiro a mobilidade.

Da robótica aos grandes modelos de linguagem

O interesse de Son em aplicativos de IA remonta à "Visão dos próximos 30 anos" do SoftBank em 2010, quando ele falou sobre "computadores cerebrais" de autoaprendizagem. Em 2012, o SoftBank assumiu o controle da Aldebaran, lançando o robô humanóide Pepper em 2014.

Embora a produção tenha terminado em 2020, Son viu a robótica como um impulsionador de crescimento de longo prazo. Seu foco atual mudou para IA generativa e modelos de raciocínio.

O SoftBank procurou investir na OpenAI já em 2019, mas a Microsoft se tornou o principal patrocinador. Até 2025, o portfólio pesado de IA do Vision Fund inclui a OpenAI e outras empresas com o objetivo de fornecer superinteligência artificial – tecnologia que Son prevê que pode ser 10.000 vezes mais inteligente que os humanos dentro de uma década.

Riscos em um mercado em rápida mudança

O setor de IA está se movendo em ritmo acelerado, com a intensificação da concorrência entre os gigantes da tecnologia dos EUA e da China.

Desenvolvimentos recentes, como o modelo de raciocínio da empresa chinesa DeepSeek, construído a um custo menor do que os rivais dos EUA, apesar das restrições à exportação, mostram como avanços inesperados podem atrapalhar os líderes de mercado.

O desafio do SoftBank é apoiar tecnologias que permanecerão dominantes à medida que a IA evolui de sua infância atual para a inteligência artificial geral.

A empresa afirma que ainda está no início do ciclo de investimento em IA e pretende incorporar a liderança em IA em seu DNA corporativo de longo prazo, visando a resiliência nos próximos 300 anos.