Bloom Energy sobe 26% com parceria de US$ 5 bilhões com a Brookfield para data centers de IA

As ações da Bloom Energy subiram acentuadamente na segunda-feira depois que a empresa anunciou uma grande parceria com a Brookfield Asset Management para fornecer energia para data centers de inteligência artificial (IA).

O acordo marca um dos investimentos mais significativos já destinados a atender às crescentes demandas de energia da infraestrutura de IA.

Brookfield investirá até US$ 5 bilhões em "fábricas de IA"

Sob o acordo, a Brookfield investirá até US$ 5 bilhões para implantar a tecnologia de célula de combustível da Bloom Energy, marcando o primeiro projeto sob a estratégia da Brookfield de construir infraestrutura global de energia e computação para IA.

As duas empresas planejam projetar e construir o que chamam de "fábricas de IA" – locais dedicados que combinam capacidade de computação e energia – em várias regiões, incluindo uma na Europa que deve ser revelada antes do final do ano.

Na colaboração, a Bloom Energy servirá como fornecedora de energia preferida para as instalações de IA da Brookfield.

As células de combustível proprietárias da Bloom geram eletricidade no local usando gás natural ou hidrogênio, permitindo uma implantação rápida sem depender de conexões de rede tradicionais.

Essa flexibilidade tornou-se cada vez mais crítica à medida que as empresas de IA enfrentam o desafio de garantir energia suficiente para suportar suas operações de data center em expansão.

O mercado respondeu rapidamente à notícia: as ações da Bloom Energy subiram mais de 26% nas negociações de pré-mercado.

As células de combustível oferecem energia rápida e fora da rede para as crescentes demandas de IA

A Bloom Energy já implantou centenas de megawatts de seus sistemas de célula de combustível por meio de parcerias com concessionárias como a American Electric Power e operadoras de data center, incluindo Equinix e Oracle, de acordo com a empresa.

As células de combustível estão ganhando atenção como uma solução escalável e de baixa emissão para as restrições de energia enfrentadas pelas empresas de IA e computação em nuvem.

Ao contrário das usinas tradicionais que alimentam a rede de eletricidade, os sistemas da Bloom podem operar "atrás do medidor" - diretamente no local onde a energia é consumida.

Essa abordagem reduz a dependência da envelhecida rede elétrica dos EUA, que tem lutado para expandir a capacidade com rapidez suficiente para acompanhar a demanda.

Sikander Rashid, chefe global de infraestrutura de IA da Brookfield, disse que a implantação de energia fora da rede está se tornando "essencial para fechar a lacuna da rede para as fábricas de IA".

O CEO da Bloom Energy, KR Sridhar, acrescentou que o setor de IA deve abordar a construção de sua infraestrutura com a mesma disciplina da manufatura industrial.

"A infraestrutura de IA deve ser construída como uma fábrica – com propósito, velocidade e escala", disse Sridhar.

O problema de energia da IA atrai o foco de todo o setor

A parceria ressalta um reconhecimento crescente no setor de tecnologia de que o rápido crescimento da IA está superando os sistemas de energia existentes.

O esforço para construir data centers massivos e intensivos em energia sobrecarregou as concessionárias e levantou preocupações sobre o aumento dos preços da eletricidade ao consumidor.

Empresas como Nvidia e OpenAI revelaram recentemente planos para construir 10 gigawatts de nova capacidade de data center – aproximadamente o equivalente à eletricidade consumida pela cidade de Nova York em um dia quente de verão.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse à CNBC que as empresas de IA precisarão cada vez mais produzir sua própria energia para atender à demanda com eficiência e estabilizar os custos.

"A energia autogerada do data center pode se mover muito mais rápido do que colocá-la na rede e temos que fazer isso", disse Huang em entrevista em 8 de outubro.

Com a parceria com a Brookfield, a Bloom Energy se posicionou no centro dessa transição, fornecendo a tecnologia necessária para preencher a crescente divisão entre os requisitos de computação acelerados da IA e os limites da infraestrutura de energia tradicional.