As ações do SoftBank e da Asian Chip caem enquanto a venda da Nvidia se propaga pelo setor global de semicondutores

As ações asiáticas de semicondutores sofreram quedas acentuadas na sexta-feira após a queda inesperada da Nvidia em Wall Street desencadear uma ampla retirada em todo o setor, apesar do projetista de chips dos EUA ter apresentado resultados mais fortes do que o esperado e oferecer uma perspectiva otimista.

A retirada foi liderada por perdas acentuadas no SoftBank japonês, que caiu mais de 10% nas negociações em Tóquio.

Declínios amplos entre os principais fabricantes asiáticos de chips

A venda de vendas varreu nomes-chave de chips no Japão, Coreia do Sul e Taiwan.

A SoftBank, que recentemente deixou sua participação na Nvidia, mas continua controlando o designer britânico de chips Arm, foi uma das mais afetadas.

A Arm fornece a arquitetura central usada nos processadores Nvidia, e o SoftBank permanece profundamente envolvido em projetos de infraestrutura de IA que dependem da tecnologia da Nvidia, incluindo a iniciativa de data center Stargate de US$ 500 bilhões nos EUA.

Os gigantes da memória da Coreia do Sul também sentiram a pressão.

A SK Hynix, maior fornecedora da Nvidia de memória de alta largura de banda usada em sistemas de IA, caiu 8%. A concorrente Samsung Electronics, que também fornece chips de memória avançados para a Nvidia, caiu mais de 5%.

Em Taiwan, a maior fabricante mundial de chips contratados, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), caiu mais de 4%.

A TSMC fabrica os projetos de chips mais avançados da Nvidia e é considerada um pilar crítico na cadeia de suprimentos de hardware de IA.

A Foxconn, também conhecida como Hon Hai Precision Industry, também caiu 4%.

A empresa produz racks de servidores projetados para cargas de trabalho de IA e espera-se que se beneficie de investimentos contínuos em infraestrutura orientada a inteligência artificial.

A queda veio após a queda de mais de 3% da Nvidia nas negociações nos EUA na quinta-feira, apesar de ter apresentado resultados do terceiro trimestre que superaram as expectativas de Wall Street e emitido orientações que, segundo analistas, poderiam elevar as estimativas de lucro em todo o setor.

Pequenos players asiáticos também foram atingidos: a japonesa Renesas Electronics, caiu 2,6%, a fornecedora de equipamentos de fabricação de chips Tokyo Electron caiu 6,5% e a Lasertec caiu mais de 5%.

SoftBank expande investimento em IA nos EUA

A queda nas ações do SoftBank ocorreu enquanto novos detalhes surgiam sobre o crescente envolvimento do conglomerado no desenvolvimento de data centers nos EUA vinculados ao OpenAI.

Segundo reportagens do The Information, o SoftBank planeja investir até 3 bilhões de dólares para reformar uma fábrica de veículos elétricos em Lordstown, Ohio, e convertê-la em uma instalação para produzir equipamentos para a próxima geração de data centers da OpenAI.

A fábrica fabricará ferragens para locais no Condado de Milam, Texas, e para locais adicionais como parte do amplo projeto Stargate.

O SoftBank comprou a instalação de Lordstown em agosto por 375 milhões de dólares, vários meses após vender sua participação de 5,8 bilhões de dólares na Nvidia para financiar a ampla estratégia de investimento em IA do CEO Masayoshi Son, centrada na OpenAI.

O local de Ohio também abrigará um pequeno data center de demonstração.

A produção de unidades modulares pré-montadas de data center, projetadas para acelerar os prazos de implantação, começará no início do próximo ano, segundo o relatório.

Planos massivos de infraestrutura de IA destacam o aumento das necessidades de capital

O investimento faz parte de uma joint venture mais ampla anunciada na Casa Branca em janeiro, na qual o SoftBank comprometeu US$ 18 bilhões, segundo o The Information.

SoftBank, OpenAI e Oracle planejam construir cinco grandes data centers de IA nos EUA como parte da iniciativa Stargate, de 500 bilhões de dólares.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, falando em uma transmissão ao vivo em outubro, descreveu a ambição de construir 30 gigawatts de capacidade computacional a um custo estimado de US$ 1,4 trilhão, escalando eventualmente para adicionar cerca de 1 gigawatt por semana.

No entanto, ele observou que os custos atuais ultrapassam 40 bilhões de dólares por gigawatt, destacando o grande desafio financeiro que está por vir.

Ao contrário da Meta e do Google, a OpenAI não possui um grande negócio de publicidade ou nuvem para subsidiar esses investimentos, o que ressalta sua dependência de parceiros como o SoftBank.