Quem é Amar Subramanya? Novo chefe de IA da Apple

Quem é Amar Subramanya? Novo chefe de IA da Apple
Vatsala Gaur
02 de dez. de 2025, 07:26 AM
  • Amar Subramanya, ex-executivo do Google e Microsoft, liderará a divisão de IA da Apple.
  • John Giannandrea se aposentará após oito anos marcados por atrasos na Siri e progresso da IA estagnado.
  • A mudança de liderança ressalta a dificuldade da Apple em competir na rápida corrida da IA generativa.

A Apple anunciou uma grande mudança de liderança em sua divisão de inteligência artificial, confirmando que John Giannandrea, antigo chefe de IA da empresa, se aposentará na próxima primavera após quase oito anos no cargo.

A transição ocorre em um momento em que a fabricante de iPhones enfrenta uma pressão crescente para diminuir a diferença com concorrentes no campo em rápida evolução da IA generativa.

Giannandrea, que ingressou na Apple em 2018 em um feito então considerado significativo, havia sido encarregado de revitalizar a estratégia de IA da empresa e corrigir as deficiências de seu assistente de voz Siri.

Mas a Apple tem tido dificuldades para acompanhar os rivais, e o lançamento atrasado de uma Siri mais avançada tem sido amplamente visto como um revés importante.

Subramanya assume o comando com o mandato de acelerar os esforços de IA

Amar Subramanya, um experiente pesquisador em IA e aprendizado de máquina com experiência em Google, Microsoft e IBM, assumirá como vice-presidente de IA.

Ele se reportará a Craig Federighi, chefe de engenharia de software da Apple, e supervisionará equipes focadas em modelos de fundação, iniciativas de pesquisa e segurança em IA.

A carreira de Subramanya abrange mais de duas décadas, incluindo cargos como cientista pesquisador no Google, engenheiro principal e, mais recentemente, vice-presidente de engenharia do modelo Gemini da empresa.

Ele trabalhou brevemente na Microsoft em 2025 como vice-presidente corporativo de IA antes de se transferir para a Apple.

Executivos da Apple disseram que a reestruturação também transferirá algumas funções anteriormente sob Giannandrea para o diretor de operações Sabih Khan e o chefe de serviços Eddy Cue, sinalizando uma integração mais profunda do trabalho de IA em toda a empresa.

"A IA há muito tempo é central na estratégia da Apple, e estamos satisfeitos em trazer a expertise extraordinária de Amar para nossa equipe de liderança", disse o CEO Tim Cook em um comunicado.

Cook acrescentou que a Federighi já tem desempenhado um "papel fundamental" na condução do roteiro de IA da empresa, incluindo o trabalho para entregar uma versão mais personalizada da Siri no próximo ano.

Atrasos na Siri e pressão competitiva marcam a mudança de liderança

A saída de Giannandrea marca um momento simbólico para a Apple.

Esperava-se que ele resolvesse os antigos problemas de desempenho da Siri e ajudasse a empresa a competir com a Alexa e o Google Assistant da Amazon.

Mas a Apple logo foi superada pelo lançamento do ChatGPT da OpenAI em 2022, que redefiniu as expectativas dos consumidores e impulsionou uma onda de produtos de IA generativa.

A iniciativa própria da empresa, Apple Intelligence, tem tido dificuldades para atrair entusiasmo.

Usuários e analistas criticaram as capacidades limitadas da tecnologia, e uma grande atualização da Siri — vista como essencial para o retorno da Apple — foi adiada para 2026 no início deste ano.

O atraso reforçou as preocupações sobre a capacidade da Apple de inovar em meio a uma rápida mudança no setor.

Rivais avançam enquanto a Apple enfrenta um período decisivo

Aumentando a pressão competitiva, a Apple também está observando o ex-designer-chefe Jony Ive e o CEO da OpenAI, Sam Altman, avançando com o desenvolvimento de hardware impulsionado por IA.

Os dois anunciaram no mês passado que seus primeiros protótipos estão completos, com possível lançamento em menos de dois anos.

Analistas observam que a Apple ainda desfruta de uma profunda lealdade dos clientes construída ao longo de mais de uma década de domínio do iPhone.

Mas, com a próxima onda de dispositivos de consumo provavelmente moldada por IA em vez de hardware móvel tradicional, a capacidade da empresa de alcançar o atraso será cuidadosamente analisada.