Ação da Nvidia não sobe após discurso de Huang, mas analistas mantêm otimismo

As ações da Nvidia recuaram levemente no início do pregão após a palestra do CEO Jensen Huang na conferência de desenvolvedores da empresa, já que investidores não estavam convencidos de que o evento reavivaria a alta do papel.

As ações da Nvidia caíram 0,4% a US$182,42 após terem subido apenas 1,7% na sessão anterior.

A reação contida segue um padrão observado em conferências recentes.

Após o evento GTC de outubro de 2025, o papel caiu 2% no dia seguinte, enquanto eventos anteriores em março de 2025 e março de 2024 haviam gerado ganhos pouco acima de 3%.

Compre ações da Nvidia instantaneamente na eToro agora.

A ação permanece em faixa em meio a pressões macroeconômicas

As ações da Nvidia negociaram-se majoritariamente dentro de uma faixa estreita de US$180–US$190 nos últimos meses, refletindo cautela crescente dos investidores.

Preocupações iniciais sobre a sustentabilidade dos gastos com infraestrutura de inteligência artificial, surgidas no final do ano passado, foram agravadas por preocupações macroeconômicas mais amplas.

Elas incluem tensões geopolíticas ligadas ao conflito no Irã, expectativas reduzidas quanto a cortes nas taxas de juros e temores crescentes de uma possível recessão.

Esse cenário tornou difícil que mesmo desenvolvimentos corporativos relevantes impulsionassem uma alta significativa no papel.

Wall Street mantém otimismo com a ação da Nvidia

Apesar da estagnação de curto prazo, instituições de Wall Street continuam a demonstrar confiança no horizonte de longo prazo da Nvidia.

A Rosenblatt Securities afirmou que a Nvidia agora tem visibilidade de US$1 trilhão em receita acumulada relacionada à IA entre 2025 e 2027, destacando a escala e a liderança tecnológica da empresa.

A Rosenblatt também destacou o ecossistema de software CUDA da Nvidia e sua abordagem multifacetada à inferência como vantagens competitivas fundamentais.

Enquanto isso, o UBS reiterou recomendação de Compra e preço-alvo de US$245, identificando inferência, infraestrutura e robótica como principais motores de crescimento.

O UBS observou que os anúncios de produtos estavam em grande parte alinhados com as expectativas, embora tenha destacado um tom mais otimista em relação às ambições da Nvidia com sua unidade central de processamento (CPU).

Perspectiva de US$1 trilhão em receita de IA

O anúncio principal do evento GTC da Nvidia foi uma atualização significativa da perspectiva de receita ligada aos seus chips de IA de próxima geração.

Huang afirmou que a empresa espera gerar pelo menos US$1 trilhão em receita acumulada a partir de suas plataformas de chips Blackwell e Rubin entre 2025 e 2027.

Isso representa um aumento acentuado em relação a uma estimativa anterior de US$500 bilhões até 2026.

Importante: a Nvidia esclareceu que a previsão aplica-se apenas aos processadores Blackwell e Rubin, o que sugere que a receita total de data center — incluindo outros produtos — poderia exceder as expectativas de Wall Street de aproximadamente US$1 trilhão no mesmo período.

Analistas veem confirmação, não surpresa de alta

Apesar da atualização da perspectiva, analistas disseram que o anúncio, em grande parte, confirmou as expectativas existentes em vez de elevar materialmente as projeções.

O analista da Stifel, Ruben Roy, escreveu que o backlog atualizado “validou em vez de elevar as estimativas atuais”.

Roy reiterou recomendação de Compra e estabeleceu preço-alvo de US$250, com base em um múltiplo preço/lucro de 25 vezes seu lucro projetado para 2027.

Atualmente, a Nvidia negocia a menos de 22 vezes os lucros projetados, segundo dados da FactSet.

Foco volta-se para inferência de IA

Um tema central da conferência foi o avanço da Nvidia na inferência — o processo de gerar saídas a partir de modelos de IA treinados.

A empresa revelou um novo sistema projetado para cargas de trabalho de inferência, combinando seus servidores Vera Rubin de próxima geração com chips especializados da Groq.

O sistema integra 72 servidores Vera Rubin com 256 unidades de processamento de linguagem (LPUs), visando fornecer desempenho de baixa latência e alta taxa de transferência para modelos de IA em grande escala.

A Nvidia disse que permanece no caminho para entregar os sistemas Vera Rubin na segunda metade de 2026.

A medida visa enfrentar a crescente concorrência de arquiteturas de chips alternativas otimizadas para inferência, incluindo as unidades de processamento tensorial (TPUs) da Alphabet desenvolvidas em colaboração com a Broadcom.