Por que as ações da Nvidia caíram abaixo de $200 na segunda-feira

As ações da Nvidia recuaram abaixo da marca de $200 no início das negociações de segunda-feira, cedendo ganhos recentes à medida que as pressões competitivas no setor de chips para inteligência artificial não mostravam sinais de arrefecimento.

As ações caíram 1.5% para $198.51, recuando com mais intensidade do que os principais índices.

O S&P 500 caiu 0.4%, o Nasdaq Composite perdeu 0.7% e o Dow Jones Industrial Average recuou 0.2%.

O movimento reverteu parte de um avanço de 15% registrado no último mês, durante o qual a Nvidia havia brevemente ultrapassado o nível de $200 — um patamar que até agora tem sido difícil de sustentar.

Google intensifica ambições em chips

A Google, da Alphabet, está supostamente se preparando para revelar uma nova geração de suas unidades de processamento tensorial, ou TPUs, na conferência Google Cloud Next em Las Vegas esta semana.

O lançamento deve incluir chips projetados especificamente para inferência — o trabalho computacional envolvido na implantação de modelos de IA treinados — um segmento que atrai investimentos crescentes em toda a indústria de semicondutores.

O cientista-chefe do Google, Jeff Dean, disse que a demanda por processamento mais rápido de consultas de IA está remodelando a forma como os chips devem ser projetados.

“Agora faz sentido especializar mais os chips para treinar ou para cargas de trabalho de inferência”, disse ele em entrevista à Bloomberg, acrescentando que a empresa está examinando “uma série de coisas diferentes”, incluindo a velocidade de saída.

A incursão do Google nesse espaço é sustentada por uma década de desenvolvimento interno de chips, amplos recursos de capital oriundos do seu negócio de busca e experiência direta na construção e operação de grandes modelos de IA.

É o único grande desenvolvedor de IA que fabrica silício personalizado em escala relevante, permitindo coordenação estreita entre suas equipes de hardware e software.

As GPUs da Nvidia continuam sendo o parâmetro para o treinamento de modelos de IA.

A empresa também avançou para fortalecer sua oferta de inferência — no mês passado, começou a enviar um chip para inferência mais rápida construído com tecnologia adquirida da Groq por meio de um suposto acordo de licenciamento de $20 billion.

As ações da Nvidia estão tendo desempenho inferior aos pares

O recente desempenho inferior da ação em relação a outros fabricantes de chips tem sido difícil de ignorar.

A Advanced Micro Devices ganhou cerca de 40% no último mês, enquanto a Intel subiu aproximadamente 50% no mesmo período.

Um fator negativo-chave para a ação continua sendo a incerteza em torno dos gastos com inteligência artificial.

Grandes empresas de tecnologia — frequentemente chamadas de hyperscalers — impulsionaram a demanda por chips da Nvidia por meio de investimentos agressivos em data centers e infraestrutura.

No entanto, os investidores questionam cada vez mais por quanto tempo esse ritmo pode ser sustentado e quando se traduzirá em retornos significativos.

Clientes importantes, incluindo Microsoft, Alphabet e Amazon, continuam a gastar pesadamente, mas a confiança na monetização de curto prazo enfraqueceu.

Wall Street não se tornou cautelosa em relação à Nvidia, apesar do ruído de curto prazo.

Na semana passada, a Bernstein reiterou uma recomendação de Compra com preço-alvo de $300.

Rick Schafer, da Oppenheimer, manteve uma classificação Outperform e um alvo de $265, ao mesmo tempo em que mantém uma visão mais neutra sobre AMD e Intel.