Nvidia oferece acesso a GPUs para startups de IA em troca de participação na receita

A fabricante de chips Nvidia lançou um novo programa de partilha de receita destinado a apoiar startups de inteligência artificial em rápido crescimento, fornecendo acesso a poder computacional em troca de uma parcela da receita futura.

A empresa informou que a iniciativa oferecerá créditos em tokens às startups de IA para ajudar a impulsionar seu desenvolvimento.

No âmbito do programa, empresas de IA baseadas na nuvem, desenvolvedores de modelos e outras companhias compartilharão receitas de produtos e de nuvem com a Nvidia.

A medida posiciona a Nvidia como uma intermediária que ajuda startups a obter acesso direto a infraestrutura computacional full-stack alimentada por suas unidades de processamento gráfico (GPUs).

Parceiros australianos fornecerão infraestrutura de computação

Como parte do anúncio, a Nvidia nomeou duas empresas australianas que fornecerão capacidade de computação para o programa.

A Sharon AI irá implantar até 40.000 GPUs Nvidia no âmbito da iniciativa.

Enquanto isso, a empresa de infraestrutura de IA Firmus Technologies disse que está desenvolvendo um centro de dados em Batam, na Indonésia.

A instalação deve escalar até 360 megawatts e comportar até 170.000 GPUs Nvidia.

As parcerias têm o objetivo de ampliar o acesso à infraestrutura computacional para empresas de IA que buscam construir e escalar suas operações.

Acesso a capacidade computacional continua sendo um desafio central

A iniciativa mais recente da NVDA destaca a importância crescente do acesso a capacidade computacional para startups focadas em IA.

As GPUs tornaram-se um dos recursos mais procurados do setor.

Elas têm sido comparadas ao petróleo devido à sua importância estratégica, enquanto flutuações nos preços e na disponibilidade teriam levado a acordos semelhantes a contratos futuros.

Ao mesmo tempo, empresas de IA têm cada vez mais firmado acordos de divisão de receita e de participação acionária com fabricantes de chips para enfrentar restrições de liquidez no setor.

A OpenAI já firmou acordos com parceiros, incluindo Amazon e AMD, envolvendo investimentos ou compras de participação, segundo reportagem da CNBC publicada em janeiro.

Separadamente, a Nvidia disse no início deste mês que planeja emitir dívida.

A oferta poderia totalizar pelo menos $20 billion.

A empresa afirmou que os recursos destinam-se a fins corporativos gerais, incluindo o pagamento e o refinanciamento de dívida existente.

Ações da Nvidia caem enquanto investidores rotacionam dentro do setor de semicondutores

As ações da Nvidia recuaram na quinta-feira, ampliando uma recente correção.

As ações abriram em alta e brevemente retomaram o patamar de $200 antes de inverterem a direção.

As ações estavam cerca de 1% em baixa no pré-mercado, após fecharem abaixo da marca de $200 na quarta-feira.

O papel tem tido dificuldade para se manter acima desse nível nas últimas semanas.

Embora a Nvidia continue a ser vista como uma das principais beneficiárias do aumento de investimentos em inteligência artificial, suas ações tiveram desempenho inferior ao de vários pares do setor de semicondutores em 2026, à medida que o interesse dos investidores se ampliou pelo setor.

Foco dos investidores desloca-se ao longo da cadeia de suprimentos de IA

A fraqueza recente ocorre após um forte primeiro semestre para as ações de semicondutores.

O VanEck Semiconductor ETF avançou mais de 70% nos primeiros seis meses de 2026, marcando seu melhor desempenho de primeiro semestre desde o lançamento do fundo em 2000.

Após esse rali, vários dos maiores ganhadores do setor sofreram correções à medida que investidores realizaram lucros.

Apesar de manter sua liderança em GPUs usadas para cargas de trabalho de IA, a Nvidia ficou atrás de grande parte do avanço mais amplo do setor de semicondutores.

A atenção dos investidores tem se voltado cada vez mais para outras partes da cadeia de suprimentos de IA.

Fabricantes de chips de memória se beneficiaram de restrições de oferta e do aumento da demanda.

Enquanto isso, empresas focadas em unidades centrais de processamento (CPUs) atraíram maior interesse dos investidores diante da expectativa de que sistemas de IA de próxima geração baseados em agentes exigirão recursos computacionais significativamente maiores do que GPUs isoladamente.

A Micron tem sido uma das maiores beneficiárias do ciclo da memória.

A Advanced Micro Devices e a Intel também se beneficiaram das expectativas de que a demanda por CPUs acelerará paralelamente à contínua expansão da infraestrutura de IA.

A mudança no sentimento dos investidores criou um ambiente de investimento mais competitivo para a Nvidia, mesmo com a demanda por seus produtos permanecendo forte.