Por que as ações da Nvidia disparam mais de 7% hoje e até onde podem chegar

As ações da Nvidia dispararam mais de 7% na quinta-feira depois que a perspectiva de receita de longo prazo da fabricante de chips tranquilizou investidores, indicando que a demanda por infraestrutura de inteligência artificial continua forte apesar de preocupações com gastos, financiamento e competição.

O rali poderia também ajudar a Nvidia a romper um padrão recente. As ações caíram no dia seguinte à divulgação de resultados em cada um dos quatro trimestres anteriores, mesmo quando a empresa atendeu ou superou as expectativas de Wall Street.

Nvidia prevê crescimento de 70% no ano fiscal de 2028

A CFO da Nvidia, Colette Kress, disse na quarta-feira que a empresa espera que a receita cresça 70% no ano fiscal de 2028, que vai de fevereiro de 2027 a janeiro de 2028.

A previsão implica receita de pelo menos US$690 bilhões, em comparação com a estimativa anterior da Street de US$573,5 bilhões, segundo o analista da Benchmark Cody Acree.

O CEO Jensen Huang afirmou que a demanda real é substancialmente mais forte do que a previsão da empresa, mas as restrições de oferta estão limitando o quanto a Nvidia pode entregar.

Huang disse que a Nvidia nunca havia fornecido anteriormente uma previsão de receita com um ano de antecedência, mas acrescentou que agora a empresa tem maior visibilidade em sua cadeia de suprimentos.

Essa visibilidade é particularmente importante porque a Nvidia continua enfrentando restrições em manufatura avançada e componentes.

A Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., sua principal parceira de fabricação, continua com capacidade limitada, enquanto os chips de memória usados nos sistemas da Nvidia também estão em falta.

Analistas permanecem firmemente otimistas com as ações da Nvidia

Os analistas veem potencial de alta adicional se a Nvidia conseguir ampliar a oferta para atender a uma demanda mais forte que o esperado.

A Benchmark reiterou uma recomendação de Compra e um preço-alvo de US$335 após a atualização da perspectiva da Nvidia.

Acree afirmou que a diferença entre a demanda e a orientação baseada na oferta cria espaço para a empresa elevar ainda mais as estimativas.

"Acreditamos que a diferença entre o sinal de demanda e a orientação suportada pela oferta cria um espaço de execução incomum para maior elevação das estimativas, mesmo partindo de uma base de receita trimestral próxima de US$100 bilhões", disse Acree.

O UBS também elevou seu preço-alvo para US$300, ante US$280, mantendo a recomendação de Compra.

O analista Timothy Arcuri disse que os resultados da Nvidia foram fortes e que a orientação era consistente com as expectativas da empresa.

O UBS afirmou que a perspectiva para o ano-calendário de 2027 da empresa implica lucro por ação acima de US$16, mesmo com pressão de curto prazo sobre as margens brutas devido a preços de memória mais altos.

A Raymond James mostrou-se ainda mais otimista, elevando seu preço-alvo para US$515, ante US$352, mantendo a recomendação de Compra Forte.

A empresa destacou os resultados do segundo trimestre da Nvidia e suas perspectivas para o terceiro trimestre e o ano fiscal de 2028, todos acima das expectativas.

Também destacou mudanças arquiteturais, incluindo racks LPU-NVL e sistemas de CPU Vera, como potenciais motores de crescimento adicional.

Persistem preocupações sobre gastos com IA

A perspectiva da Nvidia surge enquanto investidores continuam a questionar se os maciços gastos de capital em IA podem gerar retornos suficientes.

As preocupações também se concentram em acordos de financiamento nos quais a Nvidia apoia empresas que posteriormente gastam em seus chips, suscitando dúvidas sobre a sustentabilidade e a circularidade de alguns investimentos em infraestrutura de IA.

Os comentários de Huang pareceram aliviar algumas dessas preocupações ao enfatizar que a demanda vem de um grupo muito mais amplo de clientes.

O desenvolvimento em IA expandiu-se além de um punhado de grandes laboratórios, com startups, desenvolvedores de modelos de ponta, projetos de código aberto e empresas de IA física construindo clusters de computação cada vez maiores.

"Nesta mesma época do ano passado, um único laboratório estava impulsionando a expansão," disse Huang.

"Hoje, temos uma era de ouro de novos laboratórios e startups de IA, múltiplos laboratórios de ponta dimensionando em paralelo, um ecossistema de modelos abertos próspero e a IA física entrando em operação."