Ações da Nvidia continuam em queda: o que está afetando a queridinha da IA?

As ações da Nvidia NVDA recuaram na quinta-feira, ampliando um recuo recente.

As ações começaram o dia no positivo e chegaram a retomar a marca de $200, mas caíram logo em seguida.

As ações da Nvidia caíram cerca de 1% nas negociações matinais após fecharem a quarta-feira abaixo do nível de $200, um nível que tem tido dificuldade em manter nas últimas semanas.

Embora a Nvidia continue entre os principais beneficiários do aumento dos gastos com IA, o papel teve desempenho inferior ao de muitos pares do setor de semicondutores em 2026, à medida que o entusiasmo dos investidores se amplia por toda a indústria.

Investidores rotacionam pela cadeia de suprimentos da IA

A fraqueza sucede um primeiro semestre extraordinário para as ações de semicondutores.

O VanEck Semiconductor ETF valorizou mais de 70% nos primeiros seis meses de 2026, registrando o melhor desempenho de primeiro semestre desde o lançamento do fundo em 2000.

No entanto, alguns dos maiores vencedores do setor recuperaram parte dos ganhos recentemente enquanto investidores realizavam lucros após a histórica alta.

A Nvidia notadamente ficou atrás da maior parte do avanço mais amplo dos semicondutores, apesar de manter sua posição de liderança em unidades de processamento gráfico (GPUs) usadas em cargas de trabalho de inteligência artificial.

A atenção dos investidores tem se deslocado cada vez mais para outros segmentos da cadeia de suprimentos de IA.

Fabricantes de chips de memória se beneficiaram de restrições de oferta e aumento da demanda, enquanto empresas focadas em unidades de processamento central (CPUs) atraíram interesse crescente, à medida que investidores apostam que sistemas de IA autônomos de próxima geração exigirão recursos computacionais substancialmente maiores além das GPUs.

A Micron emergiu como uma das maiores beneficiárias do ciclo de memória, enquanto a Advanced Micro Devices e a Intel se beneficiaram de expectativas de que a demanda por CPUs poderia acelerar paralelamente à expansão da infraestrutura de IA.

A tendência deixou a Nvidia diante de um cenário de investimento mais competitivo, mesmo com a demanda por seus produtos permanecendo forte.

Nvidia lança programa de compartilhamento de receita

Separadamente, a Nvidia anunciou uma nova iniciativa projetada para aprofundar suas relações com startups de inteligência artificial em rápido crescimento.

No âmbito do programa, a Nvidia celebrará acordos de compartilhamento de receita com empresas selecionadas, permitindo que elas acessem recursos de computação alimentados por hardware da Nvidia em troca de uma parcela de receitas futuras.

A empresa disse que as startups participantes receberão créditos em token que podem ser usados para apoiar o desenvolvimento e a implantação de produtos de IA.

Empresas de IA baseadas em nuvem, desenvolvedores de modelos e outras empresas de tecnologia compartilharão parcelas de suas receitas geradas por produtos e pela nuvem com a Nvidia como parte do acordo.

A iniciativa amplia ainda mais o papel da Nvidia além do fornecedor de hardware e posiciona a empresa como um participante mais ativo na economia do ecossistema de IA.

A Nvidia também identificou dois parceiros iniciais que participarão do programa.

A Sharon AI, com sede na Austrália, planeja implantar até 40,000 processadores gráficos da Nvidia no âmbito do acordo.

Enquanto isso, a empresa de infraestrutura de IA sediada em Singapura, Firmus Technologies, está desenvolvendo um data center em Batam, Indonésia, que deve escalar para 360 megawatts e, eventualmente, abrigar até 170,000 GPUs da Nvidia.

A iniciativa reflete a crescente importância do acesso a capacidade de computação em toda a indústria de inteligência artificial.

À medida que a demanda por infraestrutura avançada de IA continua a superar a oferta em muitas áreas, os processadores gráficos tornaram-se um dos recursos mais cobiçados por startups e desenvolvedores de modelos.

A escassez de capacidade de computação encorajou um número crescente de empresas de IA a buscar acordos de compartilhamento de receita e participações societárias com provedores de infraestrutura e fabricantes de chips como alternativa ao financiamento tradicional.

Para a Nvidia, a estratégia cria mais uma via para participar do crescimento de negócios emergentes de IA enquanto reforça a demanda por sua plataforma de hardware.