Baratos, capazes e controversos: por que empresas dos EUA não resistem a modelos de IA chineses

A adoção de inteligência artificial acelerou bruscamente nas empresas em 2026, mas os custos crescentes de uso estão levando muitas companhias a repensar suas escolhas tecnológicas.

Isto impulsionou um interesse crescente por modelos de IA desenvolvidos na China que oferecem capacidades comparáveis a uma fração do preço.

À medida que as empresas ampliam implantações de IA em desenvolvimento de software, atendimento ao cliente e automação de fluxo de trabalho, muitas descobrem que a precificação baseada no consumo tornou as faturas de IA muito mais imprevisíveis do que se esperava inicialmente.

Embora o preço dos tokens individuais de IA tenha geralmente caído, o custo total para concluir tarefas cada vez mais complexas aumentou à medida que os provedores de IA migram de modelos de assinatura fixa para cobrança por consumo.

Os custos crescentes estão incentivando desenvolvedores, startups e até grandes empresas a experimentar modelos open-source de menor custo, muitos dos quais se originam na China.

Contas de IA em alta remodelam decisões de compra

O desafio do custo tornou-se cada vez mais visível na América corporativa.

Segundo relatos, a Uber esgotou todo o seu orçamento de inteligência artificial para 2026 em apenas quatro meses depois que funcionários adotaram rapidamente ferramentas de codificação baseadas em IA, forçando a gestão a impor limites de uso.

A experiência destaca uma mudança mais ampla em curso nas empresas, em que organizações agora escrutinam os gastos com IA muito mais de perto e cada vez mais direcionam tarefas menos exigentes a modelos de menor custo em vez de depender exclusivamente de ofertas premium de empresas dos EUA.

Modelos chineses emergiram como alguns dos maiores beneficiários dessa tendência.

Uma nota do Citi disse que os principais modelos chineses agora cobram tão pouco quanto 18 cents por milhão de tokens, em comparação com cerca de $4 por milhão de tokens para os principais modelos de fronteira dos EUA, enquanto continuam reduzindo a lacuna de capacidade.

No OpenRouter, uma plataforma que permite aos desenvolvedores acessar múltiplos modelos de IA por meio de uma única interface, os quatro modelos mais amplamente usados são agora todos chineses, com o DeepSeek permanecendo o mais popular.

O DeepSeek, que emergiu como a face das ambições de IA da China no ano passado, continua cobrando apenas cerca de 3% do preço por token do GPT 5.5 da OpenAI, tornando-o um dos modelos de fronteira mais baratos disponíveis.

A concorrência entre desenvolvedores chineses também se intensificou, com empresas como Alibaba, Moonshot AI e Zhipu AI competindo para melhorar desempenho e rankings de benchmark.

Modelos chineses ganham participação de mercado rapidamente

O apelo crescente dos modelos chineses reflete-se nos dados de adoção.

A participação dos tokens consumidos por empresas dos EUA por meio de modelos chineses no OpenRouter permaneceu acima de 30% todas as semanas desde 8 de fev. e subiu até 46%.

Isso representa um aumento dramático em relação a uma média de 11% nos 12 meses anteriores e apenas 4,5% durante a primeira metade de 2025.

O GLM 5.2 da Z.ai está se tornando especialmente popular

Entre os entrantes mais recentes, o GLM 5.2 da Z.ai, ou Zhipu AI, emergiu como um dos competidores chineses mais fortes.

De acordo com os rankings de benchmark da Artificial Analysis, o GLM 5.2 ocupa o quinto lugar global, atrás de três modelos da Anthropic e de um modelo da OpenAI, enquanto supera os modelos Gemini do Google.

Se as empresas usarem a versão hospedada pela Zhipu na China, o custo por token é de apenas cerca de 15% do cobrado pelo modelo comparável da OpenAI.

O modelo vem sendo adotado rapidamente desde seu lançamento em junho.

Harpreet Arora, chefe de infraestrutura agenteica na Vercel, disse à CNBC que o GLM 5.2 teve a adoção mais rápida de qualquer modelo monitorado pela empresa durante 2026.

"Em sua primeira semana completa após o lançamento, o volume diário de tokens cresceu cerca de 27x, e o número de clientes que o utilizavam cresceu cerca de 80x."

Arora afirmou que o preço se tornou o fator decisivo para muitos desenvolvedores.

"O preço é quem está fazendo o trabalho aqui", disse Arora.

"Quando uma tarefa não precisa do melhor modelo, as equipes estão começando a direcioná‑la para o mais barato que seja bom o suficiente, e a recente onda de modelos vindo da China está vencendo essa troca."

O GLM 5.2 é considerado particularmente eficaz para desenvolvimento de software e agentes de IA capazes de interagir autonomamente com outras aplicações.

Segundo reportagem do New York Times, Rehaan Ahmad, cofundador da startup do Vale do Silício alphaXiv, disse que a lacuna de desempenho se estreitou consideravelmente.

O modelo também coincidiu com um período em que executivos no Vale do Silício estavam ficando preocupados com a tendência da administração Trump de regular a tecnologia.

"Com o Fable restrito, a diferença entre os EUA e a China é muito pequena", disse Ahmad.

A reportagem também citou o CEO da ArenaAI, Anastasios Angelopoulos, que afirmou que a Z.ai se tornou a terceira plataforma de tecnologia de IA mais usada no mundo.

No mês passado, a Bloomberg informou que a Zhipu está considerando uma venda de ações para levantar vários bilhões de dólares em Hong Kong, disseram pessoas familiarizadas com o assunto, depois de subir cerca de 2.000% desde sua listagem em janeiro.

A Zhipu está trabalhando com consultores em uma potencial colocação que pode ocorrer já no próximo mês, disseram as pessoas, pedindo anonimato porque a informação é privada. Um período de lock-up de seis meses desde seu IPO expira em 8 de julho.

No mês passado, a startup chinesa de IA Zhipu estava avaliando uma venda de ações multibilionária depois de disparar cerca de 2.000% desde seu IPO em janeiro, reportou a Bloomberg, ressaltando o otimismo duradouro em torno das ações de IA do país.

Grandes provedores de nuvem ampliam acesso; negócios menores se beneficiam mais

Os principais provedores de nuvem dos EUA também estão facilitando o acesso a modelos chineses.

Microsoft, Amazon Web Services e Google Cloud já oferecem modelos do DeepSeek, Z.ai, MiniMax e outros desenvolvedores chineses por meio de suas plataformas de nuvem.

De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto citadas pela Axios, a Microsoft também explorou adicionar o modelo mais recente do DeepSeek para alimentar um de seus próprios produtos de IA, que atualmente depende de tecnologias da OpenAI e da Anthropic.

Para startups, a economia está se tornando cada vez mais difícil de ignorar.

Reportou o Rest of World que a startup de IA com sede em São Francisco Lindy mudou recentemente dos modelos da Anthropic para o DeepSeek.

O fundador Flo Crivello disse que a mudança economizou milhões de dólares para a empresa.

"Você não precisa de Deus para escrever seu e‑mail", disse Crivello no programa de tecnologia MTS.

"Se você consegue obter esses níveis mais baixos de inteligência por um décimo do preço, seria tolice não fazê‑lo."

A publicação também citou o desenvolvedor de Dallas Ruben Garcia Jr., que gasta cerca de $500 por mês no Claude e no ChatGPT para planejamento sofisticado enquanto paga outros $200 por modelos chineses incluindo Minimax, o Kimi da Moonshot e o Xiaomi MiMo, que lidam com cerca de 90% do trabalho rotineiro de codificação e reconhecimento de voz.

Kyle Chan, pesquisador no Brookings Institution, disse ao Rest of World que a adoção em empresas grandes já está relativamente madura.

"A adoção [de IA] em grandes empresas está bastante saturada", disse Chan. "O mercado de crescimento para empresas chinesas seriam empresas de porte médio que estão começando a adotar IA, mas estão cautelosas em relação aos custos."

Preocupações de segurança continuam sendo um obstáculo

Apesar do ímpeto crescente, analistas dizem que preocupações geopolíticas e de segurança permanecem grandes obstáculos à adoção generalizada pelas empresas.

Muitas organizações continuam relutantes em processar dados sensíveis por meio de sistemas de IA hospedados na China devido a preocupações sobre supervisão governamental, censura e riscos potenciais de controle de exportação.

A Z.ai foi incluída na lista negra de comércio do Departamento de Comércio dos EUA em 2025, enquanto documentos corporativos mostram que vários acionistas estão ligados a uma agência governamental chinesa que supervisiona a indústria de defesa do país.

Empresas que usam modelos chineses também atraíram escrutínio político.

Legisladores investigaram a Airbnb e a startup de codificação Anysphere após divulgações de que usaram modelos open-source chineses incluindo Qwen e Kimi.

O CEO da Airbnb, Brian Chesky, posteriormente esclareceu que a empresa não estava enviando dados de clientes aos desenvolvedores dos modelos.

Poe Zhao, fundador do boletim Hello China Tech, com sede em Pequim, disse ao Rest of World que setores regulados permaneceriam cautelosos por causa de preocupações sobre segurança de dados e geopolítica.

No entanto, a arquitetura de pesos abertos do GLM permite que empresas implantem o modelo em seus próprios servidores ou em infraestrutura de nuvem privada sem compartilhar dados com a Zhipu.

Val Bercovici, chief AI officer da WEKA, disse à Reuters que modelos de IA open-source estão entregando, cada vez mais, o equilíbrio certo entre desempenho e custo.

"90% tão bom por 10% do preço", disse ele. "Não precisamos gastar os tokens premium em todos os níveis de esforço."

Ainda assim, a vantagem de preço pode não durar indefinidamente.

De acordo com o The Wall Street Journal, a OpenAI está considerando cortes de preço significativos à medida que a concorrência com a Anthropic e rivais chineses de menor custo se intensifica no mercado de IA empresarial.