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Ações da Meta sobem com planos de chip de IA e lançamento do Muse Spark 1.1

Ações da Meta sobem com planos de chip de IA e lançamento do Muse Spark 1.1
Ananthu C U
09 de jul. de 2026, 13:03 PM

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META — compra (infra de IA + Muse Spark)

Comprar Meta Platforms (META). O chip interno Iris inicia a fabricação em setembro após seis semanas de testes que não revelaram problemas maiores, apoiando diretamente a redução dos custos de computação e a menor dependência de Nvidia/AMD. Combine isso com a prévia pública para desenvolvedores do Muse Spark 1.1 e o preço agressivo — é assim que a Meta converte infraestrutura de IA em uso pago e fidelização de desenvolvedores.

Key Risk: O Iris pode não escalar em produção real (desempenho/custo piores do que o esperado), obrigando a Meta a voltar a GPUs terceirizadas caras e anulando a tese de redução de custos.

Broadcom — compra (parceiro de design de chips)

Comprar Broadcom (AVGO). A Meta está trabalhando com a Broadcom no projeto do Iris; se o Iris acelerar conforme o cronograma, a Broadcom capturará demanda sustentada por design de silício personalizado e infraestrutura de IA relacionada. Esta é uma forma mais limpa de 'picks-and-shovels' de se expor ao ciclo de chips personalizados sem apostar apenas na adoção do modelo da Meta.

Key Risk: A Meta atrasa ou cancela a fabricação do Iris/ a próxima geração do MTIA, reduzindo a receita e o ímpeto da Broadcom com design de chips personalizados.

  • Meta avançou na produção interna de chips de IA com o Iris.
  • Muse Spark 1.1 entrou em prévia pública para desenvolvedores.
  • Meta ampliou investimentos em infraestrutura de IA e data centers.

As ações da Meta Platforms Inc. META negociaram em alta na quinta-feira, revertendo perdas iniciais enquanto investidores avaliavam as mais recentes iniciativas de inteligência artificial da empresa.

Isso inclui planos para iniciar a fabricação de um chip de IA interno e a prévia pública de seu modelo aprimorado Muse Spark 1.1.

Os desenvolvimentos mostram os esforços da Meta para fortalecer sua infraestrutura de IA, reduzir a dependência de fornecedores externos de chips e expandir seu portfólio de produtos de IA proprietários, à medida que a concorrência com OpenAI, Anthropic e Google se intensifica.

Meta avança em estratégia de chip de IA personalizado

Segundo um memorando interno examinado pela Reuters, a Meta planeja iniciar a fabricação de seu chip de inteligência artificial interno, com nome de código Iris, a partir de setembro.

O chip faz parte do programa de quatro gerações Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) da empresa e foi projetado para aprimorar os sistemas de IA que alimentam o Facebook e o Instagram.

A Reuters informou que os testes do chip levaram apenas seis semanas e não identificaram problemas maiores, marcando um avanço para uma iniciativa de chip interna que enfrentava desafios desde que começou há mais de cinco anos.

A Meta está trabalhando com a Broadcom no projeto do chip, enquanto a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) será responsável pela sua fabricação.

O silício personalizado destina-se a complementar o grande número de unidades de processamento gráfico (GPUs) que a Meta compra da Nvidia e da Advanced Micro Devices (AMD), ao mesmo tempo em que ajuda a reduzir os custos de computação e a dependência de fornecedores externos.

A Meta planeja implantar sete gigawatts de infraestrutura de computação este ano antes de dobrar a capacidade para 14 gigawatts em 2027.

Para apoiar sua expansão em IA, a empresa firmou acordos de fornecimento de longo prazo com a Samsung Electronics para chips de memória, a Sandisk para armazenamento flash e a Sumitomo Electric para equipamentos de fibra ótica.

Muse Spark 1.1 amplia as ambições de IA da Meta

Paralelamente aos investimentos em infraestrutura, a Meta apresentou o Muse Spark 1.1, descrevendo-o como a versão mais recente de seu modelo de IA voltado para codificação e capacidades de IA autônoma.

A empresa está disponibilizando o modelo por meio de uma prévia pública para desenvolvedores, permitindo que eles entrem em uma lista de espera para acesso à API pelo portal de desenvolvedores da Meta.

“Isso será servido sobre a infraestrutura de computação que construímos”, disse o chefe de IA da Meta, Alexandr Wang.

Wang disse que o modelo atualizado é o "modelo mais forte da Meta para tarefas autônomas e de codificação até agora".

Ele também afirmou que os preços são "muito agressivos e atraentes" em comparação com as ofertas concorrentes da OpenAI e da Anthropic. Novos usuários da API receberão $20 em créditos gratuitos antes do início da cobrança por uso.

“O objetivo é realmente ter preços atraentes que escalem com o grande volume de consumo”, disse Wang.

Segundo Wang, a Meta treinou o Muse Spark 1.1 para reforçar as capacidades de codificação porque "é necessário, de certa forma, desenvolver capacidades de codificação como parte desse processo, a serviço das capacidades agentivas gerais".

A Meta disse que atualmente está limitando o acesso à API ao seu próprio ecossistema, em vez de disponibilizar o modelo por meio de marketplaces de IA de terceiros.

Investimentos em IA continuam a crescer

Os anúncios mais recentes ocorrem enquanto a Meta continua a aumentar os gastos com infraestrutura de IA.

A Reuters informou que a empresa espera gastar até $145 billion em infraestrutura de IA este ano, representando uma parcela significativa do investimento em IA projetado pelas Big Tech.

A empresa também anunciou planos de construir seu primeiro data center canadense em Sturgeon County, Alberta.

A instalação otimizada para IA representa um investimento de mais de CAD $13 billion, espera-se que apoie cerca de 3,000 empregos na construção no pico e mais de 300 vagas operacionais, e funcionará com 100% de energia limpa e renovável.