Președintele Infosys prezice că modelele AI vor fi comercializate, cu schimbarea valorii către aplicații

Nandan Nilekani, co-fondator și președinte Infosys, prezice o schimbare semnificativă în peisajul inteligenței artificiale (AI).

Potrivit lui Nilekani, valoarea viitoare a AI nu se va găsi în modelele în sine, ci în aplicațiile construite pe deasupra lor.

Pe măsură ce modelele de inteligență artificială, cum ar fi modelele lingvistice mari (LLM), devin din ce în ce mai răspândite și comercializate, inovația reală și beneficiul economic vor veni din crearea de aplicații practice, axate pe întreprinderi, pentru cazuri de utilizare și regiuni specifice.

Perspectiva lui Nilekani evidențiază dinamica în evoluție a AI, în care companiile își îndreaptă atenția de la modele de AI de bază la soluții la nivel de întreprindere.

Această schimbare subliniază necesitatea ca companiile să se concentreze pe aplicațiile din lumea reală care oferă beneficii tangibile, trecând dincolo de hypeul din jurul modelelor AI.

Modelele AI specifice regiunii ar putea debloca noi piețe

LLM-urile, precum cele utilizate în aplicațiile AI populare, cum ar fi ChatGPT, sunt sisteme AI antrenate pe cantități mari de date.

Giganți tehnologici de frunte precum OpenAI, Meta și Google au investit masiv în dezvoltarea acestor modele, creând o piață competitivă.

Cu toate acestea, pe măsură ce tehnologia se maturizează, Nilekani vede un viitor în care aceste modele devin comercializate și adaptate nevoilor regionale.

De exemplu, în India, companiile dezvoltă deja LLM-uri special concepute pentru limbile indiene și seturi de date locale.

Această diversificare regională este crucială, deoarece modelele de inteligență artificială au rezultate mai bune atunci când sunt instruite pe date relevante pentru regiunea în care își desfășoară activitatea.

Potrivit experților, companiile care se concentrează pe modele AI specifice regiunii ar putea debloca noi piețe și ar putea impulsiona inovația, oferind soluții adaptate nevoilor locale.

Soluțiile AI pentru întreprinderi necesită o abordare personalizată

Pe măsură ce modelele LLM și AI devin mai standardizate și mai accesibile, Nilekani susține că adevărata valoare a AI se va muta la nivelul aplicației, unde companiile se pot diferenția prin integrarea AI în operațiunile lor de bază.

Experții sugerează că industrii precum finanțele, asistența medicală și retailul sunt gata să beneficieze în mod semnificativ de aplicațiile bazate pe inteligență artificială care optimizează fluxurile de lucru, îmbunătățesc experiența clienților și îmbunătățesc procesele de luare a deciziilor.

Nilekani subliniază că întreprinderile trebuie să se concentreze pe integrarea AI în procesele lor existente pentru un impact maxim.

În timp ce aplicațiile AI pentru consumatori, cum ar fi chatbot-urile, pot fi implementate rapid, soluțiile AI pentru întreprinderi necesită o abordare mai strategică și mai adaptată.

Acest accent pe aplicații va conduce la o adoptare mai durabilă și mai cu impact a tehnologiilor AI în toate industriile, potrivit experților din industrie.

Ciclul complex de adoptare al Enterprise AI

În timp ce aplicațiile AI destinate consumatorilor au câștigat o popularitate pe scară largă, Nilekani subliniază că AI pentru întreprinderi are un ciclu de adoptare mai lung și mai complex.

Integrarea AI în operațiunile de bază ale afacerii necesită organizațiilor să își regândească fluxurile de lucru, gestionarea datelor și infrastructura tehnologică.

Deși necesită timp, această transformare oferă avantaje competitive semnificative pentru companiile care implementează cu succes IA pentru întreprinderi.

Experții spun că companiile care își propun să valorifice inteligența artificială a întreprinderilor trebuie să investească în construirea de capabilități interne și în perfecționarea stack-urilor lor de tehnologie.

Pe măsură ce companiile recunosc din ce în ce mai mult potențialul AI de a stimula eficiența și inovația, cererea pentru aplicații AI personalizate, specifice industriei, va continua să crească.