رئيس مجلس إدارة إنفوسيس يتوقع أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي سلعة أساسية، مع تحول القيمة إلى التطبيقات

يتوقع ناندان نيلكاني، المؤسس المشارك ورئيس مجلس إدارة شركة إنفوسيس، حدوث تحول كبير في مجال الذكاء الاصطناعي.

هل تبحث عن إشارات وتنبيهات من متداولين محترفين؟ اشترك في Invezz Signals™ مجانًا. يستغرق 2 دقيقة.

وبحسب نيلكاني ، فإن القيمة المستقبلية للذكاء الاصطناعي لن تكون في النماذج نفسها، بل في التطبيقات المبنية عليها.

ومع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتزايد تسليعها، فإن الابتكار الحقيقي والفائدة الاقتصادية سوف تأتي من إنشاء تطبيقات عملية تركز على المؤسسات لحالات استخدام ومناطق محددة.

تسلط وجهة نظر نيلكاني الضوء على الديناميكيات المتطورة للذكاء الاصطناعي، حيث تحول الشركات اهتمامها من نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى حلول على مستوى المؤسسة.

ويؤكد هذا التحول على ضرورة تركيز الشركات على التطبيقات الواقعية التي تقدم فوائد ملموسة، وتتجاوز الضجيج المحيط بنماذج الذكاء الاصطناعي.

قد تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنطقة إلى فتح أسواق جديدة

Copy link to section

تعتبر أنظمة LLM، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل ChatGPT، أنظمة ذكاء اصطناعي مدربة على كميات هائلة من البيانات.

لقد استثمرت شركات التكنولوجيا العملاقة مثل OpenAI و Meta و Google بشكل كبير في تطوير هذه النماذج، مما أدى إلى إنشاء سوق تنافسية.

ومع ذلك، ومع نضوج التكنولوجيا، يرى نيلكاني مستقبلاً حيث تصبح هذه النماذج سلعية ومصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الإقليمية.

على سبيل المثال، في الهند، تعمل الشركات بالفعل على تطوير برامج الماجستير في القانون المصممة خصيصًا للغات الهندية ومجموعات البيانات المحلية.

ويعد هذا التنوع الإقليمي أمرًا بالغ الأهمية لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل عند تدريبها على البيانات ذات الصلة بالمنطقة التي تعمل فيها.

وبحسب الخبراء، فإن الشركات التي تركز على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنطقة قد تتمكن من فتح أسواق جديدة ودفع الابتكار من خلال تقديم حلول مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحلية.

تتطلب حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات نهجًا مخصصًا

Copy link to section

مع تزايد توحيد نماذج الماجستير في القانون والذكاء الاصطناعي وسهولة الوصول إليها، يزعم نيلكاني أن القيمة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي ستنتقل إلى طبقة التطبيق، حيث يمكن للشركات أن تميز نفسها من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الأساسية.

ويشير الخبراء إلى أن الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة على استعداد للاستفادة بشكل كبير من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين سير العمل وتعزيز تجارب العملاء وتحسين عمليات صنع القرار.

ويشير نيلكاني إلى أن الشركات يجب أن تركز على دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الحالية لتحقيق أقصى قدر من التأثير.

في حين يمكن نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلك، مثل برامج المحادثة الآلية، بسرعة، فإن حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تتطلب نهجًا أكثر استراتيجية وتخصيصًا.

وبحسب خبراء في الصناعة، فإن التركيز على التطبيقات من شأنه أن يؤدي إلى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استدامة وتأثيرًا في جميع الصناعات.

دورة اعتماد الذكاء الاصطناعي المعقدة للمؤسسات

Copy link to section

وفي حين اكتسبت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلك شعبية واسعة النطاق، أكد نيلكاني أن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لديه دورة تبني أطول وأكثر تعقيدًا.

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الأساسية من المؤسسات إعادة التفكير في سير العمل وإدارة البيانات والبنية الأساسية للتكنولوجيا.

ورغم أن هذا التحول يستغرق وقتا طويلا، فإنه يوفر مزايا تنافسية كبيرة للشركات التي تنفذ الذكاء الاصطناعي بنجاح.

ويقول الخبراء إن الشركات التي تهدف إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يجب أن تستثمر في بناء القدرات الداخلية وصقل مجموعات التكنولوجيا الخاصة بها.

مع إدراك الشركات بشكل متزايد لقدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة والابتكار، فإن الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة والخاصة بالصناعة سيستمر في النمو.