Intel-aktien fortsätter stiga efter utvidgat partnerskap med Google

Intel-aktien fortsatte att stiga för sjunde dagen i rad på torsdagen efter att halvledartillverkaren tillkännagav ett utökat samarbete med Google för att utveckla nästa generations processorer för AI-datacenter.

Aktien steg omkring 3 % i morgonhandeln och byggde vidare på en kraftig uppgång som gjort att aktien stigit 47,5 % under den nuvarande sju dagars sviten.

Om den håller i sig skulle uppgången bli Intels största på sju dagar någonsin och dess längsta svit sedan september 2023, då aktien steg nio dagar i rad.

Aktien hade redan stängt nära en femårshögsta på onsdagen, vilket speglar en växande investerarförtroende för företagets position inom AI.

Utökat partnerskap siktar på tillväxt för AI-datacenter

Avtalet innebär ett flerårigt samarbete mellan Intel och Google, enligt vilket halvledartillverkaren kommer att leverera "flera generationer" av sina Xeon-datacentercentralprocessorer (CPU:er).

Affären förlänger ett befintligt förhållande, där Google fortsätter att använda Intels processorer över ett brett spektrum av arbetslaster, inklusive inferens och allmänna beräkningar.

Google förväntas också ta i bruk Intels senaste Xeon 6-chips som en del av sin infrastruktursatsning.

Partnerskapet understryker CPU:ernas växande betydelse i AI-ekosystemen, särskilt i takt med att branschen skiftar från att träna modeller till att driftsätta dem i stor skala.

Utöver CPU:er kommer de två företagen att utöka samskapandet av skräddarsydda infrastructure processing units (IPU:er). Dessa kretsar är utformade för att avlasta nätverk, lagring och säkerhetsfunktioner från CPU:erna, vilket förbättrar effektiviteten och möjliggör mer förutsägbar prestanda i hyperskaliga AI-datacenter.

"Att skala AI kräver mer än acceleratorer - det kräver balanserade system", sade Intel-VD:n Lip‑Bu Tan. "CPU:er och IPU:er är centrala för att leverera den prestanda, effektivitet och flexibilitet som moderna AI-arbetslaster kräver."

Ökad efterfrågan på CPU:er drivs av AI-skiftet

Samarbetet kommer i en tid då efterfrågan på traditionella beräkningschips återhämtar sig, drivet av den snabba utvecklingen av AI-applikationer.

Företag rör sig i allt större utsträckning bort från att träna stora modeller och mot inferens — processen att köra AI-system i verkliga miljöer — vilket skapar förnyad efterfrågan på allmänna CPU:er.

Uppkomsten av agentbaserade AI-system, som utför komplexa flerstegsuppgifter, accelererar ytterligare denna trend.