AI-kompetens viktig vid rekrytering, men examina räknas fortfarande: Arushree Agarwal, upGrad Enterprise

Den indiska aktiemarknaden kan ha tappat en del av sin glans de senaste månaderna eftersom utländska institutionella investerare drar ut kapital, delvis eftersom globalt kapital i allt högre grad dras mot ekonomier som är mer direkt kopplade till AI‑infrastrukturboomen.

När det gäller införandet av AI på arbetsplatsen framstår Indien som en av världens klart mest framstående aktörer.

Indien har blivit en av de starkaste marknaderna globalt för införandet av AI i arbetslivet, med anställda som rapporterar några av de högsta nivåerna av produktivitetsökningar, arbetstillfredsställelse och optimism inför AI‑agenters framtida roll, enligt Boston Consulting Groups rapport AI at Work 2026.

Bland frontpersonal uppgav 95 % av de indiska respondenterna att de använder AI åtminstone flera gånger i veckan, vilket gör Indien till den högst rankade marknaden i undersökningen. Det globala genomsnittet var 74 %.

Skillnaden var lika tydlig bland chefer och företagsledare. Indien toppade samtliga undersökta marknader, där 97 % rapporterade regelbunden AI‑användning, jämfört med ett globalt genomsnitt på 90 %.

Samtidigt brottas arbetsgivare med en bestående talangbrist.

Enligt ManpowerGroups Global Talent Shortage Survey har 82 % av indiska arbetsgivare svårt att fylla öppna positioner 2026, vilket är avsevärt högre än det globala genomsnittet på 72 %.

För första gången har AI‑relaterade kompetenser passerat alla andra färdigheter som de svåraste för arbetsgivare att hitta, och överträffat traditionell ingenjörs‑ och IT‑expertis.

AI‑kunskap och AI‑modellutveckling tillhör nu de mest eftertraktade men samtidigt bristvara på arbetsmarknaden.

Kombinationen av accelererande AI‑införande och ett vidgat kompetensgap tvingar företagen att ompröva hur de utvecklar intern talang.

Arushree Agarwal, VD för upGrad Enterprise, som samarbetar med organisationer kring kompetenshöjning i arbetsstyrkan och företagsutbildningsprogram, pekar på data som visar att 83 % av de anställda nu ser AI‑kompetens som viktig på alla jobbnivåer, samtidigt som 70 % av arbetsgivarna prioriterar AI‑förmågor i rekryteringsprocessen.

I en intervju med tidningen kommenterar Agarwal också några av de mer angelägna frågor som uppstår kring AI och arbetsmarknaden i takt med att teknologin tränger djupare in i våra kontor och liv.

"Bedömningar av AI‑kompetens och praktiska färdighetsdemonstrationer kommer att hitta in i de flesta rekryteringsprocesser — inte för att formella meriter förlorar sitt värde, utan för att de inte längre är tillräckliga på egen hand," säger hon till Invezz.

Utdrag:

Ingenjörs- och digital leverans ser störst efterfrågan på AI‑kompetens

Invezz: Tror du att det finns tillräcklig institutionell vilja att ta steg mot att utbilda anställda i AI‑kompetenser, eller är det något som i stort sett sker på de anställdas initiativ? Vilka sektorer — och vilka funktioner inom dessa — ser den största efterfrågan på omskolning inom AI?

Arushree Agarwal: Den institutionella viljan är entydig.

upGrad Enterprises Workforce Wishlist‑rapport 2025 berättar en tydlig historia: 83 % av de anställda ser AI‑kompetens som väsentlig på alla jobbnivåer, och 70 % av arbetsgivarna prioriterar nu AI‑kompetens i rekryteringsögonblicket.

Det är inte en vag signal. Det är ett mandat.

Men vilja ensam bygger inte kapacitet, och här spelar strukturen en avgörande roll.

På upGrad Enterprise ser vi på kapacitetsbygge för AI genom tre perspektiv: AI for Leaders, AI for Users, och AI for Builders.

Detta är inte bara målgrupper — de representerar tre skilda felpunkter om någon av dem försummas.

Ett ledningsskikt utan strategi kommer att implementera AI utan riktning. De som bygger utan djup kommer att skapa fel lösningar.

Och användare som inte vet hur man faktiskt tillämpar dessa verktyg i det dagliga arbetet kommer att göra att även de bäst byggda lösningarna blir underutnyttjade.

Alla tre måste röra sig i takt, annars uppnår investeringen ingen kumulativ effekt.

När det gäller var efterfrågan är skarp — ja, ingenjörs‑ och digitala leveransfunktioner upplever stor press.

Men den mer intressanta förändringen är bredden.

Marknadsföringsteam vill ha AI‑ledd personalisering, finansavdelningar ser på automatisering, HR använder AI för talanganalys och drift driver effektivitet genom AI‑implementering.

Mandatet har flyttats från att bygga AI‑kapacitet inom tekniska team till att bygga AI‑kompetensnivåer över hela organisationen.

AI är inte längre en specialistkompetens.

Det håller på att bli en organisatorisk förmåga — och de organisationer som behandlar det så är de som tar ledningen.

Rekryteringsprocesser kommer snart att inkludera tester av AI‑kompetens

Invezz: Enligt data är nybörjarjobb och juniora kontorsjobb mest utsatta för AI‑störningar. Tror du att företag så småningom kommer att föredra AI‑verifierade färdighetsbedömningar framför högskolemeriter?

Arushree Agarwal: Det kommer inte att ersätta — det blir en kombination, och den kombinationen håller redan på att ta form.

Formell utbildning bygger grundläggande tänkande, strukturerat resonemang, kommunikations‑ och problemlösningsförmåga som förblir verkligt viktiga.

Det försvinner inte.

Det som förändras är betydelsen av bevis på faktiskt arbete jämte dessa meriter.

När 83 % av yrkesverksamma rankar AI som den mest efterfrågade färdigheten, och den efterfrågan skär över varje jobbnivå, följer det att förmågan att visa faktisk AI‑kompetens — inte bara påstå den — blir del av nästan varje rekryteringssamtal.

En examen visar att någon kan lära sig. En portfölj med riktiga projekt, en påvisad förmåga att arbeta med AI‑verktyg, ett meritförteckning av självstyrda tillämpningar — det visar att någon redan kan det.

Den nyutexaminerade som kommer in med ett GitHub‑arkiv eller ett Kaggle‑projekt gör ett annat slags argument än den som kommer med enbart ett intyg.

Det är ett ärligt svar: bedömningar av AI‑kompetens och praktiska färdighetsdemonstrationer kommer att hitta in i de flesta rekryteringsprocesser — inte för att formella meriter förlorar sitt värde, utan för att de inte längre är tillräckliga på egen hand.

Referensnivån har helt enkelt flyttat. För individer är det inte ett hot — det är en öppning.

De som proaktivt bygger upp sådant bevis på arbete, med eller utan institutionellt stöd, är de som kommer att klättra upp i värdekedjan snabbare.

Kan kompetensutveckling hålla jämna steg med det snabbt utvecklande AI?

Invezz: Uppgraderingarna i AI sker i blixtfart. Hur ska kompetensutvecklingen hinna med?

Arushree Agarwal: En del av kompetensutveckling inom AI handlar om att lära sig anpassa sig och röra sig i denna blixtfart — att vara agil med AI är i sig en färdighet som bra utbildningsprogram behöver bygga.

Målet är inte att lära ut varje verktyg eller varje modelluppdatering.

Målet är att bygga ett tankesätt och en metodik som gör det möjligt för människor att kontinuerligt lära, avlära och lära om i takt med att teknologin utvecklas.

Detta är anledningen till att kvaliteten på lärandearkitekturen betyder så mycket.

Program som bygger på förstaprinciper och vetenskapligt tänkande ger deltagarna en hållbar grund.

När man förstår den underliggande logiken i hur AI fungerar blir det mycket mer intuitivt att anpassa sig till nya verktyg.

Endast innehåll klarar inte detta. Strukturerat, resultatfokuserat lärande som bygger verklig kapacitet är vad som gör skillnad.