Varför amerikanska företag lockas av kinesiska AI‑modeller

Användningen av artificiell intelligens accelererade kraftigt inom företag år 2026, men de kraftigt stigande användningskostnaderna får många verksamheter att ompröva sina teknologival.

Detta har drivit ett växande intresse för kinesiskt utvecklade AI‑modeller som erbjuder jämförbar kapacitet till en bråkdel av priset.

När företag utökar AI‑satsningar inom mjukvaruutveckling, kundservice och arbetsflödesautomation upptäcker många att användningsbaserad prissättning har gjort AI‑kostnaderna långt mer oförutsägbara än man först trott.

Även om priset per AI‑token generellt har sjunkit, har den totala kostnaden för att slutföra alltmer komplexa uppgifter ökat i takt med att AI‑leverantörer går från fasta prenumerationsmodeller till konsumtionsbaserad prissättning.

De stigande kostnaderna uppmuntrar utvecklare, startups och till och med större företag att experimentera med billigare open‑source‑modeller, många av dem med ursprung i Kina.

Stigande AI‑kostnader omformar köpbesluten

Kostnadsutmaningen har blivit alltmer synlig inom företags‑USA.

Enligt rapporter förbrukade Uber hela sin AI‑budget för 2026 på bara fyra månader efter att anställda snabbt tog till sig AI‑programmeringsverktyg, vilket tvingade ledningen att införa användningsbegränsningar.

Erfarenheten belyser en bredare förändring inom företag, där organisationer nu granskar AI‑utgifterna mycket noggrannare och i allt större utsträckning hänvisar mindre krävande uppgifter till billigare modeller istället för att enbart förlita sig på premiumerbjudanden från amerikanska företag.

Kinesiska modeller har framstått som några av de största vinnarna i denna trend.

En analys från Citi uppgav att ledande kinesiska modeller nu tar så lite som 18 cent per miljon tokens jämfört med ungefär $4 per miljon tokens för de främsta amerikanska frontier‑modellerna, samtidigt som de fortsätter att minska kapacitetsklyftan.

På OpenRouter, en plattform som låter utvecklare få åtkomst till flera AI‑modeller via ett enda gränssnitt, är de fyra mest använda modellerna nu alla kinesiska, där DeepSeek fortfarande är populärast.

DeepSeek, som framträdde som ansiktet utåt för Kinas AI‑ambitioner förra året, tar fortfarande bara omkring 3% av tokenpriset för OpenAIs GPT 5.5, vilket gör den till en av de billigaste frontier‑modellerna som finns tillgängliga.

Konkurrensen bland kinesiska utvecklare har också intensifierats, där företag som Alibaba, Moonshot AI och Zhipu AI tävlar om att förbättra prestanda och benchmark‑rankningar.

Kinesiska modeller vinner snabbt marknadsandelar

Den ökande attraktionskraften för kinesiska modeller återspeglas i adoptionsdata.

Andelen tokens som konsumeras av amerikanska företag via kinesiska modeller på OpenRouter har varit över 30% varje vecka sedan den 8 feb. och har stigit till så mycket som 46%.

Det är en dramatisk ökning från i genomsnitt 11% under de föregående 12 månaderna och endast 4,5% under första halvåret 2025.

Z.ai:s GLM 5.2 blir särskilt populär

Bland de nyaste aktörerna har Z.ai, eller Zhipu AI:s GLM 5.2, framträtt som en av Kinas starkaste utmanare.

Enligt Artificial Analysis benchmark‑rankningar placerar sig GLM 5.2 femma globalt efter tre Anthropic‑modeller och en OpenAI‑modell, samtidigt som den presterar bättre än Googles Gemini‑modeller.

Om företag använder den version som hostas av Zhipu i Kina är tokenkostnaden endast omkring 15% av vad OpenAI tar för en jämförbar modell.

Modellen har adopterats snabbt sedan sin lansering i juni.

Harpreet Arora, chef för agentisk infrastruktur på Vercel, sa till CNBC att GLM 5.2 upplevde den snabbaste adoptionen av alla modeller som företaget följde under 2026.

"Under sin första fulla vecka efter lansering ökade den dagliga tokenvolymen med omkring 27 gånger, och antalet kunder som använde den ökade med omkring 80 gånger."

Arora sade att prissättningen har blivit den avgörande faktorn för många utvecklare.

"Priset gör jobbet här," sade Arora.

"När en uppgift inte behöver den bästa modellen börjar team styra den till den billigaste som är tillräckligt bra, och den senaste vågen av modeller från Kina vinner den affären."

GLM 5.2 anses vara särskilt effektiv för mjukvaruutveckling och AI‑agenter som kan interagera autonomt med andra applikationer.

Enligt en New York Times‑rapport sade Rehaan Ahmad, medgrundare av Silicon Valley‑startupen alphaXiv, att prestandagapet har krympt avsevärt.

Modellen kom också av en slump ut just när chefer i Silicon Valley började oroa sig för att Trump‑administrationen lutade åt att reglera tekniken.

"Med Fable begränsad är gapet mellan USA och Kina mycket litet," sade Ahmad.

Rapporten citerade också ArenaAIs vd Anastasios Angelopoulos, som sade att Z.ai har blivit världens tredje mest använda AI‑teknikplattform.

Förra månaden rapporterade Bloomberg att Zhipu överväger en aktieförsäljning för att samla in flera miljarder US‑dollar i Hongkong, uppgav personer som är insatta i frågan, efter att ha stigit cirka 2,000% sedan noteringen i januari.

Zhipu arbetar med rådgivare kring en potentiell placering som kan genomföras så tidigt som nästa månad, sade personerna, som bad att inte namnges eftersom informationen är privat. En sex månaders lock‑up från börsintroduktionen löper ut den 8 juli.

Förra månaden rapporterade Bloomberg att den kinesiska AI‑startupen Zhipu övervägde en aktieförsäljning värd flera miljarder dollar efter att den skjutit i höjden med omkring 2,000% sedan börsintroduktionen i januari, vilket understryker den kvarstående optimismen kring landets AI‑aktier.

Stora molnleverantörer breddar tillgången; mindre företag gynnas mest

Stora amerikanska molnleverantörer gör också kinesiska modeller lättare att komma åt.

Microsoft, Amazon Web Services och Google Cloud erbjuder redan modeller från DeepSeek, Z.ai, MiniMax och andra kinesiska utvecklare via sina molnplattformar.

Enligt källor som citeras av Axios har Microsoft även undersökt att lägga till DeepSeeks senaste modell för att driva en av sina egna AI‑produkter, som för närvarande är beroende av OpenAI‑ och Anthropic‑teknologier.

För startups blir ekonomin allt svårare att bortse från.

Rest of World rapporterade att San Francisco‑baserade AI‑startupen Lindy nyligen bytte från Anthropics modeller till DeepSeek.

Grundaren Flo Crivello sade att bytet sparade företaget miljontals dollar.

"Du behöver inte Gud för att skriva ditt mejl," sade Crivello i teknikprogrammet MTS.

"Om du kan få de lägre nivåerna av intelligens för en tiondel av priset vore det dumt att inte göra det."

Publikationen nämnde också Dallas‑utvecklaren Ruben Garcia Jr., som lägger cirka $500 varje månad på Claude och ChatGPT för avancerad planering samtidigt som han betalar ytterligare $200 för kinesiska modeller inklusive Minimax, Moonshots Kimi och Xiaomi MiMo, som hanterar ungefär 90% av rutinmässig kodning och röstigenkänning.

Kyle Chan, forskare vid Brookings Institution, berättade för Rest of World att företagsadoptionen bland stora företag redan är relativt mogen.

"[AI]‑adoptionen i stora företag är ganska mättad," sade Chan. "Tillväxtmarknaden för kinesiska företag skulle vara medelstora företag som börjar använda AI men är försiktiga med kostnaderna."

Säkerhetsfarhågor kvarstår som hinder

Trots det växande momentumet säger analytiker att geopolitiska och säkerhetsrelaterade farhågor kvarstår som stora hinder för en bred företagsadoption.

Många organisationer är fortfarande ovilliga att bearbeta känslig data via AI‑system hostade i Kina på grund av oro över statlig kontroll, censur och potentiella exportkontrollrisker.

Z.ai lades till på USA:s handelsdepartements svarta lista 2025, samtidigt som företagsdokument visar att flera aktieägare är kopplade till en kinesisk statlig myndighet som övervakar landets försvarsindustri.

Företag som använder kinesiska modeller har också dragit till sig politisk granskning.

Lagstiftare har utrett Airbnb och AI‑kodningsstartupen Anysphere efter uppgifter om att de använde kinesiska open‑source‑modeller inklusive Qwen och Kimi.

Airbnbs vd Brian Chesky förtydligade senare att företaget inte skickade kunddata till modellutvecklarna.

Poe Zhao, grundare av det Beijing‑baserade nyhetsbrevet Hello China Tech, berättade för Rest of World att reglerade branscher kommer att förbli försiktiga på grund av oro för datasäkerhet och geopolitik.

GLM:s open‑weight‑arkitektur gör det dock möjligt för företag att driftsätta modellen på egna servrar eller privat molninfrastruktur utan att dela data med Zhipu.

Val Bercovici, chief AI officer på WEKA, sa till Reuters att open‑source‑AI‑modeller i allt större utsträckning levererar rätt balans mellan prestanda och kostnad.

"90% lika bra för 10% av priset," sade han. "Vi behöver inte spendera premium‑tokens på varje arbetsnivå."

Ändå kanske prisfördelen inte varar för evigt.

Enligt The Wall Street Journal överväger OpenAI betydande prisnedskärningar i takt med att konkurrensen med Anthropic och billigare kinesiska konkurrenter intensifieras på företags‑AI‑marknaden.