Invezz

Meta-aktien stiger när AI-chipplaner och Muse Spark 1.1 hamnar i fokus

Meta-aktien stiger när AI-chipplaner och Muse Spark 1.1 hamnar i fokus
Ananthu C U
09 juli 2026, 18:03 EM

drivs av

Invezz
META buy (AI-infra + Muse Spark)

Buy Meta Platforms (META). Iris-chippet som utvecklats internt börjar tillverkas i september efter tester på sex veckor som enligt uppgift inte visade några större problem, vilket direkt bidrar till lägre beräkningskostnader och mindre beroende av Nvidia/AMD. Kombinera detta med Muse Spark 1.1:s offentliga utvecklarförhandsvisning och aggressiva prissättning — så här omvandlar Meta sin AI-infrastruktur till betalbar användning och utvecklarbindning.

Nyckelrisk: Iris misslyckas med att skala i verklig produktion (prestanda/kostnad blir sämre än väntat), vilket tvingar Meta tillbaka till dyra tredjeparts‑GPU:er och underminerar hypotesen om kostnadsminskning.

Broadcom buy (chipdesignpartner)

Buy Broadcom (AVGO). Meta samarbetar med Broadcom kring Iris-designen; om Iris kommer upp i volym enligt plan fångar Broadcom varaktig efterfrågan på skräddarsydd chipdesign och relaterad AI-infrastruktur. Detta är ett renare "picks-and-shovels"-sätt att exponera sig mot custom-chip-cykeln utan att enbart satsa på Metas modelladoption.

Nyckelrisk: Meta fördröjer eller avbryter Iris-tillverkningen/nästa MTIA-generation, vilket minskar Broadcoms intäkter och momentum för custom-chip-design.

  • Meta avancerade produktion av egenutvecklade AI-chip med Iris.
  • Muse Spark 1.1 gick in i offentlig förhandsvisning för utvecklare.
  • Meta utökade AI-infrastruktur och datacenterinvesteringar.

Meta Platforms Inc. META-aktien handlades högre på torsdagen och vände tidiga förluster när investerare bedömde företagets senaste satsningar inom artificiell intelligens.

Detta inkluderar planer på att börja tillverka ett egenutvecklat AI-chip och den offentliga förhandsvisningen av den uppgraderade modellen Muse Spark 1.1.

Utvecklingen visar Metas ansträngningar att stärka sin AI-infrastruktur, minska beroendet av externa chipleverantörer och utöka sin portfölj av egna AI-produkter i takt med att konkurrensen med OpenAI, Anthropic och Google intensifieras.

Meta utvecklar strategi för egna AI‑chip

Enligt ett internt memo som Reuters tagit del av planerar Meta att börja tillverka sitt egenutvecklade artificiella intelligens-chip, med kodnamnet Iris, från och med september.

Chippet är en del av företagets fyra-generationers Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)-program och är utformat för att förbättra de AI-system som driver Facebook och Instagram.

Reuters rapporterade att tester av chippet tog endast sex veckor och inte avslöjade några större problem, vilket markerar framsteg för ett egenutvecklat chipinitiativ som mött utmaningar sedan det startade för mer än fem år sedan.

Meta samarbetar med Broadcom kring chipets design, medan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) ska tillverka det.

Den skräddarsydda kiselkretsen är avsedd att komplettera det stora antal grafikprocessorer (GPUs) som Meta köper från Nvidia och Advanced Micro Devices (AMD), samtidigt som den ska hjälpa företaget att sänka beräkningskostnader och minska beroendet av externa leverantörer.

Meta planerar att driftsätta sju gigawatt beräkningsinfrastruktur i år för att sedan fördubbla kapaciteten till 14 gigawatt år 2027.

För att stödja sin AI-utvidgning har företaget säkrat långtidsleveransavtal med Samsung Electronics för minneschips, Sandisk för flashlagring och Sumitomo Electric för fiberoptisk utrustning.

Muse Spark 1.1 utvidgar Metas AI-ambitioner

Parallellt med sina infrastrukturinvesteringar introducerade Meta Muse Spark 1.1 och beskrev den som den senaste versionen av sin AI-modell med fokus på kodning och agentiska AI-förmågor.

Företaget gör modellen tillgänglig via en offentlig utvecklarförhandsvisning, där utvecklare kan ansluta sig till en väntelista för API-åtkomst via Metas utvecklarportal.

”Den här kommer att köras ovanpå den datorinfrastruktur vi byggt,” sade Metas AI-chef Alexandr Wang.

Wang sade att den uppdaterade modellen är Metas "starkaste modell för agentiska och kodningsuppgifter hittills."

Han sade också att prissättningen är "mycket aggressiv och attraktiv" jämfört med konkurrerande erbjudanden från OpenAI och Anthropic. Nya API-användare får $20 i gratis krediter innan usagesbaserad prissättning börjar.

”Målet är att verkligen ha en attraktiv prissättning som skalar vid enorm konsumtion,” sade Wang.

Enligt Wang tränade Meta Muse Spark 1.1 för att stärka kodningsförmågor eftersom "man på sätt och vis måste bygga upp kodningsförmågor som en del av detta, för att stödja de övergripande agentiska förmågorna."

Meta uppgav att man för närvarande begränsar API-åtkomst till sitt eget ekosystem istället för att göra modellen tillgänglig via tredjeparts AI-marknadsplatser.

AI-investeringarna fortsätter att öka

De senaste tillkännagivandena kommer samtidigt som Meta fortsätter att öka sina utgifter på AI-infrastruktur.

Reuters rapporterade att företaget förväntas spendera så mycket som $145 billion på AI-infrastruktur i år, vilket utgör en betydande andel av Big Techs beräknade AI-investeringar.

Företaget meddelade också planer på att bygga sitt första kanadensiska datacenter i Sturgeon County, Alberta.

Den AI-optimerade anläggningen representerar en investering på mer än CAD $13 billion, väntas stödja omkring 3,000 byggnadsjobb på topp och mer än 300 operativa positioner, och kommer att drivas med 100% ren och förnybar energi.