Googles AI-verksamhet blomstrar — varför lämnar då DeepMinds största namn?

Googles affärsverksamhet inom artificiell intelligens har sällan sett kommersiellt starkare ut, men några av forskarna som hjälpte till att skapa den fördelen lämnar företaget.

Gemini-appen har nu 950 miljoner månatliga aktiva användare, samtidigt som Google Clouds intäkter ökade med 82% under andra kvartalet och backloggen nådde $514 billion.

Alphabet höjde också sin prognos för kapitalutgifter 2026 till $195 billion-$205 billion.

Mot bakgrund av den tillväxten är avgångarna iögonfallande.

Geminis medledare Noam Shazeer har anslutit sig till OpenAI, Nobelpristagaren John Jumper flyttar till Anthropic, och Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals och Quoc Le har lämnat för att bygga Discovery Loop.

Demis Hassabis har också trätt åt sidan från DeepMinds dagliga ledning och överlämnat det operativa ansvaret till Koray Kavukcuoglu.

DeepMind förlorar talang som är svår att ersätta

Det här är inte rutinavgångar från ett företag med tusentals ingenjörer.

Shazeer var medförfattare till transformer-forskningen som ligger till grund för moderna stora språkmodeller och ledde senare Gemini.

Jumper var med och skapade AlphaFold och delade 2024 års Nobelpris i kemi med Hassabis och David Baker.

Dean arbetade 27 år på Google och hjälpte till att bygga mycket av infrastrukturen bakom företagets sök- och AI-system.

Hans medgrundare i Discovery Loop har också djupa forskningsmeriter från Google Brain och DeepMind.

Wedbush-analytikern Dan Ives fångade oron efter Jumpers flytt. “Att förlora John är en stor förlust för Google och det går inte att sockra det,” sade han till Barron’s.

D.A. Davidson-analytikern Gil Luria sade separat till MarketWatch att avgångarna väckte oro för att Google ”förlorar kriget om talang i AI:s framkant”.

Problemet är koncentration — frontier-AI är beroende av en relativt liten grupp personer som kan påverka modellarkitektur, träningsmetoder och den vetenskapliga riktningen.

Talangkriget ger belöningar som Google inte enkelt kan kopiera

Avgångarna är inte i sig bevis på att Googles teknik misslyckas.

OpenAI, Anthropic och nya startups kan erbjuda seniora forskare större självbestämmande, koncentrerade datorresurser och enorm uppsida i aktier.

För forskare som redan byggt karriärer inom Google kan det att grunda eller gå med i ett mindre laboratorium erbjuda en annan typ av möjlighet.

Jefferies-analytikern Brent Thill beskrev situationen som ett intensifierande talangkrig inom AI.

Han menade att frontier-laboratorier på väg mot börsnotering i allt större utsträckning vinner budgivningen om elitforskare, samtidigt som Google fortfarande drar nytta av djup AI-kompetens och accelererande Cloud-tillväxt.

Discovery Loop visar nyansen. Startuppen är inte en total brytning med Google: Alphabet är en investerare och Google Cloud är en beräkningspartner.

Det gör historien mindre om anställda som flyr ett sjunkande skepp och mer om en arbetsmarknad där exceptionella forskare plötsligt kan bli grundare med tillgång till stora kapitalresurser.

Google flyttar DeepMinds tyngdpunkt

Googles svar har varit att omorganisera snarare än att dra sig tillbaka.

Hassabis blir Alphabets chefsforskare och ordförande för Google DeepMind, vilket gör att han kan fokusera mer på artificiell generell intelligens, vetenskap och Isomorphic Labs.

Kavukcuoglu kommer att leda den dagliga verksamheten, inklusive frontiermodeller och Gemini.

The Financial Times rapporterade att det operativa maktet flyttas mot Silicon Valley samtidigt som Googles medgrundare Sergey Brin fått en starkare strategisk röst i företagets AI-satsning.

Omstruktureringen antyder att Google vill lägga tydligare operativ kontroll runt Gemini och dess frontiermodeller i takt med att konkurrensen med OpenAI och Anthropic tilltar.

Det kan vara precis vad Google behöver när konkurrensen intensifieras.

Dess kommersiella siffror visar att AI-adoption och monetisering accelererar, men intäkter, chips och distribution garanterar inte ledarskap vid forskningsfronten.

Google kan ersätta nästan vilken anställd som helst. Den svårare frågan för investerare är vad det betyder när så många personer som hjälpt skapa dess AI-fördel beslutar att deras nästa genombrott är bättre att driva någon annanstans.