Mira (MIRA)

يضع المشروع نفسه عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وسلامة البيانات وبنية Web3 التحتية. وتنبع أهمية ذلك من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تنتج إجابات مفيدة، لكنها قد تهلوس أيضاً أو تغفل السياق أو تعرض معلومات غير مؤكدة بثقة. ويتمثل نهج ميرا في إنشاء طبقة تحقق تسجل الادعاءات وتقيّمها بطريقة شفافة، ما يتيح للتطبيقات البناء حول مخرجات الذكاء الاصطناعي مع ضمانات أقوى.

يرتبط MIRA بمنظومة تشمل تطبيقات مثل Klok وLearnrite، والتي يشير المشروع إلى أنها جزء من قاعدة مستخدمين تضم أكثر من مليون شخص. وتوضح هذه التطبيقات نوع حالات الاستخدام الاستهلاكية والإنتاجية التي يمكن أن تقوم فوق الشبكة، بينما يتمثل الطموح الأوسع في دعم قطاعات أعلى مخاطرة حيث تكون الثقة في القرارات الآلية أمراً بالغ الأهمية.

وبصفته أصلاً رقمياً، يرتبط MIRA بتطوير شبكة التحقق اللامركزية هذه وبالطلب على بنية الثقة في التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتعتمد أهميته على تبنيه من قبل المطورين، ودمجه مع منتجات الذكاء الاصطناعي، وقدرة الشبكة على توفير تحقق موثوق من دون إعادة إدخال جهات مركزية متحكمة.