OriginTrail (TRAC)

يعالج المشروع مشكلة أصبحت أكثر أهمية مع انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر أسواق الأعمال والمستهلكين: إذ يجب أن تكون المعلومات قابلة للاكتشاف، ولكن أيضاً جديرة بالثقة. ويهدف أوريجين تريل إلى جعل البيانات قابلة للتحقق من المصدر، بما يساعد المستخدمين والتطبيقات على التمييز بين المعرفة الموثقة والمحتوى المتلاعب به أو غير الموثوق. وهذا يجعل الشبكة ذات صلة بمجالات مثل تتبع سلاسل التوريد والامتثال وبيانات الرعاية الصحية وإدارة المعرفة المؤسسية والأصول الواقعية المرمزة.

يحظى أوريجين تريل بدعم من NeuroWeb، وهي بيئة بلوك تشين مرتبطة بمنظومة Polkadot، كما تُطوَّر أدواته حول فكرة طبقة معرفية مفتوحة ولامركزية. وقد ارتبط المشروع بتعاونات مؤسسية ومؤسساتية شملت منظمات مثل المعهد البريطاني للمعايير وSCAN والسكك الحديدية الفيدرالية السويسرية والاتحاد العالمي للهيموفيليا وOracle ومبادرات سلاسل التوريد المرتبطة بوولمارت وبرامج الابتكار المدعومة من الاتحاد الأوروبي.

أسس أوريجين تريل كل من Žiga Drev وTomaž Levak وBranimir Rakić، وتعد Trace Labs جهة تطوير رئيسية وراء المنظومة. وتتضمن خريطة طريقه توسيع نطاق الرسم البياني المعرفي اللامركزي وتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاستعلام عن المعرفة الموثقة والمساهمة فيها. وهذا يضع أوريجين تريل كمشروع كريبتو يركز بدرجة أقل على المدفوعات وبدرجة أكبر على بنية تحتية موثوقة للبيانات من أجل إنترنت تقوده تطبيقات الذكاء الاصطناعي.