Unibase (UB)

ويصف المشروع نفسه بأنه طبقة ذاكرة لامركزية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي. وعملياً، يعني ذلك أن Unibase يركّز على تخزين وإدارة المعلومات التي يحتاج إليها الوكلاء لكي يصبحوا أكثر فائدة بمرور الوقت. وتُعد الذاكرة طويلة الأجل مفهوماً أساسياً في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، لأنها تتيح لهم الاحتفاظ بالسياق، وتحسين اتخاذ القرار، وتوفير الاستمرارية عبر التطبيقات المختلفة. ومن خلال وضع هذه القدرة ضمن إطار لامركزي، يسعى Unibase إلى جعل ذاكرة الوكلاء أكثر قابلية للنقل، والتركيب، وأقل اعتماداً على منصة مغلقة واحدة.

كما يؤكد Unibase على قابلية التشغيل البيني عبر المنصات. وتكتسب هذه النقطة أهمية بالنسبة لاقتصاد الوكلاء الناشئ، حيث قد تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التنقل بين التطبيقات، والبروتوكولات، والمحافظ، ومصادر البيانات، والخدمات. ويتمثل الهدف المعلن للمشروع في الإسهام في «إنترنت مفتوح للوكلاء»، حيث يمكن للوكلاء التواصل، والتعاون، واستخدام بنية تحتية مشتركة بطريقة شفافة وقابلة للتحقق.

يمثل UB انكشافاً على موضوع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على السلسلة. وبدلاً من التركيز على روبوت دردشة استهلاكي واحد أو تطبيق مستقل، يستهدف Unibase طبقة أساسية لمنظومات الوكلاء. ويتمثل دوره المميز في توفير بنية تحتية للذاكرة والتنسيق يمكن أن تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على أن يصبحوا أكثر استقلالية واستمرارية وقابلية للتشغيل البيني عبر الشبكات اللامركزية.