Rozhovor s generálním ředitelem Aptos o AI agentech, stablecoinech a strojovém obchodu

Rozhovor s generálním ředitelem Aptos o AI agentech, stablecoinech a strojovém obchodu
Utkarsh Roshan
25. 8. 2026, 15:54 ODP.

poháněno technologií

Invezz
Aptos (APT)

Kupte APT. CEO výslovně popisuje Aptos jako „nejlepší technologii“ pro systémové vlastnosti, které agenti potřebují: bezpečné, rychlé, škálovatelné, nízkonákladové, s trvalým stavem a předvídatelným výkonem — přesně to, co vyžadují mikroplatby mezi stroji. Pokud agentní obchod poroste, L1, které zvládnou vysokofrekvenční vypořádání s nízkou latencí a vysokou spolehlivostí, by měly zaznamenat nepoměrné využití a přitažlivost ekosystému.

Klíčové riziko: Aptos neuspěje v získání reálných nasazení agentů/plateb (používání zůstane spekulativní), takže vedení v propustnosti se nepřemění v trvalou poptávku po APT.

Stablecoin rails (USDC)

Kupte USDC. Článek staví stablecoiny jako praktickou účetní jednotku pro platby za jednotlivé požadavky, programovatelné mezi nesouvisejícími agenty, s limity výdajů založenými na politice a auditovatelným vypořádáním. Pokud agentní obchod poroste do bilionů, dominantními vítězi budou stablecoiny, které se stanou výchozí „strojovou měnou“ pro automatizované transakce.

Klíčové riziko: Regulační nebo riziko vydavatele může způsobit, že USDC ztratí tržní podíl nebo bude čelit omezením, která naruší platby mezi agenty ve velkém měřítku.

  • AI agenti budou potřebovat programovatelné platby a finanční infrastrukturu, aby mohli obchodovat autonomně.
  • Generální ředitel Aptos Avery Ching říká, že rychlost, bezpečnost a auditovatelnost jsou klíčové.
  • Stablecoiny by mohly umožnit obchodování mezi stroji, ale ochranná opatření zůstávají nezbytná.

Rychlý nárůst agentní AI vytváří pro blockchainový průmysl novou otázku: může se autonomní software stát aktivním účastníkem ekonomiky, místo aby byl pouze nástrojem pro generování informací?

Franklin Templeton Digital Assets odhaduje, že agentní obchod by do roku 2030 mohl dosáhnout 3–5 bilionů USD, ale kolem plateb, bezpečnosti, odpovědnosti a důvěry zůstávají zásadní otázky.

Spoluzakladatel a generální ředitel Aptos Avery Ching tvrdí, že infrastruktura podporující AI agenty bude muset zvládat transakce, které jsou rychlé, levné, programovatelné a auditovatelné.

V tomto rozhovoru pro Invezz Ching diskutuje, jak by taková infrastruktura mohla vypadat a kde má blockchain místo v vznikající agentní ekonomice.

Invezz: Franklin Templeton odhaduje, že agentní obchod by mohl do roku 2030 dosáhnout 3–5 bilionů USD. Co se musí v následujících letech stát, aby se tento odhad naplnil?

Myslím, že zásadnější otázka zní, zda se agenti stanou natolik spolehlivými, že lidé i firmy budou skutečně ochotní udělit jim pravomoci.

Modely jsou pro většinu našich každodenních pracovních postupů dostatečně výkonné. Zbývající problémy se týkají infrastruktury.

Dokáže agent zachovat důvěrnost vašich dat, nasadit se snadno, provozovat spolehlivě po dlouhou dobu, dokázat, co udělal? A může držet a směňovat hodnotu podle jasných pravidel?

Konkrétně pro obchod potřebují agenti vlastní identitu a platební schopnosti, ale také hranice.

Měli byste být schopni poskytnout agentovi přístup k kapitálu s limitem výdajů, definovat, s kým může obchodovat a co může nakupovat, a mít prokazatelný záznam o tom, co se stalo a proč.

Jakmile to máte, může se agent posunout od doporučování transakce k jejímu skutečnému dokončení, a v tu chvíli začíná hrát roli i ekonomika.

Pokud agenti provádějí obrovské množství velmi drobných plateb, musí být tyto transakce dostatečně rychlé a levné, aby se sama platba nestala úzkým hrdlem.

Invezz: Aptos vede žebříček propustnosti Franklin Templeton, ale je TPS skutečně rozhodující pro AI obchod, nebo jsou důležitější latence, spolehlivost a náklady?

Průchodnost transakcí je jedna část, ale musíme zvážit vlastnosti celého systému.

Rozhodující je, zda je celý decentralizovaný finanční systém bezpečný, rychlý, škálovatelný a nízkonákladový. Aptos je nejlepší technologie, která dokáže splnit tuto vysokou laťku.

Agenti jsou prodloužením našich osobních a firemních životů.

Infrastruktura musí více připomínat zralou cloudovou a databázovou infrastrukturu: trvalý stav, obnova, přepnutí při selhání a předvídatelný výkon.

Aptos byl navržen pro takové prostředí s vysokou propustností a nízkou latencí, proto si myslím, že je ideální pro strojově řízenou činnost.

Invezz: Jaký vidíte první reálný případ použití, kdy budou AI agenti v měřítku provádět platby autonomně?

Myslím, že to začíná tím, že agenti budou obchodovat s penězi.

Agent, který za zboží a služby platí pomocí stejných rozhraní jako my dnes, je první krok. Dnes jsou agenti z ekonomického hlediska většinou pouze pasivní.

Mohou najít informace a doporučit akci, ale obvykle jiný systém nebo člověk musí transakci dokončit.

Jakmile agent dokáže platit jiné službě přímo za jednotlivé požadavky, vzniká jiný typ sítě.

Agent může najít, co potřebuje, zaplatit za to a pokračovat v úkolu, aniž by si musel zakládat účet, vyjednávat smlouvu nebo čekat, až někdo schválí každou jednotlivou platbu.

Jakmile se to rozroste, agenti začnou mezi sebou vyjednávat a obchodovat rychlostí strojů. Tam podle mě začíná být obchodování mezi stroji skutečné.

Invezz: Pokud AI agent provede špatný nákup nebo je kompromitován, kdo by měl být nakonec odpovědný—the user, the developer, or the underlying infrastructure?

Pravděpodobně neexistuje jediné řešení pro všechny situace, ale systém by měl umožnit přesně zjistit, co se stalo.

To je první požadavek. Pokud agent utratí peníze, přistoupí k datům nebo někam pošle informace, měli byste být schopni vysledovat akci zpět k politice a oprávnění, pod nimiž působila, s neměnným záznamem.

Uživatel nebo podnik by měl definovat, co agent smí dělat. Vývojář musí tyto kontroly správně vynucovat.

A infrastruktura by měla poskytovat záznam, který žádná ze stran nemůže potichu přepsat později.

Na platební straně to znamená, že agent by neměl mít nekontrolovaný přístup k peněžence.

Může mít vlastní klíče, limity výdajů, schvázené protistrany nebo kategorie činností.

Zajímavou částí programovatelných peněz je, že můžete agentovi dát dost pravomocí k tomu, aby byl užitečný, aniž byste mu poskytli neomezenou moc.

S rostoucí autonomií agentů podle mě auditovatelnost nabývá na důležitosti stejně jako samotná platba.

Pokud nemůžete prokázat, co agent udělal a proč mu to bylo povoleno, budou podniky velmi zdrženlivé dávat mu podstatnou kontrolu.

Invezz: Velké AI společnosti už spoléhají na centralizovanou cloudovou infrastrukturu. Proč věříte, že přejdou na blockchainová platební řešení místo toho, aby jednoduše vylepšily stávající platební systémy?

Nemyslím, že každá AI interakce potřebuje blockchain, a nepovažuji za správné to takto rámovat.

Otázka je, co se stane, když software potřebuje obchodovat s jiným softwarem, se kterým už nemá komerční vztah.

Stávající platební systémy fungují velmi dobře pro osobu nebo firmu, která má účet, identitu, platebního zprostředkovatele a etablovanou protistranu.

Agenti vytvářejí jiný vzorec. Mohou potřebovat objevit službu, zaplatit za ni zlomek centu nebo pár centů, obdržet výsledek a pokračovat, potenciálně milionykrát u mnoha různých protistran.

Zakládání účtů, API klíčů, faktur a bilaterálních vztahů pro každou interakci se nedá dobře škálovat.

Otevřená platební rozhraní se stanou užitečnými, protože agent může držet hodnotu a programově s ní disponovat podle definované politiky.

Stablecoiny poskytují digitální účetní jednotku a protokoly jako x402 umožňují platby za jednotlivé požadavky.

Blockchain je zde užitečný, protože dává nesouvisejícím strojům společnou úroveň vypořádání a odpovědnosti, aniž by to vyžadovalo, aby jednu síť provozovala jediná společnost.

Invezz: Blockchain v průběhu let procházel několika narativy, od DeFi přes NFT po hry, které trvalo déle než mnozí očekávali, než dosáhly mainstreamového přijetí. Čím se agentní AI liší a jaké důkazy dnes vidíte, které vám dávají důvěru?

Stále bych byl opatrný při předpokládání časové osy. Jsme velmi na začátku. Co se liší, je to, že poptávka po agentech existuje nezávisle na kryptu.

Lidé už používají stále schopnější AI systémy, podniky je nasazují a kvalita modelů se velmi rychle zlepšuje.

Přijetí AI bude exponenciální, až vyřešíme výzvy důvěrnosti, škálování, auditních stop a snadnosti používání.

Obtížnější problém je přeměnit agenta z něčeho, s čím může experimentovat relativně technicky zdatný člověk, na něco, čemu může běžná osoba nebo firma skutečně důvěřovat a spoléhat se na to.

Musí zajišťovat důvěrnost, být snadno použitelný, spolehlivý, odpovědný a schopný platit za věci.

Tyto části dnes existují v určité podobě, ale ještě nebyly opravdu složeny do jednoho systému.

To mi dává důvěru v příležitost, ale také proto bych netvrdil, že trh už je tady.

Stále stavíme infrastrukturu, která umožní agentům přejít z ukázek a kopilotů do softwaru, který může nepřetržitě fungovat a vykonávat smysluplné akce jménem někoho.

Invezz: Tato vize silně spoléhá na stablecoiny pro platby mezi stroji. Jak odolný je tento model, pokud stablecoin zažije volatilitu nebo čelí regulačnímu zásahu, a jaká opatření by měla existovat, aby se zajistilo, že transakce mohou bezpečně pokračovat?

Systém bych nestavěl kolem jednoho stablecoinu a nevyvozoval bych, že jedno aktivum funguje všude.

Důležité je, aby měl agent jasnou politiku ohledně toho, co může držet, co může utrácet a za jakých podmínek.

Představte si peněženku agenta se schválenými aktivy, limity výdajů, schválenými protistranami a pravidly, která automaticky zastaví činnost, pokud aktivum nebo protistrana vybočí z politiky.

To je obzvlášť důležité, protože cílem není, aby člověk schvaloval každou transakci.

Ochranná opatření musí být v systému před tím, než agent jedná.

Stablecoiny jsou užitečné, protože dávají softwaru přístup k digitálním penězům, které lze přesouvat globálně a programově, ale jsou jen jednou součástí architektury.

Důležitější princip je, že agenti potřebují bezpečný způsob držení a směny hodnoty, aniž by jim byla dána neomezená finanční pravomoc.

Pokud to správně vyřešíme, platební infrastruktura pod tím se může v průběhu času vyvíjet.