Datacentrets drivhusgasemissioner skal tredobles i 2030 på grund af generativ AI-efterspørgsel

Den stigning i efterspørgslen efter generativ kunstig intelligens (AI) er klar til at eskalere drivhusgasemissioner (GHG) betydeligt fra datacentre, ifølge en ny Morgan Stanley-rapport.

Undersøgelsen afslører, at datacentre i 2030 forventes at udsende svimlende 2,5 milliarder tons drivhusgasser - tre gange højere end tidligere fremskrivninger, der ikke tog højde for virkningen af generativ AI.

Denne alarmerende prognose understreger det presserende behov for teknologiindustrien for at tage fat på sit miljømæssige fodaftryk, mens den fortsætter med at vokse.

Generativ kunstig intelligens øger emissionerne til 600 millioner tons

Rapporten fremhæver en dramatisk stigning i emissioner forbundet med den stigende efterspørgsel efter generativ AI.

Emissioner fra datacentre forventes at springe fra 200 millioner tons i år til 600 millioner tons i 2030.

Denne stigning er primært drevet af udvidelsen af datacentre, der er nødvendige for at understøtte voksende cloud-tjenester.

Ifølge Morgan Stanley vil 60 % af disse emissioner komme fra den energikrævende drift af datacentre, mens de resterende 40 % vil komme fra produktion af byggematerialer og infrastruktur.

Datacenterudvidelse truer netto-nul-mål

Den hurtige konstruktion af nye datacentre udgør en væsentlig hindring for at nå målene for netto-nul-emissioner.

Emissioner genereret i byggefasen, herunder produktion af materialer og infrastruktur, bidrager i høj grad til det samlede CO2-fodaftryk.

Googles nylige rapport om en stigning på 48 % i emissioner i løbet af de seneste fem år er et eksempel på de udfordringer, der står over for at nå miljømålene.

Med den teknologiske sektor, der i øjeblikket er ansvarlig for 40 % af de årlige amerikanske emissioner, ser vejen til at nå netto-nul-mål ud til at være mere og mere fyldt.

Bestræbelser på at afbøde datacentres miljøpåvirkning står over for yderligere udfordringer, især med hensyn til kølesystemer.

Mens vandkølingssystemer kan reducere energiforbruget, kræver de betydelige mængder vand, hvilket giver problemer i regioner, der oplever vandknaphed.

Dette komplicerer teknologiindustriens bestræbelser på at opfylde grønne mål og forværrer miljøpåvirkningen af den voksende AI-sektor.

Morgan Stanleys undersøgelse tyder på, at opfyldelse af de nødvendige standarder for CO2-opsamling, -udnyttelse og -binding (CCUS) vil kræve en betydelig investering på 15 mia.

Rapporten identificerer også genplantningsprojekter som en potentiel løsning til at hjælpe med at nå fremtidige netto-nul-mål.

Disse resultater fremhæver det presserende behov for innovative tilgange og en betydelig økonomisk forpligtelse til at håndtere miljøpåvirkningen af den hurtige udvikling af generativ AI.