Nvidia-aktien i rødt i dag: hvad man kan forvente på GTC

Nvidias aktie er kølnet i de seneste måneder efter års ekstraordinære gevinster.

Aktien handlede lavere på tidspunktet for denne artikel efter at have åbnet højere tidligere i sessionen.

De bredere amerikanske indeks var også i rødt fredag, da investorer overvågede udviklingen i forbindelse med krigen, der involverer Iran.

S&P 500 steg svagt med omkring 0.1%, mens Nasdaq Composite lå tæt på nulpunktet.

Dow Jones Industrial Average steg 173 point, eller cirka 0.4%.

Selv med de beskedne stigninger var S&P 500 fortsat på vej mod et ugentligt fald på omkring 0.9%, hvilket ville være dets første tre-ugers taberrække i cirka et år.

Dow var på vej mod et ugentligt tab på omkring 1.4%, mens Nasdaq indtil videre var faldet omkring 0.4% i denne uge.

GTC-konference ses som vigtig katalysator

Investorernes opmærksomhed rettes nu mod Nvidia GTC, selskabets årlige udviklerbegivenhed, der er planlagt til at vare fra mandag til torsdag.

Konferencen åbner med en keynote-præsentation af Nvidias medstifter og CEO Jensen Huang.

Analytikere forventer, at begivenheden vil give opdateringer om forsyningsforholdene for nøglekomponenter som halvlederwafer, hukommelse og optiske netværksteknologier.

Investorer vil også følge kommentarer om, hvordan geopolitiske spændinger, herunder konflikten med Iran, kan påvirke energiomkostninger og efterspørgsel fra statslige kunder.

De mest overvågede annoncer forventes dog sandsynligvis at omhandle fremtidige chiparkitekturer og produktroadmaps.

AI-udgifter skifter mod inferens

Et hovedtema i AI-industrien er skiftet fra modeltræning til inferens.

Historisk set har udgifter til kunstig intelligens i høj grad været fokuseret på træning af store modeller.

Træningsarbejdsbelastninger drager fordel af massiv paralleldatabehandling, en styrke ved grafikprocessorer (GPUs), hvilket hjalp Nvidia med at dominere AI-hardwaremarkedet.

I 2019 tegnede central processing units (CPU'er) sig for cirka 87% af datacenterets computeudgifter, mens GPUs og andre acceleratorer kun udgjorde 13%, ifølge BofA Securities.

Den balance er vendt dramatisk. Sidste år udgjorde AI-acceleratorer omkring 88% af udgifterne.

Efterhånden som branchen skifter mod inferens-arbejdsbelastninger, bliver computekravene dog mere varierede.

For at imødekomme disse ændrede krav har Nvidia udvidet sin hardwarestrategi.

Selskabet licenserede sidste år teknologi og ansatte talent fra den privatejede chipudvikler Groq, som bygger specialiserede processorer kendt som sprogbehandlingsenheder, eller LPUs.

Disse chips er designet til at håndtere visse inferens-arbejdsbelastninger mere effektivt end traditionelle GPU-arkitekturer.

Analytikere forventer, at Nvidia vil diskutere, hvordan LPUs kan supplere deres eksisterende chips og udvide produktporteføljen til at dække flere stadier af AI-behandling, herunder træning, forudfyldning og dekodning.

Konkurrence og forsyningsspørgsmål

Samtidig er den globale efterspørgsel efter Nvidias chips fortsat stærk.

Ifølge en rapport fra The Wall Street Journal bygger det kinesiske teknologiselskab ByteDance AI-infrastruktur ved brug af Nvidias high-end Blackwell-chips uden for Kina.

Projektet involverer angiveligt mindst 500 Blackwell-servere placeret i Malaysia, i alt omkring 36.000 B200-chips.

Infrastrukturen udvikles sammen med cloud-udbyderen Aolani Cloud, og serverne samles af Aivres.

USAs eksportrestriktioner forhindrer Nvidia i at sælge sine mest avancerede AI-chips direkte til kinesiske kunder.

Som følge heraf har nogle kinesiske selskaber søgt at opbygge datacentre uden for landet for at få adgang til hardwaren.

Rapporter tidligere på året indikerede, at ByteDance også havde installeret Nvidia-chips i faciliteter i Indonesien.