AI kan nu betale selv, mens Visa og Stripe ruller nye betalingsløsninger ud

Kunstig intelligens bevæger sig gradvist ud over automatisering og ind i økonomisk aktivitet, hvor nye værktøjer nu gør det muligt for softwareagenter at betale direkte for tjenester.

Onsdag præsenterede Visas kryptodivision et eksperimentelt produkt, som er designet til at lade AI-systemer udføre betalinger, mens de skriver kode.

Samme dag blev Tempo-blockchainen, bakket op af Stripe, lanceret sammen med en betalingsprotokol, der har til formål at muliggøre maskine-til-maskine-transaktioner.

Sammen afspejler udviklingerne voksende bestræbelser på at standardisere, hvordan AI-agenter interagerer med finansiel infrastruktur, i takt med at brugen af stablecoins og AI-drevne arbejdsgange vokser.

Visas kryptoværktøj

Visas kryptodivision præsenterede Visa CLI, et kommandolinjeinterface, der gør det muligt for kunstig intelligens-agenter at igangsætte betalinger under udviklingsarbejdsgange.

Meddelelsen blev delt onsdag af Cuy Sheffield på X og præsenterede værktøjet som den første eksperimentelle udgivelse fra Visa Crypto Labs.

Produktet er designet til at give udviklere mulighed for at instruere AI-systemer i at gennemføre betalinger direkte, mens de skriver kode.

Ifølge dets hjemmeside muliggør interfacet sikre transaktioner uden at være afhængig af traditionelle API-nøgler.

Disse nøgler indeholder ofte følsomme legitimationsoplysninger, som kan blive eksponeret, hvis de håndteres af AI-systemer, hvilket rejser sikkerhedsbekymringer.

Ved at fjerne behovet for API-nøgler sigter værktøjet mod at reducere risici forbundet med datalæk og samtidig muliggøre problemfri integration af betalinger i AI-drevne arbejdsgange.

Systemet understøtter programmatiske kortbetalinger, hvilket tillader agenter at udføre transaktioner baseret på foruddefinerede instruktioner.

Kapløbet om agentbetalinger

Visas lancering kommer midt i en bredere indsats for at definere standarder for agentbaserede betalinger.

Efterhånden som AI-systemer bliver mere i stand til at udføre opgaver selvstændigt, har behovet for indbygget finansiel funktionalitet fået øget opmærksomhed i både krypto- og fintech-sektorerne.

Coinbase introducerede i maj sin x402-standard for at understøtte stablecoin-baserede betalinger mellem AI-agenter.

Denne ramme blev senere integreret i et udviklerværktøj udgivet tirsdag af Sam Altmans World-projekt, hvilket signalerer øget adoption af programmerbare betalingskanaler for autonome systemer.

Disse udviklinger fremhæver, hvordan stablecoins bliver en foretrukken betalingsform for AI-drevne transaktioner på grund af deres hastighed og kompatibilitet med programmerbare miljøer.

Tempo-blockchainens lancering

Samtidig gik Tempo-blockchainen, bakket op af Stripe, live på mainnet med fokus på betalingsinfrastruktur skræddersyet til AI-systemer.

Netværket er bygget til at håndtere stablecoin-transaktioner med høj gennemstrømning og afspejler efterspørgslen efter skalerbare betalingsløsninger.

Tempo stated on X that its blockchain is purpose-built for payments and designed to support the evolving needs of AI agents.

Efterhånden som disse systemer i stigende grad håndterer opgaver som at skrive kode, koordinere tjenester og indhente data, er evnen til at gennemføre transaktioner blevet en nødvendig forlængelse af deres funktionalitet.

Protokol for maskinbetalinger

Sideløbende med lanceringen præsenterede Tempo Machine Payments Protocol, udviklet i samarbejde med Stripe.

Protokollen leverer en standardiseret ramme, så agenter og tjenester kan koordinere betalinger programmatisk.

Systemet er designet til at være betalingskanal-agnostisk og tilpasningsdygtigt, hvilket muliggør kompatibilitet på tværs af flere betalingsmetoder.

Visa har udvidet støtte til protokollen via sit kortnetværk, mens Stripe muliggør integration med kort, digitale tegnebøger og andre betalingsmuligheder.

Lightspark har også tilføjet støtte for protokollen via Lightning Network, hvilket muliggør Bitcoin-baserede transaktioner.

Det udvider rækkevidden af betalingskanaler tilgængelige for AI-systemer ved at kombinere traditionelle kortnetværk med blockchain-baseret infrastruktur.

Efterhånden som disse standarder udvikler sig, bliver evnen for AI-agenter til at igangsætte og gennemføre transaktioner et centralt fokus i både krypto- og traditionelle betalingsøkosystemer.