Blackstone satser $5 billion på Googles hemmelige AI-chip for at udfordre Nvidia

Blackstone støtter Googles ambitioner inden for kunstig intelligens med en større investering i en ny datacenter‑virksomhed opbygget omkring Googles egne AI‑chips.

Den alternative kapitalforvalter forpligter sig til en indledende 5 milliarder USD (ca. 32,6 milliarder kr.) i egenkapital til et nyt USA-baseret AI-cloud-selskab sammen med Google, med planer om at bringe 500 megawatt datacenterkapacitet i drift inden 2027.

Med gearing kan investeringen ifølge en Bloomberg‑rapport i sidste ende nå omkring 25 milliarder USD (ca. 162,9 milliarder kr.).

Satsningen virker enorm i takt med, at efterspørgslen efter AI‑beregningskraft eksploderer; Google ønsker, at dets Tensor Processing Units, eller TPUs, bliver et reelt alternativ til Nvidias dominerende GPU'er.

Googles udfordring til Nvidia

Det nye selskab er bygget omkring Googles TPUs, de specialdesignede chips, som det har udviklet til AI‑arbejdsbelastninger.

Det gør satsningen mere fokuseret end et konventionelt hyperscale‑datacenterprojekt.

Det handler ikke blot om at tilføre serverkapacitet, men også om at skabe en tredjepartsplatform, hvor kunder kan leje adgang til Googles AI‑hardware, -software og infrastruktur som en tjeneste.

Det placerer aftalen tættere på 'neocloud'‑modellen, som blev populæriseret af selskaber som CoreWeave, der byggede sin forretning op om at give AI‑udviklere adgang til Nvidia‑dreven regnekraft.

Forskellen ligger i chipsene: CoreWeave byggede sin forretning omkring Nvidias økosystem, mens Google og Blackstone nu forsøger at skabe et lignende marked centreret om Googles TPUs.

For Blackstone er appellet indlysende, da AI‑infrastruktur er blevet en af verdens største muligheder for kapitalallokering.

Datacentre kræver store mængder jord, strøm, køling, fiberforbindelse og finansiering, hvilket gør infrastrukturfokuserede investorer som Blackstone til naturlige deltagere i sektoren.

Blackstones præsident Jon Gray beskrev aftalen som en generationsmulighed for at investere i AI‑infrastruktur og sagde, at det nye selskab kan hjælpe med at imødekomme en hidtil uset efterspørgsel efter beregningskapacitet.

Googles chipsatsning får en ny vej til markedet

Googles TPUs er ikke nye, idet selskabet i mere end et årti har udviklet dem og brugt dem internt til at træne og køre AI‑modeller.

De driver Googles egne produkter, herunder Gemini, og er specielt udviklet til AI‑træning og inferens frem for generel databehandling.

Det nye er distributionsmodellen.

Historisk set har Googles TPUs været tæt knyttet til Google Cloud. Denne satsning giver dem en bredere vej til kunderne, bakket op af Blackstones kapital og datacenterudviklingskapacitet.

Kort sagt forsøger Google at gøre sine AI‑chips lettere for eksterne virksomheder at få adgang til uden at tvinge alle kundeforhold til at passe ind i den traditionelle Google Cloud‑boks.

Valget af ledelse sender også et signal, idet satsningen bliver ledet af Benjamin Treynor Sloss, en mangeårig Google‑leder med dyb erfaring inden for infrastruktur og drift.

For Google Cloud er gevinsten strategisk, da Nvidia er blevet den primære leverandør for meget af AI‑boomet.

Men cloud‑udbydere ønsker i stigende grad mere kontrol over hardware‑stacken, både for at reducere omkostninger og for at differentiere deres platforme.