Hvordan kan AI omforme økonomien inden 2030? Anthropic skitserer 3 scenarier

Anthropic har forsøgt at besvare et af de mest afgørende økonomiske spørgsmål i AI-æraen: i hvilket omfang vil kunstig intelligens omforme økonomien?

Ny forskning fra AI-virksomheden skitserer tre mulige udviklingsspor frem til 2030, fra et forholdsvis beskedent teknologisk skift svarende til internettets tidlige økonomiske effekt til et ekstremt scenarie, hvor AI hurtigt omformer produktivitet, beskæftigelse og indkomstfordeling.

Virksomheden forudsiger ikke, hvilket scenarie der i sidste ende vil materialisere sig.

"Scenarierne er ikke forudsigelser, og vi knytter ingen sandsynligheder til dem; deres formål er at gøre konsekvenserne af forskellige antagelser sammenlignelige," sagde Anton Korinek, økonom hos Anthropic.

I stedet hævder deres økonomer, at de næste et til to år kan give nogle af de første meningsfulde spor.

"Vi vil se i løbet af det næste år eller to, hvor hurtigt kapabiliteterne øges, hvor hurtigt teknologien spredes i økonomien, og hvor store produktivitetsgevinsterne er i alle de sektorer, den berører," sagde Korinek.

Tre mulige veje for AI

Anthropics scenarier er udformet omkring forskellige antagelser om, hvor hurtigt AI-kapabiliteter forbedres, hvor bredt teknologien tages i brug, og hvor meget den øger produktiviteten i de opgaver, den påvirker.

Det mest forsigtige er scenariet med beskeden forandring.

Her forbliver AI en relativt lille teknologi, der skaber økonomiske gevinster, men i det væsentlige holder økonomien på sin eksisterende kurs.

I 2030 ville kun 4% af økonomiske opgaver være påvirket af AI.

Produktiviteten i disse opgaver ville stige med omkring 35%, hvor halvdelen af de berørte tilfælde automatiseres og halvdelen assisteres.

For hver to opgaver automatiseret af AI ville én ny opgave blive skabt og udført af kognitivt arbejde.

Under dette scenarie ville BNP i 2030 være 1,6% over udviklingssporet uden AI, svarende til cirka 10 måneders ekstra normal økonomisk vækst akkumuleret over fire år.

Den årlige vækst ville nå 2,4% sammenlignet med 2% uden AI.

Effekterne på arbejdsmarkedet ville være begrænsede.

Gennemsnitslønninger ville være 0,7% højere, mens arbejdsløsheden ville være 3,9%, kun en smule over den 3,8% sats, der antages på det normale spor.

Scenariet med væsentlig forandring

Det midterste scenarie forestiller sig, at AI bliver en central teknologi med en økonomisk effekt større end internettets.

I 2030 ville AI påvirke 12% af alle økonomiske opgaver, svarende til omkring 20% af de opgaver, der udføres af kognitive arbejdstagere i 2025.

Produktiviteten i de berørte opgaver ville stige med cirka 57%.

Tre fjerdedele af disse tilfælde ville blive automatiseret, mens en fjerdedel ville blive assisteret.

I modsætning til det beskedne scenarie, hvor nye opgaver delvist opvejer automatiseringen, bliver omfordelingen af arbejdskraft meget mere betydelig.

For hver fire opgaver automatiseret ville én ny opgave blive indført og udført af kognitive arbejdstagere.

De makroøkonomiske konsekvenser ville også være væsentligt større. BNP ville i 2030 være 8,3% over udviklingssporet uden AI, med en årlig vækst op til 5,4%.

Det ville være en markant stigning i historisk perspektiv.

Under dot-com-boomet i 1990'erne var den hurtigste årlige amerikanske BNP-vækst 4,7% i 1999.

Scenariet antager også væsentlige ændringer i beskæftigelsen, efterhånden som arbejdstagere flytter mellem erhverv og industrier.

Det ekstreme scenarie

I den anden ende af Anthropics rammeværk ligger et udfald, hvor AI fundamentalt omdanner økonomien.

I det ekstreme scenarie ville AI påvirke 30% af økonomiske opgaver i 2030, svarende til omkring halvdelen af de opgaver, der udføres af kognitive arbejdstagere i 2025.

AI ville mere end fordoble produktiviteten i de opgaver, det påvirker, mens 90% af de berørte tilfælde ville blive automatiseret og kun 10% assisteret.

Scenariet fjerner også antagelsen om, at automatiseringen vil skabe nok nye kognitive opgaver til at opveje nogle af de jobs, der fortrænges.

Den resulterende økonomiske acceleration ville være uden fortilfælde.

I 2030 ville BNP være 32% over banen uden AI og 40% højere end i midten af 2026. Den årlige BNP-vækst ville nå 15,4%.

Hvis en sådan vækstrate blev opretholdt, ville indkomst pr. indbygger omtrent fordobles hvert femte år.

Til sammenligning er amerikanske indkomster pr. indbygger historisk set fordoblet cirka hvert 35. år.

Men gevinsterne ville komme med betydelig forstyrrelse af arbejdsmarkedet.

AI kan ændre lønninger og indkomstfordeling

Det ekstreme scenarie projicerer gennemsnitslønninger 9,7% over banen uden AI.

Dog skjuler den overordnede lønstigning en stor ændring i, hvordan den økonomiske produktion fordeles.

Anthropic vurderer, at 15% af BNP kunne bevæge sig fra at blive betalt til arbejdskraft over mod afkast på investeringer.

Det ville betyde, at fordelene ved AI-drevet produktivitet ikke nødvendigvis ville blive fordelt ligeligt mellem arbejdstagere og kapitalejere.

Arbejdsløsheden ville også stige kraftigt og nå 11,9% på tværs af økonomien.

Det ville være væsentligt højere end toppene under nylige amerikanske nedture.

Den årlige arbejdsløshed nåede lige under 10% efter den globale finanskrise og omkring 8% under Covid-19-recessionen.

Scenariet illustrerer derfor den centrale spænding ved AI: teknologien kan skabe ekstraordinære stigninger i økonomisk produktion samtidig med, at den skaber alvorlige forstyrrelser for arbejdstagere, hvis opgaver kan automatiseres.

Hvad amerikanere forventer af AI

Anthropic undersøgte også over 10.000 amerikanere i august for at afdække, hvordan folk ser på nuværende og fremtidige AI-kapabiliteter, udbredelse, og hvor let det er at finde nyt arbejde, hvis de tvinges til at skifte erhverv.

Svarene pegede generelt mod et udfald mellem det beskedne og det ekstreme scenarie.

"Den typiske respondents svar indebærer udfald tæt på ‘substantial change’-scenariet: BNP er 10% højere i 2030 end det ville være uden AI, og den samlede arbejdsløshedsprocent er steget til omkring 5%. Omtrent 10% af respondenterne har holdninger i tråd med det ekstreme scenarie," sagde Anthropic.

Det tyder på, at offentligheden allerede forventer en væsentlig økonomisk omvæltning, selvom relativt få respondenter forventer det mest forstyrrende udfald.

Økonomer forbliver mere forsigtige

Anthropics forskere understreger, at scenarierne ikke bør fortolkes som en prognose.

Usikkerheden afspejler vanskeligheden ved at fastslå, hvor hurtigt AI-systemer vil forbedres, og hvor hurtigt virksomheder vil indarbejde dem i reale arbejdsgange.

AI-eksperter forventer generelt, ifølge Anthropic, at teknologien vil sprede sig hurtigere, mens økonomer har en tendens til at indtage et mere forsigtigt syn.