Optimus de Tesla: la empresa ofrece a los trabajadores 48 dólares por hora para entrenar robots humanoides

Tesla, la potencia de los vehículos eléctricos y la robótica, está sintiendo la presión a medida que se intensifica la competencia global en la carrera por dominar la conducción autónoma y la robótica humanoide.

En una medida sorprendente, la compañía comenzó a ofrecer 48 dólares por hora a los trabajadores que se capacitarán como robots humanoides, una estrategia destinada a acelerar el desarrollo de su robot Optimus.

A medida que se desarrolla la Conferencia Mundial de Robótica en Beijing, se hace evidente que Tesla puede no ser el líder en estas tecnologías de vanguardia, lo que impulsa a la empresa a tomar medidas poco convencionales para mantener su ventaja competitiva.

Tesla vs. Xiaomi vs. Ubtech: ¿Quién ganará la carrera?

La última iniciativa de Tesla llega en un momento crítico en el que empresas chinas como Xiaomi y Ubtech avanzan rápidamente en sus programas de robots humanoides.

Estas empresas están logrando avances significativos en el suministro de trabajadores humanoides a industrias de toda China, desde la atención médica hasta la manufactura.

La creciente competencia de estas empresas chinas está presionando a Tesla para acelerar su progreso en robótica y conducción autónoma.

Para acelerar el entrenamiento de su robot Optimus, Tesla está contratando trabajadores que realizarán tareas mientras usan trajes de captura de movimiento y auriculares VR, simulando las funciones esperadas del robot.

Estos individuos, que deben cumplir con requisitos físicos y de altura específicos, trabajarán turnos de siete horas, realizando tareas que requieren mucho esfuerzo, como cargar hasta 30 libras.

Al hacer que los humanos imiten los movimientos previstos de los robots, Tesla pretende recopilar datos valiosos que podrían agilizar el desarrollo del robot y reducir la dependencia de tecnología más sofisticada y costosa.

La estrategia de Tesla plantea interrogantes

A pesar del enfoque innovador, la estrategia de Tesla plantea interrogantes sobre la viabilidad a largo plazo de utilizar trabajadores humanos para entrenar robots.

Si bien este método puede proporcionar beneficios inmediatos, aún no se sabe con qué eficacia los robots pueden replicar movimientos e interacciones humanas complejas basándose únicamente en estas simulaciones.

Además, los desafíos más amplios de Tesla en el sector de la conducción autónoma siguen aumentando.

Rivales como Waymo y Cruise han logrado avances significativos en tecnologías de conducción autónoma, mientras que Tesla ha enfrentado problemas constantes con su sistema Autopilot.

A estos desafíos técnicos se suma la distracción que supone la creciente participación del CEO de Tesla, Elon Musk, en asuntos políticos.

Las especulaciones sobre el posible papel de Musk en una futura administración de Trump han generado preocupación entre los inversores de que su atención pueda estar alejándose de la empresa en un momento crucial.

Si bien las empresas chinas parecen estar preparadas para superar a Tesla en el mercado de la robótica, las ambiciones políticas de Musk podrían resultar perjudiciales para el éxito a largo plazo de Tesla.

Preocupaciones de los inversores de Tesla

Los accionistas de Tesla se han acostumbrado a los altibajos de la compañía, a menudo animados por el impresionante desempeño de las acciones a pesar de varios reveses.

Sin embargo, los recientes retrasos tanto en el evento Robotaxi, ahora pospuesto a octubre debido a un fallo de diseño, como en el desarrollo del robot Optimus, han comenzado a poner a prueba la paciencia de los inversores.

Con las acciones de Tesla cayendo más del 6% en la sesión de negociación de ayer, la compañía enfrenta un mayor escrutinio por parte de los accionistas que pronto podrían exigir respuestas sobre la dirección futura de Tesla.

A medida que se acerca el final del año, es probable que la presión sobre Tesla se intensifique, especialmente si los competidores chinos entregan primero sus robots humanoides al mercado.

Esto podría obligar a Tesla a reevaluar sus estrategias y reenfocarse en sus principales avances tecnológicos, en lugar de permitir que distracciones externas minen su posición competitiva.