El sudeste asiático se queda rezagado en la financiación de la IA a pesar del auge mundial de 60.000 millones de dólares

El sudeste asiático, una región de más de 675 millones de personas, se está convirtiendo en un punto focal para la inversión global en servicios en la nube y centros de datos, con gigantes tecnológicos como Nvidia y Microsoft planeando invertir hasta 60 mil millones de dólares en los próximos años.

Sin embargo, las propias startups de inteligencia artificial de la región están luchando por atraer la atención de los capitalistas de riesgo, según un informe de Bloomberg.

A pesar de contar con más de 2.000 nuevas empresas de inteligencia artificial, la región ha asegurado solo 1.700 millones de dólares en financiación este año, una pequeña fracción de los 20.000 millones de dólares invertidos en Asia-Pacífico, según datos de Preqin.

Esta disparidad genera preocupaciones sobre la capacidad de la región para competir con los líderes de la IA en Estados Unidos y China.

¿Qué impide el crecimiento de la IA en el sudeste asiático?

El ecosistema de inteligencia artificial del sudeste asiático está atrapado en una paradoja.

Si bien su población joven y conocedora de tecnología adopta cada vez más tecnologías digitales como la IA generativa, el streaming de video y el comercio electrónico, las nuevas empresas de IA de la región enfrentan obstáculos importantes.

Los inversores siguen siendo reacios a financiar entidades no probadas, especialmente en una región con diversidad cultural y económica que complica la ampliación de soluciones de IA.

La región ha registrado solo 122 acuerdos de financiación de IA este año, en comparación con 1.845 en toda la región de Asia y el Pacífico.

A nivel mundial, Estados Unidos atrajo 68.500 millones de dólares en financiación de inteligencia artificial en 2024, mientras que China obtuvo 11.000 millones de dólares, lo que subraya la abismal brecha en los flujos de capital hacia el sudeste asiático.

Los inversores a menudo se preguntan si las empresas tecnológicas locales pueden escalar de manera rentable en el escenario global, con desafíos derivados de conjuntos de datos fragmentados e infraestructuras variadas en países como Indonesia, Malasia y Filipinas.

Sin embargo, Singapur se destaca como un punto brillante.

Clasificada en tercer lugar a nivel mundial en preparación para la IA, la ciudad-estado es el hogar de numerosos científicos de IA y un próspero centro tecnológico.

Pero incluso Singapur no puede abordar por sí solo la falta de modelos de IA fundamentales, ingeniería de software robusta y capacidades de hardware escalables en la región, áreas críticas para la competitividad global de la IA.

Gobiernos, ecosistemas y el camino a seguir

Los gobiernos del sudeste asiático han reconocido el potencial de la IA y están desarrollando marcos nacionales de IA para abordar la brecha de financiación.

Singapur, por ejemplo, ha introducido iniciativas para apoyar a las nuevas empresas de inteligencia artificial a través de vehículos de inversión respaldados por el Estado.

Sin embargo, los expertos sostienen que las estrategias nacionales fragmentadas deben dar paso a esfuerzos regionales coordinados.

Un informe de Google, Temasek y Bain destaca que los mercados de capital privado del sudeste asiático están experimentando una recesión, y se espera que la financiación alcance mínimos históricos.

La falta de salidas lucrativas y la débil actividad de las OPIs disuaden aún más a los capitalistas de riesgo de respaldar a las nuevas empresas, dejando a muchas sin el apoyo financiero necesario para crecer.

A pesar de los desafíos, la economía digital más amplia del sudeste asiático está creciendo rápidamente, respaldada por una clase media en aumento y un acceso cada vez mayor a Internet y dispositivos móviles.

Los países de la región también están relativamente aislados de las tensiones geopolíticas entre Estados Unidos y China, lo que brinda una oportunidad única para la estabilidad a largo plazo en las inversiones en IA.

Algunas startups de inteligencia artificial en la región están encontrando éxito al centrarse en la recopilación y organización de datos en etapas tempranas, creando la base para soluciones de inteligencia artificial escalables.

Patsnap Pte, con sede en Singapur, ha pasado casi dos décadas construyendo conjuntos de datos completos que abarcan patentes, productos químicos y otras industrias, que ahora se utilizan para entrenar modelos de IA avanzados.

Mientras tanto, Alpha JWC de Indonesia, en asociación con la Fundación Pijar, está creando un entorno de prueba para conectar a los nuevos talentos de la IA con grandes corporaciones.

Los expertos enfatizan que el ecosistema debe evolucionar para que la región pueda desbloquear su potencial de IA. Los reguladores, los gobiernos y las partes interesadas de la industria deben colaborar de manera más efectiva para garantizar que el sudeste asiático pueda construir una industria de IA competitiva.

Si bien el déficit de financiación es un obstáculo significativo, la creciente economía digital de la región, su posición geográfica estratégica y su potencial de mercado sin explotar proporcionan una base prometedora para el crecimiento futuro.