Qualcomm presenta chips de IA para centros de datos con compatibilidad con Nvidia.

Qualcomm ha revelado planes para reincorporarse al mercado de centros de datos mediante el lanzamiento de nuevas CPUs personalizadas optimizadas para cargas de trabajo de IA, en una medida que lo enfrenta directamente a rivales como Intel y AMD.

Los chips estarán diseñados para conectarse sin problemas con las GPU de Nvidia, un componente fundamental para entrenar grandes modelos de lenguaje y potenciar herramientas avanzadas de inteligencia artificial.

Esto representa la incursión más significativa de Qualcomm en los centros de datos desde sus intentos anteriores en la última década, lo que indica un cambio más amplio con respecto a su modelo de negocio centrado en los teléfonos inteligentes.

Con la infraestructura de IA convirtiéndose en un campo de batalla global, la compañía también se está expandiendo regionalmente a través de nuevas alianzas, con el objetivo de desempeñar un papel más importante en la informática empresarial.

Nuevas CPUs para conectarse con GPUs de Nvidia.

El lunes, Qualcomm anunció sus planes de lanzar CPUs personalizadas para centros de datos que funcionarán junto con las potentes GPUs de Nvidia.

Estos nuevos procesadores están diseñados para optimizar el rendimiento de la IA integrándose con el ecosistema de hardware y software de Nvidia, una característica esencial dada la posición dominante de Nvidia en el sector de los chips de IA.

Las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia ya se utilizan ampliamente en los centros de datos para entrenar modelos de IA generativa, como los que impulsan los chatbots y los asistentes virtuales.

Es necesario combinar estas GPU con unidades centrales de procesamiento eficientes para aprovechar todo su potencial.

La medida de Qualcomm indica un intento de introducirse en este lucrativo mercado mediante la entrega de chips compatibles con la infraestructura ya establecida de Nvidia.

Los intentos anteriores de Qualcomm en el sector de los centros de datos en la década de 2010 fueron archivados debido a la escasa acogida.

Pero desde que adquirió el diseñador de chips Nuvia en 2021, una empresa emergente conocida por crear procesadores basados en la arquitectura Arm, la compañía ha renovado su enfoque en la creación de CPU competitivas para servidores.

Los próximos chips buscan ser tanto energéticamente eficientes como diseñados para cargas de trabajo de IA a gran escala.

Aléjese de los teléfonos inteligentes.

El impulso de Qualcomm hacia los chips para servidores preparados para la IA forma parte de una estrategia de diversificación empresarial más amplia bajo el liderazgo del CEO Cristiano Amon.

Durante años, la empresa ha dependido de su dominio en los circuitos integrados para móviles, suministrando procesadores y módems a los fabricantes de teléfonos Android.

Sin embargo, dado que el crecimiento de los teléfonos inteligentes se está estancando a nivel mundial, Qualcomm se ha expandido a los chips para automóviles, las computadoras personales y ahora los centros de datos.

Amon confirmó el lunes en Computex en Taipéi que Qualcomm está ganando terreno en el sector de los ordenadores personales, con más de 85 diseños basados en la serie Snapdragon X ya disponibles o en desarrollo.

Estos chips para PC, anunciados en 2023, se presentan como ideales para la IA en el dispositivo, lo que permite aplicaciones de IA más rápidas y seguras al procesar los datos localmente en lugar de enviarlos a la nube.

Este enfoque en la IA perimetral, donde los cálculos se realizan directamente en el dispositivo, se alinea con la filosofía de diseño de Qualcomm de crear procesadores energéticamente eficientes.

La compañía afirma que sus chips pueden reducir la latencia y mejorar la privacidad de los datos, características clave en industrias cada vez más preocupadas por el rendimiento de los modelos de IA y el cumplimiento de la normativa de seguridad.

Acuerdo firmado con empresa saudí de IA.

La semana pasada, Qualcomm firmó un memorando de entendimiento con la empresa saudí de inteligencia artificial Humain para desarrollar conjuntamente centros de datos regionales.

Humain, que opera bajo el paraguas del fondo soberano del reino, el Fondo de Inversión Pública (PIF), representa otro punto de entrada para Qualcomm en los mercados internacionales en su búsqueda del liderazgo en la inteligencia artificial.

Este acuerdo alinea a Qualcomm con una tendencia más amplia de empresas tecnológicas estadounidenses que están estrechando lazos con los gobiernos de Oriente Medio, particularmente en inteligencia artificial e infraestructura de semiconductores.

Arabia Saudí, que ha estado invirtiendo fuertemente en tecnologías de última generación, ofrece un mercado creciente para las empresas capaces de suministrar chips y potencia informática para los centros de datos locales y los servicios en la nube.

La incorporación de esta estrategia regional en su estrategia de IA podría ayudar a Qualcomm a competir mejor contra gigantes de la industria como Amazon y Microsoft, quienes ya diseñan chips personalizados para sus propios servicios en la nube.

Esto también hace que Qualcomm compita más directamente con Intel y AMD, que siguen siendo actores consolidados en el segmento de las CPU para servidores.

Nuevo chip para PC disponible en septiembre.

Como parte de su continua expansión en el hardware de IA, Qualcomm anunciará un nuevo chip para PC en su cumbre anual de septiembre.

Aunque los detalles son aún limitados, se espera que este chip se base en la serie Snapdragon X y que soporte capacidades de IA aún mayores en el dispositivo.

Con un mercado de IA que evoluciona rápidamente y una competencia cada vez más intensa tanto en el segmento de centros de datos como en el de consumo, Qualcomm se está posicionando como una alternativa de bajo consumo energético con aplicaciones versátiles en los sectores empresarial, automotriz e informática personal.

Queda por ver si esta nueva dirección puede generar ganancias a largo plazo, pero el regreso de la empresa al espacio de los centros de datos, especialmente con la compatibilidad con Nvidia, la sitúa de lleno en el radar de los planificadores globales de infraestructura de IA.