Las acciones de Nvidia alcanzan un nuevo máximo histórico, pero ESTA bandera roja puede detener el impulso alcista

Las acciones de Nvidia alcanzan un nuevo máximo histórico, pero ESTA bandera roja puede detener el impulso alcista
Devesh Kumar
10 oct 2025, 17:16 P. M.
  • Las acciones de Nvidia suben a máximos históricos por el aumento de la demanda de IA.
  • Los analistas ven más ventajas, con objetivos de precios de hasta 300 dólares.
  • Domina el mercado de GPU de IA, impulsando a los principales proveedores de la nube.

Las acciones de Nvidia (NASDAQ: NVDA) se dispararon a un nuevo máximo histórico el viernes, impulsadas por un impulso más amplio en el sector de los semiconductores y las recientes actualizaciones de varios analistas.

Las acciones cotizaban a 195,62 dólares en el momento de la publicación, lo que representa un alza de alrededor del 44,86% con respecto a sus niveles de hace un año.

La última subida de las acciones se produjo en medio de un mayor entusiasmo por sus GPU de siguiente nivel y su infraestructura de IA, que siguen siendo esenciales para los grandes proveedores de la nube y el entrenamiento de modelos avanzados de IA.

El CEO Jensen Huang mencionó recientemente que la demanda de computación de IA ha experimentado un crecimiento "sustancial" en los últimos seis meses.

Además de eso, las colaboraciones de Nvidia con OpenAI y Microsoft Azure en proyectos masivos de centros de datos de IA realmente resaltan cuán central se ha vuelto la compañía en el mundo de la IA.

Acciones de Nvidia: ¿Qué hay detrás del impulso alcista?

Aparte de los factores mencionados anteriormente, las acciones de Nvidia ganaron considerablemente después de recibir una actualización de Cantor Fitzgerald.

La firma de servicios financieros aumentó su precio objetivo para las acciones de Nvidia de 240 a 300 dólares, mostrando un fuerte optimismo sobre el crecimiento de la compañía a medida que la demanda de infraestructura de IA sigue aumentando.

Ese nuevo objetivo sugiere que las acciones podrían subir alrededor de un 55% desde su precio reciente cercano a los 194 dólares, lo que podría empujar la capitalización de mercado de Nvidia hacia los 7 billones de dólares, frente a los 4,6 billones actuales.

Además, Nvidia tiene casi el monopolio en el espacio de la infraestructura de IA, ya que se estima que controla más del 90% de las GPU de alto rendimiento utilizadas para el entrenamiento y la inferencia de IA.

Sus últimas GPU H100 y la próxima plataforma Blackwell lo mantienen a la vanguardia tecnológica.

Las grandes asociaciones con gigantes de la nube como Microsoft, Amazon, Google y Meta, que están invirtiendo miles de millones en centros de datos de IA impulsados por chips Nvidia, están impulsando una gran demanda.

Cantor Fitzgerald apunta a un auge multimillonario de la infraestructura de IA, y Nvidia está perfectamente posicionada para capturar una gran parte de eso.

Represión regulatoria en China

A pesar del reciente auge y el impulso alcista en curso en el espacio de la IA, las acciones de Nvidia enfrentan grandes amenazas por las medidas regulatorias en grandes economías como China.

Las autoridades de Beijing han endurecido las reglas sobre la importación de chips avanzados, incluidos sus procesadores de IA.

La medida tiene como objetivo reducir la dependencia de la tecnología estadounidense e impulsar las alternativas locales, según un informe del Financial Times .

La Administración del Ciberespacio de China incluso dijo a las principales empresas tecnológicas que pausaran los pedidos y las pruebas de los productos de Nvidia, lo que agregó cierto riesgo geopolítico a los ingresos de Nvidia en la región.

La reciente represión en China se produjo cuando varios informes afirmaron que al menos $ 1 mil millones en chips Nvidia fueron contrabandeados en China en los últimos meses.

Aun así, los analistas se mantienen positivos.

Cantor Fitzgerald considera que el mercado de la IA aún se encuentra en sus primeras etapas, sin "ninguna burbuja" a la vista, mientras que empresas como Melius Research han elevado los objetivos de Nvidia, señalando que podría capturar hasta el 40% del mercado de infraestructura de IA para 2030.