Meta recorta 600 empleos de IA como parte de la reestructuración de los laboratorios de superinteligencia

Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) recortará aproximadamente 600 puestos dentro de su división de inteligencia artificial (IA), según un memorando interno revisado por Axios y The Wall Street Journal.

La medida se produce cuando el gigante de las redes sociales y la tecnología remodela sus operaciones de IA bajo los recién formados Superintelligence Labs para mejorar la agilidad, la toma de decisiones y la eficiencia.

Alcance e impacto de los recortes de empleo

Los despidos afectarán a varios equipos dentro de la unidad de IA de Meta, incluido el equipo de Investigación de Inteligencia Artificial (FAIR) de Facebook, los grupos de IA relacionados con productos y las divisiones de infraestructura de IA.

Meta enfatizó que el recientemente establecido TBD Lab, un equipo más pequeño que se enfoca en modelos de base de próxima generación y un centro para las contrataciones de IA de alto perfil del CEO Mark Zuckerberg, no se verá afectado.

Alexandr Wang, director de IA de Meta, explicó en el memorando que reducir el tamaño del equipo agilizaría los procesos de toma de decisiones y aumentaría la responsabilidad y el impacto de los empleados restantes.

Agregó que la mayoría del personal afectado tendría oportunidades de redistribución interna donde aún se podría aprovechar su experiencia en IA.

Los despidos representan una pequeña parte de los varios miles de empleados dentro de la unidad de IA de Meta.

La compañía alentó a los empleados afectados a postularse para otros puestos internamente, lo que indica que la reorganización pretende ser una realineación estratégica en lugar de una amplia reducción de talento.

Laboratorios de superinteligencia y ambiciones de IA

La reestructuración de la IA de Meta comenzó en junio de 2025, tras la salida del personal directivo y la tibia recepción de su modelo Llama 4 de código abierto.

Superintelligence Labs abarca FAIR, equipos de IA centrados en productos y TBD Lab.

La nueva estructura tiene como objetivo optimizar las operaciones y centrarse en la investigación, la infraestructura y el desarrollo de productos de IA a largo plazo.

Meta ha ampliado agresivamente sus capacidades de IA a lo largo de los años, comenzando con la unidad FAIR en 2013, dirigida por el científico jefe de IA Yann LeCun, y extendiéndose a redes de investigación globales dedicadas al aprendizaje profundo.

En los últimos años, la compañía ha reclutado talentos de IA de alto perfil de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind, y algunas contrataciones reciben paquetes de compensación de hasta $ 100 millones.

Las ambiciones de IA de la compañía están respaldadas por inversiones sustanciales en infraestructura.

En octubre de 2025, Meta y su socio Blue Owl Capital llegaron a un acuerdo de financiamiento de USD 27 mil millones para financiar la construcción del centro de datos Hyperion en Louisiana.

Blue Owl contribuyó con aproximadamente 7 mil millones de dólares en efectivo, mientras que Meta recibió un pago único de 3 mil millones de dólares.

Se espera que el proyecto eventualmente requiera cinco gigavatios de energía, alcanzando una capacidad inicial de dos gigavatios para 2030.

Realineación estratégica en medio de consideraciones de costos y crecimiento

Los recortes de empleos coinciden con movimientos estratégicos más amplios para optimizar el gasto en IA y el despliegue de talento de Meta.

La compañía enfatizó que Superintelligence Labs continuaría contratando talento nativo de IA incluso cuando reduzca ciertos equipos.

Wang afirmó que menos miembros del equipo permitirían que cada persona asumiera más responsabilidad y generara un mayor impacto dentro de la unidad.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha indicado que la compañía puede invertir más de $ 600 mil millones en los EE. UU. hasta 2028, dependiendo del progreso de la IA, lo que subraya el compromiso a largo plazo de escalar las operaciones de IA.

Las acciones de Meta cotizaban a la baja un 0,58% a 729 dólares el miércoles.