¿Tendrá la acción de Tesla superar a favoritos de la IA como Nvidia y AMD si FSD se generaliza?

¿Tendrá la acción de Tesla superar a favoritos de la IA como Nvidia y AMD si FSD se generaliza?
Devesh Kumar
01 dic 2025, 16:50 P. M.
  • El despliegue de FSD v14.2 de Tesla y la expansión de los robotaxis situaron la autonomía en el centro de su historia de crecimiento para 2026.
  • Los analistas ven hasta 1–2 billones de dólares en valor de IA/robotaxis, pero los riesgos relacionados con la regulación y la ejecución siguen siendo altos.
  • Nvidia y AMD siguen dominando la infraestructura de IA con una mayor visibilidad de beneficios a corto plazo.

La apuesta de Tesla por la conducción autónoma está desatando uno de los debates más acalorados de Wall Street: ¿podría el software Full Self-Driving del fabricante de coches eléctricos desbloquear más potencial que los ya emergentes gigantes de los chips de IA?

Mientras Nvidia y AMD han dominado los rendimientos de las inversiones en infraestructura de IA generativa, con Nvidia subiendo más de un 1000% en tres años y AMD capturando el auge de los centros de datos, Tesla sigue siendo la historia menos costosa, cotizando a un P/E de 42,8 frente al 72,3 de Nvidia.

El analista de Wedbush Dan Ives ahora califica el negocio de IA y robotaxis de Tesla en valor incremental de hasta 1–2 billones de dólares, afirmando que la oportunidad rivaliza con cualquier cosa vista en los mercados actuales.

Mientras tanto, Melius Research acaba de calificar a Tesla como un "imprescindible", argumentando que la autonomía está llegando a un punto de inflexión irreversible que desplazará cientos de miles de millones en valor hacia la empresa en cinco años.

La pregunta para los inversores es clara: ¿Es la visión de robotaxi de Tesla una verdadera jugada de transferencia de valor, o Nvidia y AMD son las apuestas más seguras porque su potencial de inteligencia artificial ya está demostrado y parcialmente presupuestado?

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La narrativa de Tesla ha cambiado fundamentalmente.

La empresa ya no es solo un fabricante de automóviles; cada vez se presenta más como una estrategia de IA y autonomía, reforzada por un enorme conjunto de datos de conducción real, desarrollo interno de chips y software Full Self-Driving que acaba de llegar a la versión 14.2.

A finales de noviembre, el CEO Elon Musk anunció que la flota de robotaxis Austin de Tesla se duplicará en diciembre, mientras la compañía busca expandirse al Área de la Bahía, Arizona y entre 8 y 10 ciudades de EE. UU. para finales de año.

Estas no son líneas temporales de fantasía; Son despliegues activos que requieren aprobación regulatoria pero que ya están en marcha.

El analista de Melius Rob Wertheimer plantea la oportunidad de esta manera: la autonomía es un sector de 7 billones de dólares, y "el mundo está a punto de cambiar, de forma drástica", mientras años de progreso incremental se convierten repentinamente en una adopción masiva.

La ventaja de Tesla se está ampliando, argumenta Wertheimer, porque los fabricantes de automóviles tradicionales están "luchando con arquitecturas obsoletas y sistemas de proveedores fragmentados".

En cambio, Nvidia y AMD se enfrentan a una ecuación diferente. Ambos ya han capturado una cuota de mercado masiva en infraestructuras de IA, y las valoraciones reflejan décadas de gasto esperado en centros de datos.

Aunque algunos alcistas argumentan que la valoración de Nvidia, con aproximadamente 25 veces los beneficios a pesar de un 40% + expectativas de crecimiento, aún deja margen para correr, la fruta de la IA más fácil probablemente ya está recogida.

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El argumento optimista a favor de Tesla depende de que el software y los servicios escalen más rápido de lo que nadie espera.

Si los robotaxis logran la autonomía total de Nivel 4 y el semáforo regulatorio, Tesla pasará de ser un fabricante de automóviles intensivo en capital a convertirse en una empresa de plataformas de IA de alto margen. Pero el escepticismo está justificado.

Waymo opera 1.500 vehículos, ha acumulado 100+ millones de millas autónomas y ahora opera en Dallas, Houston, Miami y otras ciudades con planes para Nueva York y DC, un modelo probado.

Zoox de Amazon está aumentando su capacidad de producción a 10.000 robotaxis anuales en su planta de Hayward.

La incertidumbre regulatoria, los retrasos en los plazos pasados y las dudas sobre el plazo de Tesla para las verdaderas operaciones autónomas (sin monitores de seguridad) siguen siendo riesgos reales.

La realidad: Nvidia y AMD siguen siendo apuestas clave y visibles de infraestructuras de IA con una visibilidad más clara de los beneficios a corto plazo.

Tesla es una apuesta de mayor riesgo y potencialmente mayor autonomía. La variable clave es la rapidez y la seguridad con que el FSD se convierta realmente en la corriente general.