Google DeepMind amplía su impulso científico en el Reino Unido con un nuevo laboratorio de investigación en IA

Google DeepMind está afinando sus ambiciones científicas con un nuevo laboratorio automatizado de investigación en el Reino Unido, señalando un impulso más amplio para vincular la inteligencia artificial avanzada a las prioridades nacionales de investigación.

El laboratorio, que abrirá el próximo año, constituye la pieza central de una nueva colaboración entre Google y el gobierno británico y se enmarca en un plan más amplio para construir herramientas para los servicios públicos, las aulas y las instituciones científicas.

La medida se alinea con el creciente interés de Google en utilizar IA para acelerar el descubrimiento de materiales que podrían soportar tecnologías como baterías, semiconductores y equipos de imagen.

El nuevo laboratorio pretende avanzar en la ciencia automatizada

DeepMind considera la instalación su primer sitio automatizado, diseñado para usar robótica para realizar experimentos con una participación humana mínima.

La empresa no ha revelado el tamaño del equipo ni la financiación detrás del proyecto, pero afirma que el objetivo es acelerar una investigación que normalmente requiere años de iteración manual.

El laboratorio explorará nuevos materiales que podrían ayudar a mejorar la imagen médica, la tecnología solar y el desarrollo de chips.

Varias empresas emergentes, incluidas algunas lanzadas por antiguos ingenieros de DeepMind, también compiten por utilizar modelos de IA para buscar materiales que puedan reducir costes y acelerar la creación de prototipos.

El plan de DeepMind señala su intención de mantenerse competitivo a medida que este sector crece.

La colaboración en Reino Unido amplía el alcance de Google en el sector público

El gobierno británico anunció la colaboración el jueves, detallando cómo Google adaptará variantes de sus sistemas de IA, incluido Gemini, para científicos, profesores y empleados públicos.

La colaboración otorga a los investigadores británicos acceso prioritario a cuatro modelos científicos creados por DeepMind, incluidos los utilizados para análisis de ADN y predicción meteorológica.

El gobierno también afirmó que DeepMind contribuirá a la investigación en energía de fusión y ayudará a desarrollar herramientas para profesores basadas en Géminis.

Estos pasos amplían el intento de Google de profundizar su papel en la infraestructura digital del Reino Unido en un momento en que las grandes empresas compiten por ofrecer servicios de nube e IA a los gobiernos.

La competencia en IA moldea la estrategia científica de Google

El impulso de Google hacia la IA del sector público llega mientras compite con Microsoft y OpenAI, ambos han estado trabajando para integrar sus modelos en sistemas gubernamentales y plataformas educativas.

Al ubicar una instalación científica especializada en el Reino Unido, DeepMind está llamando la atención sobre cómo los laboratorios impulsados por IA pueden formar parte de redes nacionales de investigación.

El nuevo sitio apoya el objetivo a largo plazo de Google de ofrecer tecnología en la nube junto con herramientas de IA específicas para cada dominio que puedan integrarse en flujos de trabajo científicos.

DeepMind también confirmó que compartirá modelos y datos propietarios con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, creado en 2023 para probar y evaluar sistemas avanzados de IA.

Esto amplía la capacidad del instituto para comparar modelos a medida que los gobiernos aumentan el escrutinio de las implicaciones en seguridad, fiabilidad y seguridad nacional.

Los planes de inversión refuerzan la presencia de Google en el Reino Unido

El nuevo laboratorio llega poco después de que Google revelara en septiembre que planea invertir 5.000 millones de libras en el Reino Unido en los próximos dos años.

El dinero apoyará la expansión de centros de datos y el crecimiento operativo.

Aunque esto representa una pequeña fracción del gasto global de Google, la inversión forma parte de un patrón en el que las grandes empresas tecnológicas construyen capacidad en países que están desarrollando marcos regulatorios en torno a la IA.

El último movimiento de DeepMind muestra cómo la empresa se está posicionando en la intersección de la investigación académica, la infraestructura corporativa y la demanda del sector público.

A medida que la IA se vuelve más central para el descubrimiento científico, es probable que los laboratorios automatizados y los acuerdos de intercambio de modelos desempeñen un papel más importante en cómo los países moldean sus ecosistemas de innovación.