Google de Alphabet lanza Gemini 3 Flash tras el éxito de Pro

Google, de Alphabet Inc., anunció el miércoles el lanzamiento de una versión más eficiente y asequible de su sistema de inteligencia artificial más avanzado, ampliando el alcance de su modelo Gemini 3 tanto para consumidores como para empresas.

La compañía anunció que lanzará Gemini 3 Flash, una versión de menor coste de su modelo insignia diseñada para gestionar consultas más complejas a mayor velocidad.

Gemini 3 Flash reemplazará a Gemini 2.5 Flash en la app Gemini y también se convertirá en el sistema predeterminado que impulsará el Modo IA en Google Search.

La medida se basa en el reciente impulso de Google en inteligencia artificial tras el lanzamiento de Gemini 3 Pro el mes pasado, que recibió críticas positivas y ayudó a reafirmar la posición de la compañía en la carrera de la IA.

Acercando Gemini 3 a un público más amplio

"Hace unas semanas lanzamos Pro y estamos entusiasmados con la acogida", dijo Tulsee Doshi, director sénior de gestión de producto para Gemini en Google DeepMind.

Con Gemini 3 Flash, dijo: "Llevamos el modelo a todo el mundo."

Según Google, la línea Flash ha sido históricamente la más utilizada.

La compañía afirmó que los modelos Flash de Gemini 2 y 2.5 ya procesan billones de tokens a través de cientos de miles de aplicaciones desarrolladas por millones de desarrolladores.

"Flash sigue siendo nuestra versión más popular", dijo Google en su anuncio, añadiendo que Gemini 3 Flash está diseñado para que los desarrolladores ya no tengan que comprometer entre velocidad e inteligencia.

La compañía destacó la velocidad como una fortaleza definitoria de la serie Flash. Incluso con configuraciones de razonamiento más bajas, Google dijo que Gemini 3 Flash a menudo supera a modelos anteriores que operan a niveles de "pensamiento" más altos.

En cuanto a precios, Google dijo que Gemini 3 Flash costará 0,50 dólares por millón de tokens de entrada y 3 dólares por millón de tokens de salida, con un precio de entrada de audio de 1 dólar por millón de tokens.

Integración con Google Search y Gemini App

En Google Search, Gemini 3 Flash impulsará el Modo IA, ayudando a los usuarios a realizar búsquedas más refinadas y multicondicionales.

Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, dijo que el modelo puede ayudar con solicitudes más matizadas, como encontrar actividades nocturnas adecuadas para padres con niños pequeños.

Google ha anunciado que Gemini 3 Pro también estará disponible en el Modo IA en la Búsqueda, junto con el acceso a la versión premium de su herramienta de generación de imágenes, Nano Banana.

La app Gemini también pasará a Gemini 3 Flash como modelo predeterminado, reemplazando a Gemini 2.5 Flash.

Despliegue de desarrolladores y empresas

Google ha informado que Gemini 3 Flash se está desplegando para los desarrolladores a través de la API Gemini a través de Google AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI y Android Studio.

Los clientes empresariales podrán acceder al modelo a través de Vertex AI.

La empresa destacó que Gemini 3 Flash está diseñado para ofrecer un rendimiento de alta gama sin perder la rentabilidad.

Según Google, el modelo alcanza un "rendimiento de primera clase" en benchmarks avanzados de razonamiento y conocimiento como GPQA Diamond, donde obtuvo un 90,4%, y Humanity's Last Exam, donde alcanzó un 33,7% sin herramientas.

Google afirmó que Gemini 3 Flash supera a Gemini 2.5 Pro aunque es tres veces más rápido, según los benchmarks de Análisis Artificial, y lo hace a una fracción del coste.

La carrera de chatbots de IA se intensifica

El lanzamiento llega en medio de una competencia cada vez más intensa en inteligencia artificial.

Tras el debut de Gemini 3 Pro, OpenAI declaró un "código rojo" y lanzó una nueva versión de su modelo insignia GPT-5 junto con un sistema de generación de imágenes actualizado, subrayando la naturaleza acelerada de la carrera armamentística de la IA.

Con Gemini 3 Flash, Google señala una estrategia centrada no solo en capacidades de vanguardia, sino también en la eficiencia y la adopción generalizada, ya que impulsa la IA avanzada más profundamente en sus productos principales y ecosistema de desarrolladores.