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Anuncios de Nvidia CES 2026: 5 grandes conclusiones de la ponencia principal del CEO Jensen Huang

Anuncios de Nvidia CES 2026: 5 grandes conclusiones de la ponencia principal del CEO Jensen Huang
Devesh Kumar
06 ene 2026, 15:05 P. M.
  • Nvidia afirma que su plataforma de IA Vera Rubin de seis chips ya está en plena producción y desplegándose a sus socios.
  • Rubin se centra en importantes avances en la velocidad de entrenamiento de la IA y en los costes de inferencia.
  • Nvidia va más allá de los chips con iniciativas de conducción autónoma, robótica y "IA física".

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, soltó una bomba en el CES 2026: la plataforma de IA de nueva generación Vera Rubin de la compañía ya está en plena producción.

Durante su conferencia principal del lunes, Huang anunció que Rubin, un sistema de seis chips y co-diseñado de forma extrema diseñado para reducir drásticamente los costes de entrenamiento y ejecución de modelos de IA, está listo para socios este año.

Este movimiento indica que Nvidia está acelerando su hoja de ruta de hardware antes de lo previsto, consolidando su dominio en la carrera de infraestructuras de IA incluso cuando sus rivales AMD e Intel hacen esfuerzos agresivos.

5 conclusiones del discurso del CEO de Nvidia en el CES 2026

1. La primera conclusión crítica es que Rubin no es una actualización independiente de la GPU.

Nvidia posicionó a Rubin como una plataforma completa a escala de rack compuesta por seis componentes estrechamente integrados que funcionan como un único superordenador de IA.

El equipo incluye un procesador Vera con 88 núcleos personalizados que ofrece el doble de rendimiento que su predecesor.

GPUs Rubin capaces de 50 petaflops de inferencia NVFP4, un switch NVLink 6 de próxima generación que proporciona 260TB/s de ancho de banda por rack, el ConnectX-9 SuperNIC para redes de alto rendimiento, la DPU BlueField-4 para descarga de almacenamiento y trabajos de seguridad, y Ethernet basado en fotónica Spectrum-X.

2. Huang declaró que Rubin (también llamado NVL72) está en plena producción y se está entregando a socios actualmente.

Socios, entre ellos Microsoft, CoreWeave y Nebius, ya han anunciado planes para integrar Rubin en sus nubes de IA en la segunda mitad de 2026.

Este enfoque por fases: primero los socios, y luego una mayor disponibilidad de clientes más adelante en 2026, es crucial para los inversores que siguen las limitaciones de oferta y las implicaciones en los márgenes.

3. La tercera conclusión depende de lo que Nvidia afirma que Rubin ofrecerá.

La compañía afirma que las GPUs Rubin ofrecen hasta 5 veces mejoras en el rendimiento de entrenamiento sobre Blackwell en algunas cargas de trabajo y hasta 3,5 veces mejoras en el entrenamiento en total.

De forma más amplia, Nvidia afirma que Rubin reducirá los costes de los tokens de inferencia aproximadamente 10 veces en comparación con Blackwell y permitirá a las empresas entrenar modelos de mezcla de expertos usando 4 veces menos GPUs.

Estas cifras deben tratarse como una guía de la empresa, no como referencias independientes.

4. La siguiente conclusión es el primer gran ejemplo de Nvidia en vehículos autónomos.

Huang anunció que el nuevo CLA de Mercedes-Benz será el primer vehículo de producción que se lanzará con la pila completa de DRIVE de Nvidia, incluyendo un nuevo modelo de IA basado en razonamientos llamado Alpamayo.

El sistema utiliza modelos de visión-lenguaje-acción para manejar escenarios de conducción poco comunes y explicar sus decisiones, lo que Huang denominó el "momento ChatGPT para la IA física".

El despliegue de Mercedes es fundamental porque demuestra que Nvidia va más allá de vender chips para vender soluciones full-stack y refuerza el giro de la compañía hacia la conducción autónoma y la robótica como motores de crecimiento más allá de los centros de datos.

5. Rubin no es el único gran anuncio de Nvidia.

Huang presentó modelos de IA de código abierto en seis ámbitos (sanidad, clima, robótica, razonamiento, IA incorporada y conducción autónoma) y presentó el superordenador de sobremesa DGX Spark para IA empresarial.

Sin embargo, las demos y la disponibilidad comercial son diferentes; El CLA de Mercedes será Nivel 2+ en su lanzamiento, y los despliegues de robotaxi Alpamayo de Nvidia están previstos para 2027, no para 2026.

Para los inversores, el mensaje es claro: Nvidia apuesta fuerte por la "IA física" que no solo ve, sino que razona y actúa en el mundo real.

Pero esperen despliegues escalonados en diferentes industrias y geografías en lugar de un despliegue inmediato y universal.