Zhipu de China entrena un modelo de imagen de IA en chips Huawei Ascend en medio de sanciones

Zhipu de China entrena un modelo de imagen de IA en chips Huawei Ascend en medio de sanciones
Diya Poddar
14 ene 2026, 09:03 A. M.
  • Zhipu afirmó que su modelo GLM-Image fue entrenado con chips Huawei Ascend.
  • Esta medida pone de manifiesto la creciente dependencia de las fichas chinas nacionales.
  • Las acciones de Zhipu han subido más de un 80% desde su salida a bolsa en medio del creciente entusiasmo de los inversores por el ecosistema chino de chips de IA.

Knowledge Atlas Technology JSC Ltd., más conocida como Zhipu, anunció el miércoles que su modelo de generación de imágenes de código abierto, GLM-Image, completó su formación utilizando los chips Ascend de Huawei Technologies Co.

La empresa lo describió como el primer modelo multimodal de última generación en China en alcanzar este hito con hardware propio, mientras el país trabaja para construir una cadena de suministro de IA más autosuficiente, independiente de Estados Unidos.

Zhipu entrena a GLM-Imagen sobre Huawei Ascend

Zhipu afirmó que la formación se llevó a cabo utilizando el servidor Ascend Atlas 800T A2 de Huawei y el framework MindSpore, según su comunicado.

El servidor Ascend Atlas 800T A2 incluye los procesadores Kunpeng de Huawei, junto con chips de IA con la marca Ascend, mostrando cómo las empresas chinas de IA dependen cada vez más de sistemas informáticos full-stack desarrollados localmente.

La empresa afirmó que este logro demuestra que el entrenamiento avanzado en IA generativa multimodal puede realizarse utilizando plataformas de hardware y software fabricadas en China.

Las fichas nacionales ganan terreno a medida que las sanciones muerden

El anuncio supone un hito para Huawei porque ninguna otra gran empresa de IA en China ha anunciado públicamente el éxito entrenando sus modelos en chips nacionales.

La propia Huawei dijo anteriormente en mayo del año pasado que entrenó su modelo Pangu Pro MoE en chips Ascend, destacando los esfuerzos de la compañía por demostrar que sus procesadores pueden manejar cargas de trabajo de IA a gran escala.

Zhipu fue incluido en una lista negra estadounidense el año pasado y, desde entonces, ha ido acelerando el trabajo con fabricantes nacionales de chips, incluyendo Cambricon Technologies Corp., mientras adapta y desarrolla modelos que pueden funcionar eficientemente con semiconductores chinos.

Las normas de exportación de Nvidia cambian a medida que China impulsa la autosuficiencia

La medida de Zhipu llega mientras Pekín continúa promoviendo la experiencia local y el desarrollo tecnológico, tras años de esfuerzos de Estados Unidos y sus aliados para restringir el acceso de China a chips y herramientas occidentales avanzadas.

Horas antes de que Zhipu destacara su asociación con Huawei el miércoles, Estados Unidos se acercó más a permitir que Nvidia Corp. venda sus chips de inteligencia artificial H200 a China.

Washington emitió criterios revisados para obtener la aprobación para enviar los procesadores a compradores chinos, señalando un posible cambio en la forma en que se podrían gestionar algunas exportaciones de chips de IA.

Incluso con los cambios en las normas estadounidenses, Pekín ha ampliado su apoyo al desarrollo, producción y adopción de chips de IA autóctonos, especialmente porque los semiconductores más avanzados de Nvidia siguen restringidos.

El impulso de la salida a bolsa impulsa las acciones de Zhipu

El pasado jueves, Zhipu se convirtió en la primera de las grandes startups de IA de China en salir a bolsa.

Desde la salida a la bolsa, las acciones de Zhipu han subido más de un 80% a medida que los inversores se suman al creciente entusiasmo por la industria de la IA en China y sus ambiciones nacionales de chips.

Huawei, ampliamente considerado el principal fabricante de chips de IA de China, se está preparando para aumentar drásticamente la producción de sus semiconductores más avanzados este año.

Cambricon, por su parte, se prepara para más que triplicar su producción de chips de IA en 2026, lo que aumenta las expectativas de ampliar el suministro local.