Estas 4 acciones de chips de IA que Citi recomienda comprar ahora

La expansión de la infraestructura de IA no se está desacelerando, y Wall Street lo sabe.

Los analistas de Citi revisaron el panorama de semiconductores tras el último ciclo de resultados y propusieron cuatro nombres que, según ellos, aún tienen recorrido.

Las selecciones no son aleatorias: reflejan una visión clara de que la demanda de chips aptos para IA se mantiene sólida, incluso cuando los inversores se vuelven más exigentes con las valoraciones.

Si intenta separar el ruido, esta lista merece su atención.

Nvidia (NVDA)

Evidente, ya que todo parte de aquí.

Nvidia registró $68.1 billion en ingresos en el Q4, un 73% más que el año anterior y las ventas del segmento de centros de datos sumaron $62.3 billion, un 75% más.

Ese segmento ahora genera casi 92 centavos de cada dólar que gana Nvidia.

La perspectiva a futuro es igual de convincente: la compañía pronosticó un Q1 de aproximadamente $78 billion, superando por amplio margen las expectativas de Wall Street.

El gasto de los hiperescaladores en centros de datos de IA se encamina a superar los $630 billion en 2026, y Nvidia sigue siendo la primera opción para quien construye a escala.​

Broadcom (AVGO)

Broadcom no acapara los titulares como Nvidia, pero se está volviendo igual de esencial.

La diferencia está en el enfoque: mientras Nvidia vende GPUs de propósito general a cualquiera que las quiera, Broadcom fabrica chips de IA a medida, denominados XPUs, diseñados específicamente para hiperescaladores individuales.

Google, Meta, OpenAI, Anthropic. Estas empresas quieren silicio diseñado en torno a sus propios modelos, no el diseño de otro.

El primer trimestre fiscal de 2026 confirmó con fuerza la tesis, ya que los ingresos alcanzaron $19.31 billion, un 29% más interanual.

El BPA superó el consenso. Y aquí está el panorama general: la inferencia de IA —el trabajo continuado de ejecutar modelos de IA en productos reales a diario, no solo entrenarlos— se espera que represente hasta el 70% de toda la computación de IA para 2027.

La estrategia de chips a medida de Broadcom está pensada exactamente para ese mundo.

Texas Instruments (TXN)

Texas Instruments no suele ser tendencia en los círculos financieros, pero que Citi la incluya envía una señal: la recuperación de los chips analógicos es real.

Los chips analógicos no son llamativos: gestionan energía, calor y señales en maquinaria industrial y sistemas automotrices, pero están por todas partes y son importantes.

TI registró ingresos en el Q4 de $4.42 billion, un 10% más interanual, y pronosticó para el Q1 un rango de $4.32 billion a $4.68 billion, por encima de las previsiones.

Los segmentos industrial y automotriz representan ahora alrededor del 75% de los ingresos, frente al 43% en 2013.

El gasto de capital se reducirá a $2–3 billion en 2026 tras años de fuertes inversiones, lo que implica que el flujo de caja libre mejorará de forma significativa.

Monolithic Power Systems (MPWR)

Esta acción pasa desapercibida para la mayoría de inversores minoristas, pero el giro hacia la infraestructura de IA es real y los números lo demuestran.

MPS reportó ingresos en el Q4 de $751.2 million, casi un 21% más interanual, superando las estimaciones. Un BPA de $4.79 superó el listón.​

La métrica clave es el cambio en la mezcla. Datos empresariales, almacenamiento y computación: el segmento ligado a servidores de IA y computación de alto rendimiento ahora representa más del 25% de los ingresos totales, un salto pronunciado respecto a hace dos años.

La dirección pronosticó para el Q1 entre $770 million y $790 million, lo que apunta a un impulso sostenido.

MPS fabrica chips de gestión de energía, esencialmente los sistemas que mantienen los servidores de IA funcionando de forma eficiente a gran escala.

A medida que los centros de datos siguen creciendo, eso deja de ser un nicho y pasa a ser infraestructura crítica.