Nvidia planea plataforma de agentes de IA de código abierto NemoClaw: informe

Nvidia se prepara para entrar en el mercado en rápida expansión de agentes de inteligencia artificial con una nueva plataforma de código abierto que, según informan, se llamaría NemoClaw.

Según un informe de Wired, el fabricante de chips ha comenzado a presentar el proyecto a empresas de software empresarial mientras busca construir un ecosistema alrededor de agentes de IA capaces de realizar tareas complejas para las empresas.

Fuentes familiarizadas con las conversaciones dijeron que Nvidia se ha acercado a grandes firmas tecnológicas, entre ellas Salesforce, Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike, para explorar posibles asociaciones.

El desarrollo también se produce pocos días antes de la conferencia anual de desarrolladores de Nvidia en San José la próxima semana, en la que se esperan anuncios sobre los planes de la compañía en hardware y software de IA.

Nvidia presenta plataforma empresarial de agentes de IA

Se espera que la plataforma NemoClaw permita a las empresas de software empresarial desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas en nombre de los empleados.

Las fuentes citadas en el informe indicaron que el sistema incluirá herramientas de seguridad y privacidad diseñadas para hacer que los agentes de IA sean más seguros en entornos empresariales.

Según se informa, las empresas podrán acceder a la plataforma independientemente de si sus productos funcionan en chips de Nvidia.

Dado que se espera que el proyecto sea de código abierto, los socios potenciales podrían obtener acceso anticipado a la tecnología a cambio de contribuir al desarrollo de la plataforma.

La iniciativa refleja el creciente interés de Nvidia en los agentes de IA, sistemas especializados que pueden planificar y ejecutar tareas complejas con supervisión humana mínima.

En los últimos meses, Nvidia ha lanzado modelos fundamentales destinados a impulsar estos sistemas, incluidos Nemotron y Cosmos.

La compañía también ha ampliado su plataforma NeMo, que ayuda a las organizaciones a gestionar el ciclo de vida de los agentes de IA, incluida la preparación de datos, la personalización, la monitorización y la optimización.

El auge de las “claws” de IA impulsa el interés

El impulso de Nvidia hacia los agentes de IA se produce en medio del creciente interés por herramientas conocidas como “claws”, sistemas de IA de código abierto diseñados para ejecutarse de forma local en ordenadores personales y realizar secuencias de tareas.

Una de estas herramientas, OpenClaw —anteriormente conocida como Clawdbot y más tarde Moltbot—, atrajo una atención significativa a principios de este año por su capacidad para operar de forma autónoma en máquinas personales y completar tareas laborales para los usuarios.

OpenAI terminó adquiriendo el proyecto y contrató a su creador.

Si bien los grandes modelos de lenguaje se han vuelto de uso generalizado en entornos empresariales, muchos aún requieren una supervisión humana considerable.

Los agentes o «claws» diseñados ad hoc están pensados para ejecutar múltiples pasos de forma independiente, reduciendo la necesidad de orientación manual.

Sin embargo, la creciente adopción de estos sistemas también ha suscitado preocupaciones en torno a la seguridad y la fiabilidad.

Algunas empresas han restringido su uso internamente.

WIRED informó anteriormente que compañías como Meta han pedido a los empleados que no ejecuten OpenClaw en los equipos de la empresa debido a preocupaciones sobre comportamientos imprevisibles y riesgos de seguridad.

En un caso, una empleada de Meta encargada de la seguridad en IA compartió una historia sobre un agente de IA que se descontroló y eliminó masivamente correos electrónicos de su equipo.

Cambio estratégico hacia el software de IA de código abierto

El desarrollo de NemoClaw también refleja la estrategia más amplia de Nvidia de abrazar el software de IA de código abierto mientras mantiene su dominio en la infraestructura de IA.

El ecosistema de la compañía se ha construido históricamente en torno a CUDA, su plataforma de software propietaria que vincula estrechamente a los desarrolladores con las GPU de Nvidia.

Al mismo tiempo, la competencia en el mercado de hardware de IA se intensifica a medida que las principales empresas tecnológicas desarrollan sus propios chips personalizados.

Ofrecer herramientas de código abierto podría ayudar a Nvidia a mantener influencia sobre la capa de software del ecosistema de IA incluso cuando la competencia en hardware aumenta.

Se espera que la compañía anuncie novedades adicionales en su próxima conferencia de desarrolladores.

Según un informe reciente del Wall Street Journal, Nvidia también podría presentar en el evento un nuevo sistema de computación para inferencia.

Se espera que el sistema incorpore un chip desarrollado por la startup Groq, con la que Nvidia firmó el año pasado un acuerdo de licencia multimillonario.

A medida que las empresas se desplazan cada vez más de modelos de IA de propósito general hacia agentes autónomos especializados, Nvidia parece posicionarse para desempeñar un papel central en la próxima fase del desarrollo de la IA empresarial.