Nvidia se asocia con Abridge para crear un modelo de IA para la sanidad: informe
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Buy NVDA. La asociación con Abridge es una victoria concreta en flujos de trabajo de IA para la sanidad (notas clínicas + apoyo a la decisión) usando los modelos abiertos Nemotron de Nvidia. Refuerza a Nvidia como el proveedor de infraestructura de IA por defecto para modelos verticales entrenados con datos, precisamente hacia donde se están desplazando los presupuestos, de demos genéricas a productos desplegados.
Riesgo clave: Si hospitales y sistemas de salud adoptan con lentitud o exigen alternativas más baratas, se reduce la capacidad de Nvidia para monetizar la infraestructura de IA en sanidad.
Buy Abridge. La integración del modelo de Nvidia junto con la escucha ambiental de grado hospitalario de Abridge crea un ciclo de producto defendible: mejor transcripción clínica → mejores datos de entrenamiento → mejores notas y flujos de trabajo. Si Abridge se convierte en la capa líder de “conversación clínica”, puede expandirse de la documentación al apoyo clínico en tiempo real y capturar más gasto de flujo de trabajo.
Riesgo clave: Si el rendimiento del modelo de Abridge no supera a los incumbentes en el uso real en hospitales (precisión, seguridad y confianza de los clínicos), los despliegues se verán limitados pese a la asociación con Nvidia.
- Nvidia y Abridge están construyendo un modelo de IA específico para la sanidad.
- La asociación subraya la creciente competencia en la IA para la sanidad.
- Abridge usará datos clínicos desidentificados para entrenar el modelo.
Nvidia está ampliando su presencia en la inteligencia artificial para la sanidad a través de una nueva asociación con la startup de tecnología médica Abridge, en un contexto de creciente competencia entre empresas tecnológicas que buscan aplicar herramientas de IA en todo el sector sanitario.
Según un informe de The Wall Street Journal, Nvidia y Abridge están desarrollando un modelo de IA diseñado específicamente para las conversaciones clínicas entre médicos y pacientes.
El modelo se desplegará exclusivamente dentro de la plataforma de Abridge y está destinado a mejorar la documentación médica, el apoyo a la decisión clínica y otros flujos de trabajo sanitarios.
Nvidia ya es inversora en la startup con sede en Pittsburgh, que se ha convertido en uno de los principales proveedores de herramientas de toma de notas impulsadas por IA para profesionales sanitarios.
Enfoque en la inteligencia clínica
El nuevo modelo se construirá usando la familia de modelos abiertos Nemotron de Nvidia y posteriormente se personalizará con la experiencia sanitaria y los datos clínicos de Abridge.
Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de Nvidia, dijo que la asociación refleja un esfuerzo más amplio para adaptar modelos de IA a industrias especializadas.
«Ahora existe la oportunidad de tomar estos modelos y adaptarlos con esta inteligencia clínica en una etapa mucho más temprana del desarrollo del modelo», declaró Powell.
A diferencia de los modelos de propósito general, el sistema enfocado en sanidad se está entrenando para entender las sutilezas de las interacciones médico-paciente, la terminología médica y la toma de decisiones clínicas.
Powell afirmó que la colaboración también demuestra cómo los modelos abiertos de Nvidia pueden ajustarse para sectores como el descubrimiento de fármacos, los dispositivos médicos y la salud digital.
«Nvidia ha sido conocida como la empresa de IA que trabaja con todas las demás empresas de IA», añadió Powell.
La sanidad se convierte en el próximo campo de batalla de la IA
El anuncio se produce en medio de una carrera más amplia entre empresas tecnológicas para construir productos de IA centrados en la sanidad.
La semana pasada, Microsoft presentó una colaboración con la Mayo Clinic destinada a crear un modelo de IA específico para la sanidad entrenado con datos clínicos.
OpenAI y Anthropic también han lanzado ofertas sanitarias dirigidas tanto a consumidores como a profesionales médicos.
El creciente interés refleja el tamaño del mercado sanitario y el potencial de la IA para reducir cargas administrativas, mejorar la productividad y ayudar en la toma de decisiones clínicas.
Para Abridge, la asociación ofrece acceso a la infraestructura de IA de Nvidia al tiempo que permite a la compañía incorporar años de experiencia clínica en el modelo.
Abridge aporta datos médicos y experiencia
Abridge planea usar datos clínicos desidentificados recopilados a través de su plataforma para seguir entrenando y personalizando el modelo.
«Los modelos genéricos son poderosos, pero la inteligencia clínica todavía tiene que ser entrenada, moldeada y evaluada frente a condiciones del mundo real. Eso es gran parte de nuestros experimentos iniciales y del trabajo con el equipo de Nemotron», dijo el Dr. Shiv Rao, cofundador y director ejecutivo de Abridge.
Fundada en 2018, Abridge se especializa en tecnología de escucha ambiental que graba conversaciones entre médicos y pacientes y genera automáticamente notas clínicas.
La empresa recaudó $300 million el año pasado en una ronda de financiación que la valoró en $5.3 billion, lo que subraya el entusiasmo de los inversores por las aplicaciones de IA en sanidad.
Se espera que el nuevo modelo sea uno de varios sistemas de IA que impulsarán la plataforma de Abridge cuando se lance a finales de este año.
Según Davis Liang, director de ciencia aplicada de Abridge, la compañía desarrolló previamente su propio modelo de reconocimiento de voz porque los sistemas de terceros existentes no estaban optimizados para entornos hospitalarios ni para la terminología médica.
La eficiencia de costes es otro factor que impulsa la asociación.
Liang señaló que los modelos abiertos más pequeños y diseñados específicamente suelen ser menos costosos que las alternativas propietarias y pueden desplegarse en la propia infraestructura de Abridge.
Los hospitales ven potencial más allá de la documentación
Los proveedores sanitarios ya están explorando cómo la tecnología podría evolucionar más allá de la toma de notas.
El Dr. Joon Lee, director ejecutivo de Emory Healthcare, dijo que el sistema de salud ha desplegado la plataforma de Abridge a más de 3,000 physicians.
Lee cree que herramientas de IA cada vez más sofisticadas podrían eventualmente proporcionar apoyo en tiempo real durante las consultas con pacientes.
«La conversación médico-paciente está en el centro de tantas decisiones y del intercambio de información», declaró Lee.
«Me entusiasma la posibilidad de que la inteligencia esté cada vez más presente en tiempo real.»
A medida que la sanidad se convierte en una de las fronteras más competitivas para la inteligencia artificial, la última asociación de Nvidia señala que la batalla por el liderazgo en IA médica apenas comienza.
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