¿Por qué sube hoy la acción de Alphabet?

Las acciones de Alphabet GOOGL subieron alrededor de un 3% el lunes después de que un informe señalara que Google está desarrollando un nuevo chip para servidores de IA diseñado específicamente para ejecutar sus modelos Gemini de forma más eficiente.

Según The Information, el chip, con nombre en clave interno "Frozen v2", incorporaría de forma permanente partes de la arquitectura de Gemini en el silicio.

El diseño pretende reducir la cantidad de cómputo y movimiento de datos necesarios para procesar consultas de IA, lo que podría mejorar la eficiencia y reducir el consumo energético.

Alphabet respondió al informe subrayando su inversión continua en innovación de hardware para IA.

Sus equipos están “investigando y experimentando constantemente con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes” y “aunque no todos los proyectos pasan a producción, esta rigurosa exploración es central en nuestro enfoque de pila completa”.

“Al co-diseñar nuestro hardware y software desde cero, garantizamos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo reales”, continuó el comunicado.

La acción cotizaba un 1,3% al alza en el momento de redactar.

Frozen v2 busca mayor eficiencia en IA

A diferencia de las Tensor Processing Units (TPUs) de Google, diseñadas para soportar una amplia gama de modelos de inteligencia artificial, Frozen v2, según se informa, se está construyendo exclusivamente para Gemini.

Según The Information, los ingenieros de Google creen que el chip podría ofrecer entre seis y diez veces más tokens por unidad de potencia que las últimas TPUs de la compañía.

En lugar de reemplazar los procesadores de IA de propósito general de Google, se espera que Frozen v2 se convierta en una incorporación especializada a la cartera de chips personalizados de la compañía.

El informe señala que Google apunta a desplegarlo alrededor de 2028, y que el proyecto pretende ayudar a resolver las carencias internas de capacidad de cálculo que, según se informa, han limitado la capacidad en la nube de la compañía.

El mes pasado, Google acordó supuestamente pagar a SpaceX cerca de 1.000 millones de dólares al mes para ayudar a cumplir compromisos de cómputo empresariales.

La contrapartida, según el informe, es la flexibilidad.

Frozen v2 seguirá siendo eficaz solo si los futuros modelos Gemini continúan utilizando la misma arquitectura subyacente.

Según se informa, Google considera el proyecto en parte como una prueba y no espera fabricar los chips a la misma escala que sus TPUs.

La competencia en IA sigue intensificándose

Las ambiciones de hardware de Google coinciden con una creciente presión competitiva en su negocio de IA.

Recientemente, un informe de Bloomberg dijo que el próximo lanzamiento de Gemini Pro ha sido retrasado.

Google también ha perdido a varios investigadores sénior ante competidores.

Los desarrolladores de IA chinos también han ganado terreno, y sus modelos ahora representan el 45% del uso de tokens entre empresas estadounidenses.

Los lanzamientos recientes de Moonshot AI y Alibaba han reducido aún más la brecha de rendimiento con los principales modelos de IA estadounidenses.

Mientras tanto, el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, se encuentra esta semana en el Capitolio abogando por un organismo de supervisión de la IA financiado por la industria y supervisado a nivel federal, modelado según FINRA, para evaluar los riesgos de seguridad nacional de los sistemas avanzados de IA antes de su despliegue.

Wall Street mantiene una visión constructiva sobre Alphabet

Google sigue ampliando sus esfuerzos de hardware de IA internos mientras busca reducir la dependencia de Nvidia y disminuir el coste de operar Gemini.

A principios de este año, la compañía introdujo su TPU de octava generación y ha promocionado cada vez más sus chips entre clientes de nube externos, incluido un acuerdo multimillonario para suministrar TPU a Meta Platforms.

Google también se ha acercado a otros proveedores de nube que tradicionalmente han dependido de GPUs de Nvidia.

Por separado, BMO Capital elevó su precio objetivo para Alphabet a $455 desde $435, manteniendo una recomendación de Sobreponderar.

La firma aumentó sus estimaciones para Google Cloud del cuarto trimestre y el año fiscal 2027, citando una mayor demanda en la nube, expansión de capacidad y una cartera de pedidos sustancial.

Sin embargo, BMO también señaló que persisten dudas sobre el rendimiento del modelo Gemini tras informes de que Gemini Pro 3.5 se ha retrasado por no alcanzar ciertas pruebas de referencia.