Google DeepMind laajentaa Iso-Britannian tiedepanoksetta uudella tekoälytutkimuslaboratoriolla

Google DeepMind terävöittää tieteellisiä tavoitteitaan uudella automatisoidulla tutkimuslaboratoriolla Isossa-Britanniassa, mikä viestii laajemmasta pyrkimyksestä yhdistää kehittynyt tekoäly kansallisiin tutkimusprioriteetteihin.

Ensi vuonna avattava laboratorio muodostaa uuden yhteistyön keskeisen osan Googlen ja Britannian hallituksen välillä ja kuuluu laajempaan suunnitelmaan rakentaa työkaluja julkisiin palveluihin, luokkahuoneisiin ja tieteellisiin laitoksiin.

Tämä toimenpide on linjassa Googlen kasvavan kiinnostuksen kanssa käyttää tekoälyä materiaalien löytämisen nopeuttamiseksi, jotka voisivat tukea teknologioita kuten akkuja, puolijohteita ja kuvantamista.

Uusi laboratorio pyrkii edistämään automatisoitua tiedettä

DeepMind kutsuu laitosta ensimmäiseksi automatisoiduksi paikakseen, joka on suunniteltu käyttämään robotiikkaa kokeiden suorittamiseen mahdollisimman vähäisellä ihmisen osallistumisella.

Yritys ei ole paljastanut tiimin kokoa tai projektin rahoitusta, mutta sanoo, että tavoitteena on nopeuttaa tutkimusta, joka normaalisti vaatii vuosien manuaalista iterointia.

Laboratorio tutkii uusia materiaaleja, jotka voivat auttaa parantamaan lääketieteellistä kuvantamista, aurinkoteknologiaa ja sirujen kehitystä.

Useat nousevat yritykset, mukaan lukien entisten DeepMind-insinöörien lanseeraamat, kilpailevat myös tekoälymallien hyödyntämiseksi materiaalien etsimiseen, jotka voisivat alentaa kustannuksia ja nopeuttaa prototyypitystä.

DeepMindin suunnitelma osoittaa aikomuksensa pysyä kilpailukykyisinä tämän alan kasvaessa.

Yhdistyneen kuningaskunnan kumppanuus laajentaa Googlen julkisen sektorin tavoittavuutta

Britannian hallitus ilmoitti kumppanuudesta torstaina ja määritteli, miten Google räätälöi tekoälyjärjestelmiensä muunnelmia, mukaan lukien Gemini, tutkijoille, opettajille ja julkisille työntekijöille.

Yhteistyö antaa brittiläisille tutkijoille etusijaisen pääsyn neljään DeepMindin luomaan tieteelliseen malliin, mukaan lukien DNA-analyysiin ja sääennusteisiin käytettävät.

Hallitus kertoi myös, että DeepMind osallistuu fuusioenergian tutkimukseen ja auttaa kehittämään opettajille Gemini-pohjaisia työkaluja.

Nämä toimet laajentavat Googlen pyrkimystä syventää rooliaan Yhdistyneen kuningaskunnan digitaalisessa infrastruktuurissa aikana, jolloin suuret yritykset kilpailevat pilvipalveluiden ja tekoälypalveluiden tarjoamisesta hallituksille.

Tekoälykilpailu muokkaa Googlen tieteellistä strategiaa

Googlen panostus julkisen sektorin tekoälyyn tapahtuu samaan aikaan, kun se kilpailee Microsoftin ja OpenAI:n kanssa, jotka molemmat ovat pyrkineet integroimaan mallejaan hallinnollisiin järjestelmiin ja koulutusalustoihin.

Sijoittamalla erikoistuneen tieteellisen laitoksen Iso-Britanniaan DeepMind kiinnittää huomiota siihen, miten tekoälypohjaiset laboratoriot voivat tulla osaksi kansallisia tutkimusverkostoja.

Uusi sivusto tukee Googlen pitkän aikavälin tavoitetta tarjota pilviteknologiaa yhdessä toimialakohtaisten tekoälytyökalujen kanssa, jotka voidaan liittää tieteellisiin työnkulkuihin.

DeepMind vahvisti myös jakavansa omia malleja ja dataa UK AI Security Institute -järjestön kanssa, joka perustettiin vuonna 2023 testaamaan ja arvioimaan kehittyneitä tekoälyjärjestelmiä.

Tämä laajentaa instituutin kykyä vertailla malleja, kun hallitukset lisäävät turvallisuuden, luotettavuuden ja kansallisen turvallisuuden vaikutusten valvontaa.

Sijoitussuunnitelmat vahvistavat Googlen jalanjälkeä Isossa-Britanniassa

Uusi laboratorio saapuu pian sen jälkeen, kun Google ilmoitti syyskuussa aikovansa investoida 5 miljardia puntaa Iso-Britanniaan seuraavien kahden vuoden aikana.

Rahat tukevat datakeskusten laajentamista ja operatiivista kasvua.

Vaikka tämä edustaa vain pientä osaa Googlen globaalista menosta, investointi on osa kaavaa, jossa suuret teknologiayritykset rakentavat kapasiteettia maissa, jotka kehittävät sääntelykehyksiä tekoälyn ympärille.

DeepMindin viimeisin liike osoittaa, miten yritys sijoittuu akateemisen tutkimuksen, yritysinfrastruktuurin ja julkisen sektorin kysynnän risteyskohtaan.

Kun tekoäly nousee keskeisemmäksi tieteellisessä tutkimuksessa, automatisoidut laboratoriot ja mallinjakosopimukset tulevat todennäköisesti näyttelemään yhä suurempaa roolia siinä, miten maat muokkaavat innovaatioekosysteemejään.