Miksi Samsung ja SK Hynix kestävät USA:n 6 %:n sirumyllerryksen — mistä ero johtuu

Tekoälysentimentti: 68/100 Noususuunta
Tämä pistemäärä luodaan tekoälyllä toteutetulla analyysillä artikkelin sisällöstä.
palvelun tarjoaa
Osta Samsung Electronics. Soul hinnoittelee jo AI-hidastumiskeskustelun, mutta osaketta ostettiin edelleen samalla kun Wall Street myi siruja. Perustava tuki on muistin niukkuus: DRAM-liikevaihto nousi kvartaali-kvartaali 59,5 % ja HBM-/palvelinmuistin puutteiden odotetaan jatkuvan vuoteen 2027 asti, mikä säilyttää hinnoitteluvoiman vaikka koulutusten tahtia laskisi. Samsungin tulokset ovat yhä enemmän sidoksissa HBM:ään ja suuren kapasiteetin palvelinmuistiin, eivät vain etulinjan mallien vauhtiin.
Keskeinen riski: Hyperskalaajat päättävät, etteivät AI-investoinnit tuota riittävästi, mikä käynnistää laajat leikkaukset ja osuu myös muistikysyntään (ei vain GPU:ihin).
Osta SK Hynix. Se ylisuoriutui Soulissa Yhdysvaltojen sirumyllerryksestä huolimatta, mikä viittaa siihen, että sijoittajat pitävät toista myyntiaaltoa liioiteltuna. HBM:n niukkuus nostaa aktiivisesti hintoja (kiinalaiset tekoälysirujen toimittajat nostaneet hintoja noin 20–50 %) ja varastot pysyvät historiallisesti alhaisina—joten päättelykapasiteetin rajoitukset voivat pitää muistikysynnän vahvana vaikka etulinjan mallien kehitys hidastuisi. SK Hynix on selkein tapa omistaa tämä niukkuussykli.
Keskeinen riski: HBM-tuotannon kiihtyminen odotettua nopeammin tai kysynnän romahdus (palvelinkäyttöönotot hidastuvat) rikkoo niukkuus-/hinnoitteluteesin.
- Samsung ja SK Hynix nousevat, kun Korea välttää saman AI-pelon myymisen kahteen kertaan.
- Muistin niukkuus heikentää pessimististä skenaariota sirukysynnän jyrkästä laskusta.
- AI-investoinnit (capex) pysyvät keskeisenä riskinä, jos hyperskalaajat eivät kykene rahoittamaan AI-menojen tuottoja.
Samsung Electronics ja SK Hynix nousivat Soulissa tiistaina, vastustaen Wall Streetin yön yli levinnyttä sirujen myyntiaaltoa, kun sijoittajat arvioivat uudelleen, tarkoittavatko vaatimukset tekoälyn kehityksen hidastamisesta heikompaa sirukysyntää.
Samsungin kurssi nousi 0,7 % ja SK Hynixin 1,82 % klo 11.20 mennessä, kun taas KOSPI oli lähes ennallaan.
Liikkeet seurasivat PHLX Semiconductor Indexin 5 %:n laskua maanantaina, jolloin tekoälyyn liittyviä siruvalmistajia osuivat pelot siitä, että etulinjan mallien kehityksen hidastuminen voisi hillitä infrastruktuuri-investointeja.
Erot eivät kuitenkaan ole niin dramaattisia kuin näyttävät, sillä Korean muistipiiriosakkeet olivat jo aiemmalla kaupankäyntikerralla ottaneet suuren osan iskun.
Korea hinnoitteli AI-pelon ensin
Samsung laski maanantaina 4,05 % ja SK Hynix putosi 6,35 %, mikä veti KOSPIa 3,26 % alaspäin.
Täten Soul reagoi AI:n hidastumisdebatin vaikutuksiin ennen kuin Wall Street laukaisi oman sirujen myyntiaaltonsa.
Tiistain elpyminen viittaa siihen, etteivät sijoittajat olleet valmiita myymään samaa huolta kahdesti ilman näyttöä siitä, että tilaukset, palvelinkäyttöönotot tai muistin kulutus heikkenevät.
Kuitenkin kyse ei ole laajasta luottamuksen äänestä, sillä yksityissijoittajat myivät yli 13 biljoonaa wonia Samsungin ja SK Hynixin osakkeita 1.–11. syyskuuta välisenä aikana, samalla kun ulkomaiset sijoittajat myös kevensivät positioitaan.
Yritysten omien osakkeiden ostot kassasta absorboivat suurimman osan tästä myynnistä.
Muistin niukkuus mutkistaa laskutrendiä
Yksinkertaisin laskutrendi on, että AI-kehityksen hidastuminen johtaa pienempiin investointeihin, vähempiin kiihdyttimiin ja lopulta vähempään muistiin.
Nykyiset tarjontaolosuhteet kuitenkin tekevät tuosta suhteesta vähemmän suoraviivaisen.
Quilter Cheviotin teknologiatutkimuksen globaalin osaston päällikkö Ben Barringer kertoi CNBC:lle, että päättelykapasiteetti pysyy rajallisena, vaikka koulutus ja mallien käyttöönotot hidastuisivat.
”Kysyntä ylittää edelleen selvästi tarjonnan”, hän sanoi ja katsoi, että maltillinen hidastuminen ei välttämättä vahingoita yhtiöiden liikevaihtoja merkittävästi.
TrendForce kertoi tässä kuussa, että DRAM-teollisuuden liikevaihto hyppäsi 59,5 % kvartaaliin verrattuna toisella vuosineljänneksellä lähes 154,73 miljardiin dollariin.
Se totesi, että AI-palvelimet ajavat HBM:n ja suuren kapasiteetin palvelinmuistin kysyntää samalla kun toimittajien varastot pysyvät historiallisesti matalina.
Tutkimuslaitos odottaa myös, että palvelin-DRAMin puutteet ja kohonneet hinnat jatkuvat vuoteen 2027 asti, kun kapasiteettia siirtyy HBM:ään.
Tuo niukkuus vaikuttaa jo siruhintoihin. Kiinalaiset tekoälysirujen toimittajat ovat nostaneet joidenkin tuotteiden hintoja noin 20–50 % HBM-puutteiden nostettua kustannuksia.
Korea seuraa, mihin AI-kannattavuus siirtyy
Korealainen isompi sijoitusperuste on se, että AI-menot saattavat yhä enemmän palkita muistitoimittajia sen sijaan, että hyödyt kohdistuisivat vain GPU-suunnittelijoille.
”Ensi vuonna kannattavuuden keskipiste siirtyy grafiikkaprosessoreista muistiin,” KB Securitiesin tutkimusjohtaja Kim Dong-won kertoi Seoul Economic Deadlylle.
Tuo näkemys auttaa selittämään, miksi Samsung ja SK Hynix voivat käyttäytyä eri tavalla kuin Nvidia ja muut yhdysvaltalaiset siruyhtiöt.
Näiden yhtiöiden tuloskehitys on yhä enemmän sidoksissa muistin hinnoitteluun, HBM:n niukkuuteen ja palvelinkysyntään sen sijaan, että se riippuisi pelkästään seuraavan etulinjan mallin julkaisunopeudesta.
Riski on, että tämä ero lopulta katoaa.
Jefferiesin globaalin osakestrategian päällikkö Christopher Wood kertoi Korea Timesille, että suurin vaara on se, että markkinat päättävät yhtiöiden eivät pysty ”rahoittamaan tätä capexia”.
Jos hyperskalaajat päätyvät siihen, että heidän valtavat AI-investointinsa eivät tuota riittävästi tuottoa, leikkaukset iskisivät lopulta yhtä lailla GPU:ihin, palvelimiin ja muistiin.

Miksi kehotukset hidastaa tekoälyn kehitystä voivat olla hyvä uutinen ServiceNow-osakkeelle

HPE-osake laski 8 % maanantaina: näin kävi

Netflixin osake nousee, kun Evercore nostaa tavoitehinnan $110:een

Miksi Wedbush ja BofA antoivat tänään ostosuosituksia Roblox-osakkeelle

AI-paniikki laukaisee CrowdStriken osakkeen nousun
Tuloksia ei löytynyt
Ladataan artikkeleita...
Failed to load articles. Please try again.