OpenGradient (OPG)

Contrairement à une blockchain généraliste, OpenGradient fonctionne comme un coprocesseur spécialisé pour l’IA. Son rôle consiste à prendre en charge des tâches intensives en calcul, comme l’inférence de modèles et la vérification, via un réseau distribué d’opérateurs de GPU et de nœuds Trusted Execution Environment. Cette architecture vise à permettre à des systèmes externes d’externaliser des tâches d’IA tout en recevant des preuves cryptographiques ou appuyées par le matériel attestant que le calcul a été exécuté correctement.

La vérification est au cœur du modèle du projet. OpenGradient utilise des preuves telles que les attestations TEE et, lorsque cela s’applique, des preuves de machine learning en zero knowledge afin d’établir la confiance dans les résultats de l’IA. Les validateurs examinent ces preuves computationnelles au niveau du consensus avant que les résultats ne soient finalisés on-chain. L’objectif est de rendre les services d’IA utilisables par des applications et réseaux décentralisés qui exigent des garanties plus solides que celles qu’une réponse API classique peut fournir.

Le token OPG est lié à cet écosystème et soutient le fonctionnement de l’infrastructure d’IA du réseau. La spécificité d’OpenGradient ne consiste pas simplement à héberger des modèles, mais à créer une couche d’exécution vérifiable pour l’intelligence machine. En combinant calcul décentralisé, validation fondée sur des preuves et compatibilité avec les applications blockchain, le projet entend offrir aux développeurs un moyen d’intégrer l’IA tout en préservant la transparence, l’auditabilité et une exécution à confiance minimisée.