Nvidia GTC: Jensen Huang affronta le preoccupazioni sull'intelligenza artificiale; svelati Blackwell Ultra e Vera Rubin, ma il titolo crolla.

Le azioni Nvidia (NVDA) sono scese del 2,4% martedì, dopo che l'amministratore delegato Jensen Huang ha affrontato le crescenti preoccupazioni per le spese eccessive nel settore dell'intelligenza artificiale, ribadendo al contempo la forte posizione dell'azienda nella produzione di chip.

Intervenendo alla conferenza annuale degli sviluppatori software di Nvidia, Huang ha difeso la leadership dell'azienda nel settore dei processori AI, in un contesto di crescente concorrenza, in particolare da parte della cinese DeepSeek, che a gennaio ha lanciato un chatbot ad alte prestazioni.

Huang ha affermato che l'espansione dell'intelligenza artificiale nella creazione di modelli di ragionamento e agenti AI richiederà esigenze computazionali di gran lunga maggiori.

"Quest'ultimo anno, è qui che quasi tutto il mondo ha sbagliato", ha detto.

"La quantità di calcoli necessaria è facilmente 100 volte superiore a quella che pensavamo di aver bisogno a quest'epoca dell'anno scorso", ha detto Huang, ribadendo un punto che ha già espresso negli ultimi mesi.

Gli investitori si sono mostrati cauti riguardo alla possibilità che i principali attori del settore dell'intelligenza artificiale, tra cui Microsoft (MSFT) e Amazon (AMZN), stiano spendendo troppo per i chip AI di fascia alta di Nvidia, il che potrebbe frenare la domanda futura.

Le azioni di Nvidia erano già in calo prima del discorso programmatico di Huang.

Durante l'evento, Huang ha presentato la Blackwell Ultra GPU, la prossima generazione di chip AI dell'azienda, che secondo quanto dichiarato sarà disponibile nella seconda metà dell'anno.

Sebbene l'annuncio abbia ribadito l'impegno di Nvidia per l'innovazione, non è riuscito a migliorare il sentiment degli investitori.

Il titolo Nvidia è sceso di circa il 14% da inizio anno, sottoperformando l'indice Nasdaq Composite (IXIC), che nello stesso periodo ha registrato un calo del 9%.

Il titolo è attualmente scambiato a 25 volte gli utili previsti, al di sotto del suo rapporto prezzo/utili (P/E) prospettico medio quinquennale di 40, secondo i dati LSEG.

Nvidia presenta Blackwell Ultra e Vera Rubin

Nvidia ha annunciato le sue ultime famiglie di chip AI, Blackwell Ultra e Vera Rubin, alla sua conferenza annuale GTC.

I nuovi processori mirano ad alimentare la prossima ondata di modelli di intelligenza artificiale e di calcolo per data center.

Blackwell Ultra, una versione potenziata dei chip Blackwell lanciati di recente, inizierà a essere spedita nella seconda metà del 2025.

Nel frattempo, la Vera Rubin, la GPU di nuova generazione di Nvidia, è prevista per il rilascio nel 2026.

L'azienda ha inoltre presentato Vera Rubin Ultra, una variante potenziata in arrivo nel 2027, che offrirà una potenza di calcolo 14 volte superiore a quella della serie Blackwell originale.

“Una volta all'anno, come il ticchettio di un orologio”, ha detto Jensen Huang, CEO di Nvidia, sottolineando il nuovo ciclo annuale di rilascio di chip dell'azienda.

I chip AI di Nvidia sono diventati essenziali per l'addestramento e l'implementazione di modelli AI avanzati.

Il rapido ciclo di innovazione dell'azienda è fondamentale, poiché i colossi del cloud come Microsoft, Google e Amazon continuano a investire massicciamente in infrastrutture basate su Nvidia.

Gli analisti prevedono che la serie Vera Rubin potrebbe generare quasi 40 miliardi di dollari di ricavi nel suo primo anno, salendo a oltre 95 miliardi nel secondo.

I ricavi di Nvidia sono aumentati di oltre sei volte dal lancio di ChatGPT di OpenAI nel 2022, rafforzando la sua posizione dominante nel mercato dei chip per l'intelligenza artificiale.

GM e Nvidia collaborano per sviluppare veicoli a guida autonoma basati sull'intelligenza artificiale.

Oltre all'annuncio delle ultime scoperte nel campo dei chip, General Motors (GM) e Nvidia hanno anche annunciato una collaborazione strategica per integrare l'intelligenza artificiale nei veicoli di nuova generazione di GM, nei sistemi avanzati di assistenza alla guida e negli impianti di produzione.

La partnership vedrà GM utilizzare la tecnologia Nvidia in diversi ambiti, tra cui i sistemi di bordo, la pianificazione di fabbrica e la robotica.

“L'era dell'intelligenza artificiale fisica è arrivata e, insieme a GM, stiamo trasformando i trasporti, dai veicoli alle fabbriche in cui vengono prodotti”, ha dichiarato Jensen Huang, CEO di Nvidia.

La collaborazione si basa sull'utilizzo già esistente da parte di GM della tecnologia di intelligenza artificiale di Nvidia.

GM ha già utilizzato in precedenza le unità di elaborazione grafica (GPU) Nvidia per addestrare modelli di intelligenza artificiale per simulazioni e validazione dei veicoli.

Grazie a questa nuova partnership, la casa automobilistica amplierà l'utilizzo delle capacità di intelligenza artificiale di Nvidia, includendole nei sistemi di calcolo a bordo dei veicoli e nella progettazione delle fabbriche.

Cosa significa l'accordo per le aziende? Gli analisti si esprimono.

Né GM né Nvidia hanno rivelato i termini finanziari dell'accordo.

Tuttavia, la collaborazione segnala i crescenti sforzi di Nvidia per espandere la propria presenza nel settore automobilistico, che storicamente ha rappresentato una piccola parte del suo business complessivo.

Oltre 20 case automobilistiche globali, tra cui Mercedes-Benz, Volvo, Volkswagen e BYD, utilizzano attualmente l'hardware system-on-a-chip di Nvidia nelle loro piattaforme per veicoli intelligenti.

Per GM, questa mossa sottolinea il suo continuo impegno per modernizzare la produzione e la tecnologia dei veicoli, in un contesto di crescente concorrenza sia da parte delle case automobilistiche tradizionali che delle nuove startup di veicoli elettrici (EV).

L'azienda ha subito pressioni per accelerare la transizione verso l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale e i sistemi di guida autonoma.

La partnership arriva anche in un momento di crescente concorrenza da parte della Cina e di sfide normative in evoluzione, tra cui potenziali dazi.

Entrambe le società hanno registrato un calo delle azioni nel 2025, con le azioni di GM in calo di circa l'8% e quelle di Nvidia del 12%.

Nonostante queste difficoltà, gli analisti considerano la partnership una mossa strategica per entrambe le aziende.

Per GM, l'integrazione dell'intelligenza artificiale di Nvidia potrebbe rafforzare la sua posizione nel mercato dei veicoli autonomi e connessi.

Per Nvidia, l'accordo rappresenta un'espansione cruciale al di là del suo core business di data center e GPU, permettendole di rafforzare la sua presenza nel settore automobilistico.