Google DeepMind amplia la spinta scientifica nel Regno Unito con un nuovo laboratorio di ricerca sull'IA

Google DeepMind sta affinando le sue ambizioni scientifiche con un nuovo laboratorio di ricerca automatizzato nel Regno Unito, segnalando una spinta più ampia a legare l'intelligenza artificiale avanzata alle priorità nazionali di ricerca.

Il laboratorio, che aprirà il prossimo anno, costituisce il fulcro di una nuova collaborazione tra Google e il governo britannico e si inserisce in un piano più ampio per costruire strumenti per i servizi pubblici, le aule e le istituzioni scientifiche.

La mossa si allinea con il crescente interesse di Google nell'uso dell'IA per accelerare le scoperte di materiali che potrebbero supportare tecnologie come batterie, semiconduttori e apparecchiature di imaging.

Il nuovo laboratorio mira a promuovere la scienza automatizzata

DeepMind definisce la struttura il suo primo sito automatizzato, progettato per utilizzare la robotica per condurre esperimenti con un coinvolgimento umano minimo.

L'azienda non ha rivelato la dimensione del team né i finanziamenti dietro il progetto, ma afferma che l'obiettivo è accelerare una ricerca che normalmente richiede anni di iterazione manuale.

Il laboratorio esplorerà nuovi materiali che potrebbero aiutare a migliorare l'imaging medico, la tecnologia solare e lo sviluppo dei chip.

Diverse aziende emergenti, incluse alcune lanciate da ex ingegneri di DeepMind, stanno anch'esse correndo per utilizzare modelli di IA alla ricerca di materiali che potrebbero ridurre i costi e accelerare la prototipazione.

Il piano di DeepMind segnala l'intenzione di rimanere competitiva man mano che questo settore cresce.

La partnership nel Regno Unito amplia la portata di Google nel settore pubblico

Il governo britannico ha annunciato giovedì la partnership, illustrando come Google adatterà varianti dei suoi sistemi di IA, incluso Gemini, per scienziati, insegnanti e dipendenti pubblici.

La collaborazione offre ai ricercatori britannici accesso prioritario a quattro modelli scientifici creati da DeepMind, inclusi quelli utilizzati per l'analisi del DNA e la previsione meteorologica.

Il governo ha inoltre dichiarato che DeepMind contribuirà alla ricerca sull'energia da fusione e aiuterà a sviluppare strumenti per insegnanti basati sui Gemelli.

Questi passi estendono il tentativo di Google di approfondire il proprio ruolo nell'infrastruttura digitale del Regno Unito in un momento in cui le grandi aziende competono per offrire servizi cloud e di intelligenza artificiale ai governi.

La competizione sull'IA plasma la strategia scientifica di Google

L'avanzata di Google verso l'IA del settore pubblico arriva mentre compete con Microsoft e OpenAI, entrambe impegnate a integrare i loro modelli in sistemi governativi e piattaforme educative.

Collocando una struttura scientifica specializzata nel Regno Unito, DeepMind attira l'attenzione su come i laboratori guidati dall'IA possano diventare parte delle reti nazionali di ricerca.

Il nuovo sito sostiene l'obiettivo a lungo termine di Google di offrire tecnologia cloud insieme a strumenti di intelligenza artificiale specifici per domini che possono essere integrati nei flussi di lavoro scientifici.

DeepMind ha anche confermato che condividerà modelli e dati proprietari con il UK AI Security Institute, istituito nel 2023 per testare e valutare sistemi di IA avanzati.

Questo amplia la capacità dell'istituto di confrontare i modelli di riferimento poiché i governi aumentano il controllo su sicurezza, affidabilità e implicazioni per la sicurezza nazionale.

I piani di investimento rafforzano la presenza di Google nel Regno Unito

Il nuovo laboratorio arriva poco dopo che Google ha rivelato a settembre di voler investire 5 miliardi di sterline nel Regno Unito nei prossimi due anni.

I fondi supporteranno l'espansione dei data center e la crescita operativa.

Sebbene questo rappresenti una piccola frazione della spesa globale di Google, l'investimento fa parte di un modello in cui le grandi aziende tecnologiche costruiscono capacità nei paesi che stanno sviluppando quadri normativi sull'IA.

L'ultima mossa di DeepMind mostra come l'azienda si stia posizionando all'intersezione tra ricerca accademica, infrastrutture aziendali e domanda del settore pubblico.

Man mano che l'IA diventa sempre più centrale nella scoperta scientifica, i laboratori automatizzati e gli accordi di condivisione dei modelli probabilmente avranno un ruolo più importante nel modo in cui i paesi modelleranno i loro ecosistemi di innovazione.