Nvidia in rosso oggi: cosa aspettarsi alla GTC

Le azioni di Nvidia si sono raffreddate negli ultimi mesi dopo anni di guadagni straordinari.

Il titolo era in calo al momento della stesura dopo aver aperto in rialzo all'inizio della sessione.

I principali indici statunitensi erano anch'essi in rosso venerdì mentre gli investitori monitoravano gli sviluppi relativi alla guerra che coinvolge l'Iran.

L'S&P 500 è salito di circa lo 0,1%, mentre il Nasdaq Composite è rimasto vicino alla parità.

Il Dow Jones Industrial Average è salito di 173 punti, o circa lo 0,4%.

Anche con i modesti guadagni, l'S&P 500 restava indirizzato verso un calo settimanale di circa lo 0,9%, che segnerebbe la sua prima serie di tre settimane in perdita in circa un anno.

Il Dow era diretto verso una perdita settimanale di circa l'1,4%, mentre il Nasdaq aveva perso circa lo 0,4% da inizio settimana.

La conferenza GTC vista come catalizzatore chiave

L'attenzione degli investitori si sta ora spostando sulla Nvidia GTC, l'evento annuale per sviluppatori della società in programma da lunedì a giovedì.

La conferenza si aprirà con una presentazione keynote del cofondatore e CEO di Nvidia, Jensen Huang.

Gli analisti si aspettano che l'evento fornisca aggiornamenti sulle condizioni di approvvigionamento per componenti chiave come wafer per semiconduttori, memoria e tecnologie di rete ottica.

Gli investitori cercheranno inoltre commenti su come le tensioni geopolitiche, incluso il conflitto che coinvolge l'Iran, potrebbero influenzare i costi energetici e la domanda da parte di clienti sovrani.

Tuttavia, gli annunci seguiti più da vicino riguarderanno verosimilmente le future architetture di chip e le roadmap di prodotto.

La spesa per l'IA si sta spostando verso l'inferenza

Un tema centrale per l'industria dell'IA è il passaggio dall'addestramento verso l'inferenza.

Storicamente, la spesa per l'intelligenza artificiale si è concentrata in larga misura sull'addestramento di grandi modelli.

I carichi di lavoro di training beneficiano del calcolo massivamente parallelo, un punto di forza delle unità di elaborazione grafica (GPU), che ha contribuito al dominio di Nvidia nel mercato dell'hardware per l'IA.

Nel 2019, le unità di elaborazione centrale (CPU) rappresentavano circa il 87% della spesa per capacità di calcolo nei data center, mentre le GPU e altri acceleratori rappresentavano appena il 13%, secondo BofA Securities.

Quel bilanciamento si è capovolto drasticamente. L'anno scorso, gli acceleratori per l'IA rappresentavano circa l'88% della spesa.

Man mano che l'industria transita verso i carichi di inferenza, tuttavia, i requisiti di calcolo diventano più variati.

Per rispondere a questi requisiti in evoluzione, Nvidia ha ampliato la sua strategia hardware.

L'anno scorso la società ha concesso in licenza tecnologia e assunto talenti dalla sviluppatrice di chip privata Groq, che realizza processori specializzati noti come language processing units, o LPUs.

Questi chip sono progettati per gestire determinati carichi di lavoro di inferenza in modo più efficiente rispetto alle architetture GPU tradizionali.

Gli analisti si aspettano che Nvidia discuta come le LPUs potrebbero integrare i suoi chip esistenti ed espandere il portafoglio prodotti per coprire più fasi del processo IA, inclusi addestramento, prefill e decodifica.

Concorrenza e questioni di approvvigionamento

Allo stesso tempo, la domanda globale per i chip di Nvidia rimane solida.

Secondo un rapporto del Wall Street Journal, la società tecnologica cinese ByteDance sta costruendo infrastrutture IA utilizzando i chip Blackwell di fascia alta di Nvidia al di fuori della Cina.

Il progetto coinvolgerebbe almeno 500 server Blackwell ubicati in Malesia, per un totale di circa 36.000 chip B200.

L'infrastruttura è sviluppata con il provider cloud Aolani Cloud, con i server assemblati da Aivres.

Le restrizioni alle esportazioni statunitensi impediscono a Nvidia di vendere i suoi chip IA più avanzati direttamente ai clienti cinesi.

Di conseguenza, alcune società cinesi hanno cercato di costruire centri dati fuori dal paese per accedere all'hardware.

Report pubblicati all'inizio di quest'anno indicavano che ByteDance aveva inoltre distribuito chip Nvidia in strutture situate in Indonesia.