Perché il titolo Nvidia è in rialzo di circa il 2% prima del GTC

Le azioni Nvidia sono salite lunedì mentre i più ampi mercati azionari statunitensi rimbalzavano e i prezzi del petrolio calavano dopo una settimana volatile dominata da tensioni geopolitiche.

Il titolo Nvidia è salito di circa il 2% durante la seduta.

I guadagni sono arrivati mentre i titoli statunitensi avanzavano, con il Dow Jones Industrial Average in aumento di 348 punti, ovvero lo 0,8%.

L'S&P 500 è salito dello 0,9%, mentre il Nasdaq Composite ha guadagnato l'1,1%.

I mercati cercavano di riprendersi da una settimana in perdita mentre gli investitori continuavano a monitorare gli sviluppi relativi alla guerra che coinvolge l'Iran.

I prezzi del petrolio hanno arretrato durante la seduta, contribuendo a sostenere l'appetito per il rischio nei mercati azionari.

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Foxconn segnala domanda continua di server per l'AI

Il sentiment verso Nvidia ha ricevuto supporto anche dai commenti di uno dei suoi partner chiave, Hon Hai Precision Industry, più nota come Foxconn.

Il presidente di Foxconn, Young Liu, ha dichiarato che l'azienda si aspetta una forte crescita del business dei server per l'intelligenza artificiale nel 2026.

Le dichiarazioni sono arrivate durante una conference call post-risultati con gli analisti dopo i risultati del quarto trimestre dell'azienda.

Foxconn ha riportato un utile netto di NT$45.2 billion ($1.4 billion) per il trimestre terminato a dicembre, al di sotto della stima media degli analisti di NT$59.9 billion.

Nonostante il mancato raggiungimento delle stime sugli utili, Foxconn aveva precedentemente riportato una crescita dei ricavi del 22% per il trimestre, superando le aspettative del mercato.

Gli investitori si concentrano sulla conferenza GTC

L'attenzione si sta ora spostando sull'evento annuale per sviluppatori di Nvidia, Nvidia GTC, che inizia lunedì e durerà quattro giorni.

La conferenza arriva dopo un periodo di scambi contenuti sulle azioni Nvidia.

Dopo un'impennata di oltre l'800% tra la fine del 2022 e il 2024, il titolo ha in gran parte oscillato lateralmente per circa sei mesi.

Anche un robusto rapporto sugli utili lo scorso mese non è riuscito a entusiasmare gli investitori, con le azioni in calo del 5,5% il giorno successivo alla pubblicazione dei risultati.

Le azioni Nvidia hanno chiuso la scorsa settimana intorno a $180.25, più o meno lo stesso livello di inizio agosto.

Nello stesso periodo, il Nasdaq-100 Index è salito di circa il 5,1%.

Il titolo è inoltre ancora circa l'11% al di sotto del suo record di chiusura raggiunto in ottobre.

Il keynote di Huang al centro dell'attenzione

Si prevede che gli investitori seguiranno da vicino il keynote del cofondatore e CEO di Nvidia, Jensen Huang, previsto per lunedì mattina a San Jose, California.

Al keynote seguirà una sessione di domande e risposte con gli analisti martedì.

Sebbene gli analisti non si aspettino sorprese di rilievo dalla conferenza, prevedono aggiornamenti incrementali sulle prospettive di ricavi a lungo termine di Nvidia e sulla sua roadmap per i futuri chip per i data center.

Lo scorso anno, Nvidia aveva proiettato che le vendite legate al suo business dei data center potrebbero raggiungere approssimativamente $500 billion all'anno entro la fine del 2026.

A gennaio, l'azienda ha indicato che le prospettive per tali ricavi erano migliorate.

Transizione verso l'inferenza AI

Un altro tema chiave atteso alla conferenza è l'accresciuta importanza dei carichi di lavoro di inferenza dell'intelligenza artificiale.

Le unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia sono state centrali nell'addestramento di grandi modelli AI, consentendo all'azienda di dominare il mercato degli acceleratori AI utilizzati nella costruzione di data center su larga scala.

Tuttavia, con la maturazione dei sistemi di AI, la domanda si sta sempre più spostando verso l'inferenza.

I carichi di lavoro di inferenza richiedono spesso tipi di chip e architetture di calcolo differenti rispetto a quelli ottimizzati esclusivamente per l'addestramento.

Questo spostamento potrebbe intensificare la concorrenza per Nvidia, poiché grandi aziende tecnologiche come Alphabet, insieme a clienti come OpenAI e Meta Platforms, lavorano per sviluppare i propri processori AI personalizzati.